{"id":1004,"date":"2019-03-08T12:27:37","date_gmt":"2019-03-08T15:27:37","guid":{"rendered":"http:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=1004"},"modified":"2019-03-08T12:27:37","modified_gmt":"2019-03-08T15:27:37","slug":"ecobici-podria-la-ciencia-de-datos-hacer-que-siempre-encuentre-una-bicicleta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=1004","title":{"rendered":"Ecobici: \u00bfpodr\u00eda la ciencia de datos hacer que siempre encuentre una bicicleta?"},"content":{"rendered":"

Por Nelson Pedernera (Especialista en Explotaci\u00f3n de Datos y Descubrimiento del Conocimiento)<\/strong>. Tal vez la palabra \u201csiempre\u201d, a la que refiere el t\u00edtulo, es una gran responsabilidad. Pero sin duda el uso de la ciencia de datos podr\u00eda hacer que tengamos mucha m\u00e1s probabilidad de encontrar una bicicleta la pr\u00f3xima vez que estemos en una de las estaciones de Ecobici.<\/strong><\/p>\n

En realidad, esta idea de mejorar el servicio de bicicletas p\u00fablicas (o privadas) no es nueva: All\u00e1 por el 2015, se realiz\u00f3 la competici\u00f3n \u201cBike Sharing Demand<\/a>\u201d en el portal de Kaggle.com<\/a><\/span>, la cual consist\u00eda en predecir la demanda de bicicletas del programa <\/span>Capital Bikeshare en Washington, D.C. <\/span>en base a la informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica. Inspirado en esa idea, se podr\u00eda suponer de realizar lo mismo para el sistema de bicicletas de la Ciudad de Buenos Aires.<\/span><\/p>\n

Ahora bien, \u00bfqu\u00e9 nos motivar\u00eda a realizar este tipo de predicci\u00f3n? A primera vista, por supuesto, mejorar la disponibilidad de las bicicletas, pero tambi\u00e9n existen otras razones que sit\u00faan al sistema de Ecobici como una necesidad, m\u00e1s que un simple servicio, por ejemplo…<\/span><\/p>\n