Big Data en los tiempos del Coronavirus. Medición del impacto en las movilidades según dispositivos móviles.

Big Data en los tiempos del Coronavirus. Medición del impacto en las movilidades según dispositivos móviles.

Por Leo Lucianna (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento – UBA y Docente de la materia Data Mining). De más está decir que los tiempos que estamos viviendo están muy alejados de lo común. Allá en la lejana época de apenas unos meses atrás, nadie imaginaría estar inmersos en un confinamiento masivo, ni temerosos de una curva maligna. Quizá esta no sea ni la primera ni última vez en la historia que se haya dado una alteración repentina semejante en nuestros hábitos. Pero lo interesante de esto, es que nunca se había dado en la reciente época del Big Data, es decir, nunca con este nivel de registro de datos. Y así los datos, como un espejo virtual de nuestra realidad, están registrando cambios sin precedentes.

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Desafíos de Compliance en la era de los datos masivos-Parte 2

Desafíos de Compliance en la era de los datos masivos-Parte 2

Aspectos éticos en la cadena de valor de los datos Actualmente, el Council of Big Data, Ethics and Society, una organización estadounidense con un enfoque crítico a las iniciativas de Big Data, reconoce en su informe “Perspectives on Big Data, Ethics and Society” que a medida que se hace más barato recolectar, almacenar y re-analizar grandes bases de datos, resulta evidente que el consentimiento informado […]

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Desafíos de Compliance en la era de los datos masivos-Parte 1

Desafíos de Compliance en la era de los datos masivos-Parte 1

Junto a la explosión en el volumen de datos que manejan las organizaciones, su diversidad y la velocidad con que se genera y utilizan los datos, emerge un universo desconocido de riesgos en el manejo de información crítica de las organizaciones. Conocer técnicamente esta temática, adoptar una cultura de cumplimiento normativo e integrar cada vez más el trabajo de Data Scientist con el de Compliance […]

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“Hoy tenemos más tiempo para entender cómo se están utilizando los modelos de Machine Learning y poder interpretarlos”

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Por Ignacio Uman. Erin LeDell es Chief Machine Learning Scientist en H2O.ai, la compañía que desarrolló la plataforma open source de aprendizaje automático H2O. Referente en aprendizaje automático y estadística computacional; realizó su doctorado sobre la temática en UC Berkeley. Asimismo es fundadora de Women in Machine Learning & Data Science y una de las co-fundadoras de R-Ladies Global. Luego de haber participando como oradora […]

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Competencias #ECI2019

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Como ya es tradición, en el marco de la #ECI2019 se desarrollarán dos nuevas competencias: Despegar (Clasificación automática de escenas en imágenes de alojamientos) y AlixPartners (Predicción de ventas estacionales) en la plataforma Meta:Data de la Fundación Sadosky. Estas competencias plantean problemas interesantes y reales de ciencias de datos, con el objetivo de estimular el interés de la comunidad en este tema de tanta relevancia […]

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Big Data y Machine Learning: cada vez más fuertes en el Turismo

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A partir del aprovechamiento de nuevas herramientas provenientes de la ciencia de datos, la industria del Turismo está atravesando una profunda transformación en todo el mundo. Con la ayuda del aprendizaje automático (Machine Learning) se puede extraer valor de los millones de datos almacenados en una base de datos de turistas y consumidores de servicios turísticos.

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