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Data Mining

Duración: un cuatrimestre (16 semanas)


Horas de clases semanales: 

a) Teóricas 2 horas

b) Prácticas 2 horas

c) Total 4 horas

Carga horaria cuatrimestral: 64 horas


Contenidos mínimos:

Etapas del proceso de data-mining. Reglas de asociación. Mining de “canasta de mercado”. Algoritmo A-Priori, algoritmo PCY y extensiones. Mining de bajo soporte y alta correlación. Query flocks, estrategias de ejecución. Búsquedas en la Web y Web-mining. Clustering: medidas de distancia, dimensionalidad, distintos enfoques. Matching de secuencias. Modelo de episodios.

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Más información en la Seccción: Inscripción-Admisión


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Miércoles 8 de Mayo, 19 hs.
Aula 4, Pabellón 2, Ciudad Universitaria

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