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Ciclo de Charlas


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Conversaciones sobre Ciencia de Datos

recorridos ida y vuelta desde big data al conocimiento aplicado

12° encuentro del Ciclo
"De la inteligencia artificial a la ciencia de datos: desafíos y problemas del procesamiento del lenguaje natural"

02 de octubre de 2019 a las 19 hs.

Aula 9, Pabellón 1 de Ciudad Universitaria, CABA
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA

 

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), del inglés Natural Language Processing (NLP), es un campo de la Inteligencia Artificial, quizás uno de los más conocidos. Actualmente la necesidad de traducción automática, análisis del lenguaje, discurso y textos no estructurados en diversos formatos como así también la necesidad de crear sistemas capaces de aprender sin intervención humana, explican el auge de un campo que requiere un enfoque transversal desde la ciencia de datos.

En este panel, expertos de la industria contarán cuáles son los principales desafíos y problemas del NLP y cómo el aprendizaje automático ha revolucionado la manera de tratar estos problemas.

Procesamiento de lenguaje natural de textos jurídicos

HORACIO ROBERTO GRANERO (Presidente de Albremática) PABLO ANDRIBET (CTO de elDial.com)

Resumen: En esta presentación se contarán los pasos realizados por la empresa en el camino para lograr una herramienta que procese lenguaje natural para el área del Derecho, analizando los textos de los sumarios de los fallos de la jurisprudencia en base a preguntas realizadas por los usuarios.

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Horacio Roberto Granero es Abogado, Doctor en Ciencias Jurídicas. Fundador de la Carrera de Posgrado de Abogado Especializado en Derecho de la Alta Tecnología (UCA). Profesor Emérito de la UCA. En 1987 fundó Albremática, empresa editora de elDial.com, y es su actual presidente, donde dirige el Suplemento de Derecho de la Alta Tecnología y lidera el proyecto de Inteligencia Artificial Sherlock-Legal. Integró el Poder Judicial como Secretario Civil, y el Estudio Allende & Brea, como socio a cargo del área de Derecho y Tecnología. Integró la Comisión Redactora de la Ley de Firma Digital, asesoró al Senado de la Nación en la redacción de varias leyes relacionadas con derecho y Tecnología y al Poder Ejecutivo en la reforma de las leyes de Propiedad Intelectual y la de Datos Personales.

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Pablo Andribet realizó el doctorado en Ciencias Físicas en la Universidad Complutense de Madrid en el área de dinámica molecular. Consultor del BID. Fundador y socio de Digital Applications, empresa de I+D, con amplia experiencia en investigación, simulación, desarrollo tecnológico y gestión de proyectos para diversos organismos estatales y empresas privadas. CTO de elDial.com y líder tecnológico del proyecto de Inteligencia Artificial Sherlock-Legal.

 

Por ejemplos

DAN ROZENFARB (Director I+D de Keepcon) MATÍAS EGEA (Team Leader I+D de Keepcon)

Resumen: Te dan un lote de 100K contenidos de redes sociales. Tu misión es presentarle un resumen automático al cliente. ¿Cómo hacés?

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Dan Rozenfarb es Socio fundador y Director de Investigación y Desarrollo en Keepcon. Licenciado en Ciencias de la Computación, graduado de Exactas (UBA) y curioso. Lleva casi 30 años combinando academia y negocios, y más de 15 años haciendo NLU y AI. Es apasionado por la ciencia y su aplicación para mejorar la vida de las personas.

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Matías Egea es Ingeniero en Informática (UBA) y Team Leader en el equipo de Investigación y Desarrollo en Keepcon. Con 10 años en la profesión, es apasionado por resolver problemas y explorar dominios complejos. Hace más de 5 años que está trabajando en NLU, NLP y AI, con muchas ganas de seguir creciendo. Cree en la investigación aplicada a soluciones concretas y funcionales.

 

Desafíos para el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en el Lenguaje de la Medicina

JOSÉ CASTAÑO (Experto en NLP aplicada en Medicina, Hospital Italiano de Buenos Aires)

Resumen: En esta charla se abordarán los desafíos y el modo de enfrentarlos por parte del Hospital Italiano de Buenos Aires. La información digitalizada en la Historia Clínica Electrónica (HCE) contiene textos generados por los profesionales médicos. Estos textos presentan dificultades para el PLN que no se encuentran en otros dominios. Estos desafíos involucran tanto el uso de terminología propia extendida, de abreviaturas y siglas, presencia de typos y errores ortográficos, y una sintaxis telegráfica, entre otros.

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José Castaño es experto y desarrollador en el campo de NLP en el Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires. Profesor en Letras (UBA), especializado en Lingüística Formal. Doctorado en Ciencias de la Computación, Brandeis University (USA). Post-Doctorado en Ciencias de la Computación (Brandeis University) en el área de procesamiento del lenguaje natural para bio-medicina. Project Manager e Investigador Principal en proyectos del área. Fue Profesor e Investigador del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Profesor de la Maestría en Data Mining, ambos cargos desempeñados en la Universidad de Buenos Aires.



Para acceder a las conversaciones sobre ciencia de datos:

Conversaciones sobre Ciencia de Datos - 3ra Edición (2019)

Conversaciones sobre Ciencia de Datos - 2da Edición (2018)

Conversaciones sobre Ciencia de Datos - 1ra Edición (2017)


Archivo de los ciclos anteriores, Hablemos de Big Data:

Hablemos de Big Data - 3ra Edición (2016)

Hablemos de Big Data - 2da Edición (2015)

Hablemos de Big Data - 1ra Edición (2014)

 

HORACIO ROBERTO GRANERO