Sistema de clasificación de imágenes de melanomas

Sistema de clasificación de imágenes de melanomas

Por Gastón Liberman (Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). El aprendizaje automático (machine learning) tuvo grandes avances en aplicaciones de medicina, específicamente en el diagnóstico de imágenes gracias al auge del aprendizaje profundo (deep learning). En este caso, quise contribuir con mi tesis desarrollando un modelo de clasificación de imágenes de melanomas usando redes neuronales convolucionales (ConvNets o CNNs) y vectores de Fisher. […]

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Ciencia de datos en beneficio de pronósticos meteorológicos

Ciencia de datos en beneficio de pronósticos meteorológicos

Alfredo Rolla es Profesional Principal del CONICET en el Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA). Se especializa en el desarrollo de aplicaciones usando modelos de crecimiento de cultivos, modelos climáticos y programación paralela y en el análisis y desarrollo de aplicaciones de tecnologías web para la visualización georreferenciada de datos. Colaboró en la segunda y tercera Comunicación Nacional de la República Argentina […]

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Competencias #ECI2019

Competencias #ECI2019

Como ya es tradición, en el marco de la #ECI2019 se desarrollarán dos nuevas competencias: Despegar (Clasificación automática de escenas en imágenes de alojamientos) y AlixPartners (Predicción de ventas estacionales) en la plataforma Meta:Data de la Fundación Sadosky. Estas competencias plantean problemas interesantes y reales de ciencias de datos, con el objetivo de estimular el interés de la comunidad en este tema de tanta relevancia […]

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Una especialista en análisis avanzado de imágenes

Una especialista en análisis avanzado de imágenes

Débora Chan es Licenciada en Matemática, especialista en Estadística Matemática y en Docencia Universitaria. Profesora Titular a cargo de la Coordinación de Probabilidad y Estadística de la Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional. Profesora invitada en la Maestría de Investigación Clínica del Hospital Italiano. Profesora de las maestrías de Data Mining (UBA) y de Control de Sistemas Complejos (UTT-UTN-FRBA). Evaluadora de CONEAU. Consultora de las […]

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“El análisis automático de grandes volúmenes de textos abre una nueva ventana para estudiar temas de las ciencias sociales”

“El análisis automático de grandes volúmenes de textos abre una nueva ventana para estudiar temas de las ciencias sociales”

Edgar Altszyler es doctor en Física de la Universidad de Buenos Aires y Licenciado y Magíster en Física del Instituto Balseiro.  Actualmente, es becario postdoctoral en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada  (LIAA) de Exactas-UBA. Sus investigaciones se centran en la aplicación de técnicas de minería de textos y aprendizaje automático para el estudio del comportamiento social y cultural, la psicología y la salud mental. […]

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Comunicar los temas de Ciencia de Datos: consideraciones para la difusión hacia el gran público

Comunicar los temas de Ciencia de Datos: consideraciones para la difusión hacia el gran público

Por Ignacio Uman. ¿Cómo comunicar temas de ciencia de datos para un público no experto? Desde hace décadas estamos rodeados de datos y de herramientas para sacarles provecho. La disminución en los costos de almacenamiento, el aumento en velocidad de procesamiento y la aparición, a principios de este siglo, de la computación paralela y en la nube, han generado una verdadera revolución de los datos […]

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Ciencia de datos, cada vez más presente en genómica y medicina de precisión

Ciencia de datos, cada vez más presente en genómica y medicina de precisión

Por Ignacio Uman. ¿Es posible prevenir enfermedades antes de que se diagnostiquen o recibir un seguimiento personalizado de nuestras enfermedades en tiempo real? Si bien la respuesta a estos interrogantes era promisoria hacia unos años, en la actualidad ya se convirtió en una realidad evidente: las tecnologías de Ciencias de Datos están generando un enorme abanico de oportunidades en la medicina. En efecto, esto es […]

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Big Data y Machine Learning: cada vez más fuertes en el Turismo

Big Data y Machine Learning: cada vez más fuertes en el Turismo

A partir del aprovechamiento de nuevas herramientas provenientes de la ciencia de datos, la industria del Turismo está atravesando una profunda transformación en todo el mundo. Con la ayuda del aprendizaje automático (Machine Learning) se puede extraer valor de los millones de datos almacenados en una base de datos de turistas y consumidores de servicios turísticos.

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Cómputo de alto rendimiento y muchos datos para procesar

Cómputo de alto rendimiento y muchos datos para procesar

El 11 de abril, Esteban Mocskos (profesor del Departamento de Computación de Exactas-UBA e Investigador de Conicet) abrió el ciclo de Conversaciones sobre Ciencia de Datos con la charla “Sistemas distribuidos, procesadores multicore y muchos datos para procesar: la combinación ideal para la Computación de Alto Rendimiento”. El evento estuvo organizado por la Maestría en Data Mining y se realizó en el Pabellón 2 de […]

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¿Por qué estudiar un posgrado de ciencia de datos?

¿Por qué estudiar un posgrado de ciencia de datos?

Por Marcelo Soria e Ignacio Uman. El objetivo de nuestros dos posgrados, especialista y magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento es formar profesionales con las capacidades para capturar, preparar, procesar y analizar datos que se pueden presentar en grandes volúmenes, con la necesidad de ser procesados en tiempo real o extraídos de fuentes muy heterogéneas.

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