Flujos de empleo y entramados productivos

Flujos de empleo y entramados productivos

Por Sergio A. De Raco – La movilidad laboral resume aspectos dinámicos y estructurales del funcionamiento de los mercados de trabajo. Al analizar los flujos de empleo con métodos de redes complejas se encontró que las redes extraídas presentan una estructura densa con un gran componente conexo y caminos cortos, que evidencian meso-estructuras de centro periferia y agrupamientos sectoriales en comunidades.

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La economía como sistema complejo

La economía como sistema complejo

Viktoriya Semeshenko es investigadora adjunta del Instituto Interdisciplinario de Economía Política IIEP CONICET-UBA, donde integra el Laboratorio de Redes y Sistemas Complejos (NETLAB). Durante este diálogo con el blog Predictivos, Viktoriya nos cuenta cómo la aplicación del modelado, simulación y ciencia de datos en fenómenos complejos, tales como un sistema económico-financiero, puede enriquecer significativamente su análisis.

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Dos docentes de la Maestría realizan aportes relevantes en Neurociencia Computacional

Dos docentes de la Maestría realizan aportes relevantes en Neurociencia Computacional

Bruno Bianchi y Gastón Bujía, son docentes de la Maestría en Data Mining y del Departamento de Computación FCEN-UBA e integrantes del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada. En el marco de un trabajo sumamente interdisciplinario, están desarrollando modelos computacionales para estudiar el movimiento de los ojos, a la hora de buscar un objeto o leer un texto y determinar si los algoritmos de procesamiento son capaces de modelar la actividad cerebral al momento que realizamos esta tarea perceptual.

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Minería de datos en neurociencias: Relacionando genética y anatomía del cerebro

Minería de datos en neurociencias: Relacionando genética y anatomía del cerebro

Por Guillermo Poblete. En el campo de estudio de las neurociencias, las patologías psiquiátricas suelen ser estudiadas desde el punto de vista genético y también a partir de estudios por imágenes del cerebro. Pero existen escasos métodos que combinen ambos enfoques para intentar responder a nuevos interrogantes en el área de la salud mental. Es por ello que nos propusimos desarrollar una nueva herramienta destinada a relacionar los resultados obtenidos en ambas áreas de estudio.

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Una plataforma online para analizar datos biofísicos

Una plataforma online para analizar datos biofísicos

Por Osvaldo Burastero. En 2019 tuve la oportunidad de realizar una pasantía en el European Molecular Biology Laboratory (EMBL), Hamburgo, Alemania. Durante ese período trabajé en el grupo de la investigadora Maria Garcia Alai, junto con quien presentamos recientemente el proyecto “eSPC, una plataforma online para analizar datos biofísicos”.

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Las Dimensiones Latentes del Comercio Internacional

Las Dimensiones Latentes del Comercio Internacional

Por Diego Kozlowski. ¿Cómo codificar los patrones de especialización comercial de los países? En un reciente artículo publicado en PLOS ONE, procuramos dar una respuesta a este interrogante utilizando modelos provenientes del Procesamiento de Lenguaje Natural. Este proyecto se basa a su vez en mi tesis de maestría para http://datamining.dc.uba.ar/.

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Análisis textual de reclamos ambientales en la cuenca baja del Matanza-Riachuelo

Análisis textual de reclamos ambientales en la cuenca baja del Matanza-Riachuelo

Milena Dotta es Especialista en Explotación de Datos (UBA) y está por finalizar la cursada de la Maestría. Licenciada en Economía (UBA), actualmente es Data Scientist en una fintech y se desempeñó en diversas organizaciones privadas y públicas. En diálogo con Predictivos, Milena comenta sobre los pormenores de su trabajo final “Análisis de Anticipaciones Urbanas extra-disciplinares en CABA y AMBA”.

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Patrones de uso del servicio de datos en una red de telefonía móvil – Parte 2

Patrones de uso del servicio de datos en una red de telefonía móvil – Parte 2

Por Ing. Horacio Gastón Arrigo (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). En esta segunda parte de la publicación se muestran los resultados obtenidos con los métodos de agrupación por componentes espectrales y agrupación por acumulación de evidencia. Por último se presentan las conclusiones finales.

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Patrones de uso del servicio de datos en una red de telefonía móvil-Parte 1

Patrones de uso del servicio de datos en una red de telefonía móvil-Parte 1

Por Ing. Horacio Gastón Arrigo (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). Las empresas de telecomunicaciones que proveen servicio de telefonía móvil, tienen como objetivo proveer un servicio ininterrumpido y de calidad adecuada. El motivo no es solo comercial sino que también se deben cumplir con obligaciones contractuales y resoluciones gubernamentales. Ésto motiva que la planificación, mantenimiento y actualización de una red sea un desafío con diversos enfoques que excede lo meramente tecnológico.

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Innovaciones en aprendizaje profundo para computación gráfica

Innovaciones en aprendizaje profundo para computación gráfica

Emmanuel Iarussi es investigador de CONICET en la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires (FRBA UTN), donde desarrolla proyectos centrados en la computación gráfica y la explotación de grandes volúmenes de información para mejorar el diseño industrial. Es Ingeniero en Sistemas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNICEN), Doctor en Computación del INRIA (Francia) y cursó un Posdoctorado en el IST de Viena (Austria). Sus estudios de doctorado se basaron en el aprendizaje de dibujo asistido por computadora utilizando algoritmos de visión. También realizó una pasantía en Adobe (Estados Unidos), donde trabajó sobre herramientas de diseño para usuarios no expertos.

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