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Data Mining

Duración: un cuatrimestre (16 semanas)


Horas de clases semanales: 

a) Teóricas 2 horas

b) Prácticas 2 horas

c) Total 4 horas

Carga horaria cuatrimestral: 64 horas


Contenidos mínimos:

Etapas del proceso de data-mining. Reglas de asociación. Mining de “canasta de mercado”. Algoritmo A-Priori, algoritmo PCY y extensiones. Mining de bajo soporte y alta correlación. Query flocks, estrategias de ejecución. Búsquedas en la Web y Web-mining. Clustering: medidas de distancia, dimensionalidad, distintos enfoques. Matching de secuencias. Modelo de episodios.

ÚLTIMAS NOTICIAS

Inscripción Ciclo Lectivo 2020

new  Se encuentra abierta la Inscripción al Ciclo Lectivo 2020 a partir del Jueves 05 de Septiembre hasta el Viernes 11 de Octubre de 2019.

Más información en la Seccción: Inscripción-Admisión

Cursos de Nivelación 2020

new  Se informa que el cupo para los cursos presenciales ya fue cubierto.

EVENTOS

Conversaciones sobre Ciencia de Datos

"De la inteligencia artificial a la ciencia de datos: desafíos y problemas del procesamiento del lenguaje natural"

Miércoles 02 de Octubre, 19 hs.
Aula 9, Pabellón 1, Ciudad Universitaria

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