Charla de la Maestría en Ciencias de Datos – UBA

Charla de la Maestría en Ciencias de Datos – UBA

En el marco de la Escuela de Ciencias Informáticas (ECI 2022), el martes 26/7 a las 12:30 hs se desarrollará la charla informativa “Maestría en Cs. de Datos: Un enfoque profundo e interdisciplinario para el desarrollo de tu posgrado” a cargo del Dr. Juan Kamienkowski, director de la Maestría.

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Vinculación desde la ciencia de datos

Vinculación desde la ciencia de datos

La Maestría está creando un área de Vinculación destinada a potenciar, por un lado, la interacción con sectores públicos para participar en proyectos de la sociedad y problemas de políticas públicas donde la intervención con datos masivos tenga un valor agregado. Y, por otro lado, generar contenidos a modo de publicaciones (trabajos académicos, artículos, tesis, etc.) relacionadas con el uso de datos públicos. Para conocer más sobre la iniciativa, conversamos con Matías Iglesias, designado como responsable del área.

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Si tuviéramos que enseñar ciencia de datos a distancia…

Si tuviéramos que enseñar ciencia de datos a distancia…

Muchos de nosotros habíamos comenzado a explorar desde antes de la pandemia de COVID-19 las posibilidades que abrieron las nuevas tecnologías. Las listas de mail ya eran una herramienta de rutina en muchos cursos desde hacía años, incluso hasta estaban cayendo en desuso. También era frecuente compartir los contenidos de las clases, como apuntes, presentaciones, links a lecturas recomendadas, a través de una página web o alguna otra plataforma virtual. Algunos hasta habíamos probado filmar algún video para YouTube. Pero si en ese momento nos hubieran preguntado si considerábamos que el futuro de la educación pasaba por ahí, la respuesta mayoritaria habría sido no. Compartimos nuestra visión en esta nota de opinión.

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Patrones de uso del servicio de datos en una red de telefonía móvil – Parte 2

Patrones de uso del servicio de datos en una red de telefonía móvil – Parte 2

Por Ing. Horacio Gastón Arrigo (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). En esta segunda parte de la publicación se muestran los resultados obtenidos con los métodos de agrupación por componentes espectrales y agrupación por acumulación de evidencia. Por último se presentan las conclusiones finales.

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Patrones de uso del servicio de datos en una red de telefonía móvil-Parte 1

Patrones de uso del servicio de datos en una red de telefonía móvil-Parte 1

Por Ing. Horacio Gastón Arrigo (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). Las empresas de telecomunicaciones que proveen servicio de telefonía móvil, tienen como objetivo proveer un servicio ininterrumpido y de calidad adecuada. El motivo no es solo comercial sino que también se deben cumplir con obligaciones contractuales y resoluciones gubernamentales. Ésto motiva que la planificación, mantenimiento y actualización de una red sea un desafío con diversos enfoques que excede lo meramente tecnológico.

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Sistema de clasificación de imágenes de melanomas

Sistema de clasificación de imágenes de melanomas

Por Gastón Liberman (Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). El aprendizaje automático (machine learning) tuvo grandes avances en aplicaciones de medicina, específicamente en el diagnóstico de imágenes gracias al auge del aprendizaje profundo (deep learning). En este caso, quise contribuir con mi tesis desarrollando un modelo de clasificación de imágenes de melanomas usando redes neuronales convolucionales (ConvNets o CNNs) y vectores de Fisher. […]

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Ciencia de datos en beneficio de pronósticos meteorológicos

Ciencia de datos en beneficio de pronósticos meteorológicos

Alfredo Rolla es Profesional Principal del CONICET en el Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA). Se especializa en el desarrollo de aplicaciones usando modelos de crecimiento de cultivos, modelos climáticos y programación paralela y en el análisis y desarrollo de aplicaciones de tecnologías web para la visualización georreferenciada de datos. Colaboró en la segunda y tercera Comunicación Nacional de la República Argentina […]

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Competencias #ECI2019

Competencias #ECI2019

Como ya es tradición, en el marco de la #ECI2019 se desarrollarán dos nuevas competencias: Despegar (Clasificación automática de escenas en imágenes de alojamientos) y AlixPartners (Predicción de ventas estacionales) en la plataforma Meta:Data de la Fundación Sadosky. Estas competencias plantean problemas interesantes y reales de ciencias de datos, con el objetivo de estimular el interés de la comunidad en este tema de tanta relevancia […]

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Una especialista en análisis avanzado de imágenes

Una especialista en análisis avanzado de imágenes

Débora Chan es Licenciada en Matemática, especialista en Estadística Matemática y en Docencia Universitaria. Profesora Titular a cargo de la Coordinación de Probabilidad y Estadística de la Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional. Profesora invitada en la Maestría de Investigación Clínica del Hospital Italiano. Profesora de las maestrías de Data Mining (UBA) y de Control de Sistemas Complejos (UTT-UTN-FRBA). Evaluadora de CONEAU. Consultora de las […]

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“El análisis automático de grandes volúmenes de textos abre una nueva ventana para estudiar temas de las ciencias sociales”

“El análisis automático de grandes volúmenes de textos abre una nueva ventana para estudiar temas de las ciencias sociales”

Edgar Altszyler es doctor en Física de la Universidad de Buenos Aires y Licenciado y Magíster en Física del Instituto Balseiro.  Actualmente, es becario postdoctoral en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada  (LIAA) de Exactas-UBA. Sus investigaciones se centran en la aplicación de técnicas de minería de textos y aprendizaje automático para el estudio del comportamiento social y cultural, la psicología y la salud mental. […]

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