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Aprendizaje automático

Duración: un cuatrimestre (16 semanas)


Horas de clases semanales: 

a) Teóricas 3 horas

b) Prácticas 2 horas

c) Total 5 horas

Carga horaria cuatrimestral: 80 horas


Contenidos mínimos:

Aprendizaje conceptual, espacio de versiones. Árboles de decisión. Sobreajuste y navaja de Occam. Redes neuronales. Estimación e intervalos de confianza. Aprendizaje bayesiano. Teoría computacional del aprendizaje. Aprendizaje PAC, dimensión VC, cotas de error. Aprendizaje basado en instancias. Algoritmos genéticos. Aprendizaje de conjuntos de reglas. Aprendizaje analítico. Aprendizaje por refuerzo. Combinación de clasificadores: mayoría ponderada, bagging, boosting. Enfoques multiestratégicos.

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