Ciclo de Charlas

Conversaciones sobre Ciencia de Datos

recorridos ida y vuelta desde big data al conocimiento aplicado

Décimo encuentro del Ciclo
"Ciencia de Datos y RR.HH. ¿Qué buscan los que te quieren contratar?"
08 de mayo de 2019 a las 19 hs.

Aula 4, Pabellón 2 de Ciudad Universitaria, CABA
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA

En este panel especialistas en recursos humanos y tecnología, conversarán sobre qué habilidades, conocimientos y aptitudes buscan las empresas a la hora de reclutar a un especialista en data science, qué cuestiones debe tener en cuenta un profesional al momento de presentar su perfil en una postulación, cuáles son las oportunidades laborales más frecuentes y cómo poder encarar un proyecto de desarrollo de carrera en áreas relacionadas con la ciencia de los datos. Al mismo tiempo, debatirán sobre los problemas y desafíos actuales del área, tales como el estímulo a las vocaciones tecnológicas, la escasez de profesionales formados que demanda hoy la industria, habilidades blandas que hoy complementan a las habilidades técnicas, rotación de personal y transición entre puestos, entre otros temas claves.

Ciencia de Datos aplicada a entender y predecir dinámicas humanas

YANINA GIMENEZ - CARLOS SARRAUTE

Resumen: En Grandata trabajamos principalmente con redes complejas, generadas a partir de diversas fuentes de datos. Procesamos y damos forma a esos grandes volúmenes de datos para luego generar modelos y predicciones respecto de atributos socio-demográficos (por ejemplo la edad, el nivel socio-económico o el riesgo crediticio) o eventos como mudanza y cambio de trabajo. Buscamos gente con formación científica y con espíritu investigador, que pueda trabajar en equipo para buscar soluciones a problemas que no tienen respuesta "clásica".
 

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	_	Yanina Gimenez hizo la Licenciatura de Matemática Aplicada y el Doctorado en Matemática en el área de Estadística en la UBA. En su doctorado se enfocó en Selección de Variables para Datos Multivariados en problemas de Clasificación, Componentes Principales y Regresión Lineal, luego extendiendo su trabajo a Datos Funcionales. Actualmente es parte del grupo de Core Data Science de Grandata en donde trabaja con grandes volúmenes de datos, principalmente de telecomunicación y bancarios, realizando modelos de Machine Learning para describir características y predecir eventos.
	_	Carlos Sarraute estudió Matemáticas Puras en la Universidad de Buenos Aires, y luego hizo un doctorado en Ingeniería Informática en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA). Trabajó como investigador especializado en ataques a redes informáticas, criptografía, hacking y búsqueda de vulnerabilidades. Actualmente es director de investigación en Grandata Labs, donde trabaja en analizar grandes volúmenes de datos en busca de patrones y modelos predictivos de dinámicas humanas. También trabaja en Wibson Labs, desarrollando protocolos y herramientas para el intercambio seguro de información en redes descentralizadas basadas en Blockchain. Tiene más de 60 publicaciones en conferencias y revistas internacionales incluyendo a Nature.

Medallia y la selección en un mundo de datos

LIONEL CHAMORRO - GONZALO IRIBARREN ZUDAIRE

Resumen: Por medio de una dinámica presentación, contaremos acerca de la experiencia de Medallia en su búsqueda de profesionales de Data Science para nuestras oficinas de Buenos Aires, como así también daremos visibilidad de la composición del área, los roles involucrados, las tecnologías utilizadas y los desafíos a futuro de este nuevo equipo.

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	_	Lionel Chamorro es Licenciado en Ciencias Matemáticas, desarrolló su carrera profesional en áreas de Information Technology de diferentes compañías de la Argentina, contando con más de 12 años de experiencia. Co-fundador de Froneus, start up de Inteligencia Artificial para Latam. Actualmente trabaja como Data Scientist en Medallia, es profesor del departamento de Matemáticas de la Universidad CAECE, docente del área de Data Science de Digital House y también es Presidente y Co- fundador de la Fundación KuyKuy, que desarrolla tareas de formación en Testing y Desarrollo de Software a jóvenes y adultos residentes en asentamientos o barrios populares.
	_	Gonzalo Iribarren Zudaire es Licenciado en Administración de Recursos Humanos de la Universidad del Salvador con 9 años de experiencia en reclutamiento y selección de perfiles tecnológicos, tanto en consultoras de RR.HH. como en distintas Software Factories. Actualmente trabaja como Talent Manager en el área de People and Culture de Medallia Argentina.

Desafíos para la construcción de equipos de alta performance en Data Science dentro de MercadoLibre

FERNANDO CROCERI - PAULA BUSTAMANTE

Resumen: En esta charla contaremos acerca de los distintos desafíos y experiencias que superamos en la construcción de equipos formados por data scientists, ya sea desde la incorporación de talento de alto potencial como del management de los mismos. Dentro de este track explicaremos cómo son nuestros procesos de selección y qué buscamos respecto a capacidades técnicas como fit cultural. A su vez contaremos como es la estructura organizacional que nos permite escalar en una empresa de más de 7000 empleados con decenas de proyectos ejecutándose en paralelo. Y ahondaremos en cuáles fueron los componentes claves que tuvimos que desarrollar en la organización para potenciar la aplicación de machine learning, generar cultura analítica, y por lo tanto, darle cada vez más valor a los datos que guardamos.

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	_	Fernando Croceri es Licenciado en Economía de la Universidad Católica Argentina, Postgrado en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la UBA , Manager de Analytics & Data Science en MercadoLibre dentro del equipo de Tecnología. Docente de la cátedra de Econometría en la carrera de Economía de la UCA durante más de 6 años. En MercadoLibre lidera un equipo multidisciplinario de data scientists y desarrolladores que aplican machine learning aportando valor al producto de la compañía.
	_	Paula Bustamante es Licenciada en Recursos humanos y Administración de empresas en la Universidad de la Empresa, especializada en Talent Acquisition para equipos de Tecnología. Actualmente es referente desde recursos humanos para las búsquedas de los equipos de Data Science y Machine Learning dentro de MercadoLibre.

Para acceder a las conversaciones sobre ciencia de datos:

Conversaciones sobre Ciencia de Datos - 2da Edición (2018)

Conversaciones sobre Ciencia de Datos - 1ra Edición (2017)

Archivo de los ciclos anteriores, Hablemos de Big Data:

Hablemos de Big Data - 3ra Edición (2016)

Hablemos de Big Data - 2da Edición (2015)

Hablemos de Big Data - 1ra Edición (2014)