{"id":115,"date":"2013-11-11T19:04:17","date_gmt":"2013-11-11T19:04:17","guid":{"rendered":"http:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=115"},"modified":"2013-11-15T15:45:35","modified_gmt":"2013-11-15T15:45:35","slug":"octavas-jornadas-de-data-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=115","title":{"rendered":"Octavas Jornadas de Data Mining"},"content":{"rendered":"

\"Jornadas\"<\/a>
\nOrganizadas tradicionalmente por la Maestr\u00eda en Explotaci\u00f3n de Datos y Descubrimiento del Conocimiento<\/strong>, las Jornadas\u00a0 tuvieron el objetivo de generar un espacio innovador para la actualizaci\u00f3n profesional, convocando a los principales especialistas en miner\u00eda de datos y visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

La actividad se llev\u00f3 a cabo en el Aula Magna del Pabell\u00f3n 1, Ciudad Universitaria, con la presencia de doscientos asistentes. Participaron del acto de apertura: Ana Silvia Haedo<\/strong> (directora de la maestr\u00eda), Adriana Echeverr\u00eda<\/strong> (co-directora), Cecilia Ruz<\/strong> (titular de la comisi\u00f3n asesora) y Djamel Abdelkader Zighed<\/strong> (director de Erasmus Mundus Master Course in Data Mining and Knowledge Management<\/i>).<\/p>\n

Djamel Abdelkader Zighed, invitado especial de la Universidad de Lyon, abri\u00f3 la serie de conferencias abordando el problema de la complejidad en el proceso de b\u00fasqueda de art\u00edculos cient\u00edficos en la Web y su posterior an\u00e1lisis entre millones de referencias disponibles. Al respecto, se\u00f1al\u00f3 que la din\u00e1mica de crecimiento de los datos abiertos en Internet, conocida como open data,<\/i> y la ambig\u00fcedad existente en los nombres de los autores de los art\u00edculos, \u00a0vuelve imprescindible implementar una metodolog\u00eda en miner\u00eda de datos. Como ejemplo de ello, Zighed mencion\u00f3 la herramienta Babel, que cuenta actualmente con interesantes resultados para refinar la informaci\u00f3n de las bibliotecas digitales.<\/p>\n

Luego Luciana Padua (SAS) present\u00f3 Visual Analytics<\/i>, una nueva ciencia donde miner\u00eda y visualizaci\u00f3n convergen para analizar grandes cantidades de informaci\u00f3n en forma gr\u00e1fica y de manera automatizada en las organizaciones;\u00a0 Marcelo Soria (UBA) explic\u00f3 cu\u00e1les son las principales t\u00e9cnicas de visualizaci\u00f3n de sistemas complejos en bioinform\u00e1tica y detall\u00f3 los diversos desaf\u00edos que existen en la materia, desde la cantidad hasta la heterogeneidad de los datos, pasando por los modos de representar informaci\u00f3n gen\u00e9tica. Al mismo tiempo, Claudio Delrieux (UNS) desarroll\u00f3 las problem\u00e1ticas actuales de la visualizaci\u00f3n en Big Data, a partir del avance de las denominadas \u201c5V\u201d: volumen, velocidad, variedad, verosimilitud y valor.<\/p>\n

Por si esto fuera poco, las Jornadas se completaron con las conferencias \u201cOpen Data: oportunidades y desaf\u00edos para el Estado, la sociedad y la industria\u201d, Eduardo Poggi (UBA); \u201cReconociendo rostros para rob\u00f3tica en Data Mining\u201d, Marcela Riccillo (SPSS); \u201cDescubrimiento de sitios regulatorios en promotores de genes bacterianos utilizando t\u00e9cnicas de agrupamiento de datos de expresi\u00f3n g\u00e9nica y m\u00e9todos de b\u00fasqueda de patrones en secuencias de ADN\u201d, Guillermo Henrion (UBA), y \u201cVisualizaci\u00f3n experimental en 3D: cuando la exploraci\u00f3n visual construye el dato\u201d, Alejandro Baranek. Por \u00faltimo, los profesores Claudio Delrieux y Ariel Aizemberg dictaron diversos tutoriales sobre atributos perceptuales en visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n y los alumnos de la Maestr\u00eda contaron sus propios casos de an\u00e1lisis, enriqueciendo el intercambio final entre los participantes.<\/p>\n

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\u00bfEs posible traducir visualmente un conjunto de datos aislados? \u00bfC\u00f3mo transformar esos datos en mensajes gr\u00e1ficos relevantes? \u00bfPor qu\u00e9 el proceso de descubrir nuevo conocimiento est\u00e1 apoyado en la visualizaci\u00f3n de informaci\u00f3n? Estas y otras preguntas fueron el eje central de las Octavas Jornadas de Data Mining, realizadas del 24 al 26 de octubre en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":102,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[5],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/115"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=115"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/115\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":148,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/115\/revisions\/148"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/102"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=115"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=115"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=115"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}