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Desde esta sección buscamos acercar a nuestra comunidad -integrada por alumnos, graduados, docentes e investigadores- a las principales novedades de la ciencia de datos.

A cada momento nos asaltan preguntas existenciales: ¿Cuál es la mejor manera de enseñar ciencia de datos? ¿Qué temas son imprescindibles en el posgrado? ¿Qué necesitarán saber los científicos de datos que se reciban en los próximos diez años? ¿Cómo enseñar a trabajar con grandes volúmenes de datos sin caer en las trampas de las modas impuestas por nuevas herramientas? En esencia, la pregunta central detrás de todas estas es: ¿Qué es la ciencia de datos?
En verdad, la definición y extensión de lo que es y no es ciencia de datos está en desarrollo. Y buscar respuestas desde nuestra posición tiene un desafío asociado. Los que formamos la comunidad extendida de docentes e investigadores de la Maestría y de áreas afines en sus facultades fundadoras, estudiantes y graduados del posgrado, debemos reconocernos como parte de aquellos que determinarán qué es la ciencia de datos y cómo se aplica para la resolución de diversos problemas o desafíos técnicos.

Muchos de estos temas están muy presentes en nuestros canales de divulgación como el Blog Predictivos, los eventos institucionales (paneles y ciclo de charlas) y testimonios de graduados (acerca de su inserción en el mercado laboral).
¡Y vale la pena recorrerlos!

Novedades y Eventos

Cronograma de clases primer y segundo Año

23 febrero, 2024|0 Comments

Se informa que las Clases correspondientes al Ciclo 2024 comenzarán en la Semana del 18 de Marzo. A continuación se indica el cronograma propuesto para este año: Inicio de Clases Finalización de Clases 1º Cuatrimestre 18/03/2024 05/07/2024 2º Cuatrimestre 12/08/2024 06/12/2024

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Testimonios

La Maestría brinda una herramienta fundamental para el análisis de datos de gran dimensionalidad, frecuentes en mi campo de estudio que es la biología. En ese sentido, la Maestría amplió mis recursos y aptitudes, y favoreció la implementación de las herramientas aprendidas en mi trabajo diario. Asimismo, me permitió redireccionar mi carrera y trabajar en el ámbito privado, en áreas totalmente nuevas para mí y no relacionadas con la biología.
Claramente este posgrado amplió mi versatilidad académica y profesional ya que me proveyó de recursos para afrontar nuevos tipos de proyectos. Me dio la posibilidad de establecer una red de contactos, con quienes hemos llevado a cabo nuevos proyectos y tareas.

Fabiana Rossi, Estudiante avanzada y docente auxiliar de la Maestría. Científica de datos en Despegar.com y consultora en ciencia de datos. Licenciada y Doctora en Biología.

Fue muy buena mi experiencia en la Maestría. La variedad de materias me aportó las bases teóricas generales de machine learning y estadística y su aplicación en diferentes dominios. Y en particular, el conocimiento inicial sobre bioinformática y ciencia de datos en el dominio biológico que es lo que fui a buscar en el posgrado.
Recomiendo la Maestría porque la ciencia de datos es y seguirá siendo cada vez más una actividad clave para la generación de nuevas ideas y el crecimiento de cualquier empresa u organismo. Desde mi visión, permite a profesionales que estén trabajando o que quieran iniciar su carrera en el análisis de datos, adquirir bases teóricas sólidas y algo de experiencia práctica en diferentes dominios, para diseñar y desarrollar soluciones serias.

Matias Butti, Graduado. Director de un destacado grupo de investigación en bioinformática y de un laboratorio especializado en estudios genómicos. Licenciado en Ciencias de la Computación y Médico.

La Maestría me abrió la posibilidad de plantear soluciones no tradicionales a cuestiones de costos en el ámbito laboral. Fue un desafío desde el punto de vista de mi falta de conocimientos en programación. Al principio me costó, pero una vez que pude encuadrar las herramientas necesarias dentro del objetivo de cada materia, me resultó muy entretenido y valioso.
Elegí este posgrado porque necesitaba aprender algo distinto, que me resultara entretenido, no hacerlo con el sólo motivo de obtener un título. Y creo que lo logré. No hubiese invertido más de dos años entre la cursada y la escritura de la tesis si no me resultara interesante el contenido.

Ana Josefina Bach, Graduada. Responsable de análisis predictivo de datos en OSDE. Contadora y Licenciada en Administración de Empresas.

La Maestría cumple con el objetivo de darle al alumno un panorama general de la disciplina, permitiendo luego, con esa formación de base, ampliar el conocimiento en las distintas técnicas de acuerdo a la demanda puntual que vamos teniendo como profesionales.
Como egresada de la casa en mi carrera de grado, no dude en inclinarme por Exactas- UBA nuevamente. Destaco la variedad de perfiles de los alumnos de la Maestría; siendo la ciencia de datos moderna una rama que se caracteriza por la interacción multidisciplinaria. En definitiva, me parece que la Maestría es una excelente puerta de ingreso al mundo del data mining.

Daniela Blanco, Graduada. Consultora independiente Senior Data Scientist y Docente en escuelas de ciencia de datos. Licenciada en Ciencias de la Computación.