{"id":1256,"date":"2021-04-26T12:00:34","date_gmt":"2021-04-26T15:00:34","guid":{"rendered":"http:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=1256"},"modified":"2021-04-28T11:04:42","modified_gmt":"2021-04-28T14:04:42","slug":"vinculacion-desde-la-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=1256","title":{"rendered":"Vinculaci\u00f3n desde la ciencia de datos"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">La Maestr\u00eda est\u00e1 creando un \u00e1rea de <strong>Vinculaci\u00f3n<\/strong> destinada a potenciar, por un lado, la interacci\u00f3n con sectores p\u00fablicos para participar en proyectos de la sociedad y problemas de pol\u00edticas p\u00fablicas donde la intervenci\u00f3n con datos masivos tenga un valor agregado. Y, por otro lado, generar contenidos a modo de publicaciones (trabajos acad\u00e9micos, art\u00edculos, tesis, etc.) relacionadas con el uso de datos p\u00fablicos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para conocer m\u00e1s sobre la iniciativa, conversamos con <\/span><b>Mat\u00edas Iglesias<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, designado como responsable del \u00e1rea. Mat\u00edas es Licenciado en F\u00edsica (UBA) y Doctor en Econom\u00eda (Universidad de Pisa). Como cient\u00edfico contribuy\u00f3 en ingenier\u00eda de dispositivos cu\u00e1nticos en el Instituto Tecnol\u00f3gico de California y m\u00e1s recientemente en an\u00e1lisis de geograf\u00eda econ\u00f3mica en la Escuela de Gobierno de Harvard. Ha desarrollado repositorios de software para el mapeo interactivo de ingresos y pobreza en Argentina, la compilaci\u00f3n de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares y el entrenamiento de modelos con Machine Learning para complementar entradas del Censo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En esta entrevista con el Blog Predictivos, Mat\u00edas comenta sobre los desaf\u00edos que implicar\u00e1 la vinculaci\u00f3n desde la Maestr\u00eda, con sede en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEN).<\/span><\/p>\n<p><b>\u00bfCu\u00e1l es el potencial que tiene la vinculaci\u00f3n para la Maestr\u00eda en Data Mining?\u00a0<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo que llamamos vinculaci\u00f3n tiene que ver con la relaci\u00f3n de la Maestr\u00eda con el afuera de la FCEN. Para entender un poco mejor el porqu\u00e9 de un \u00e1rea de vinculaci\u00f3n tenemos que observar el contexto en que nos encontramos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por un lado, la FCEN es una autoridad en trabajo con datos duros por dedicarnos a las ciencias naturales. La novedad de esta etapa es que muchas cuestiones humanas ahora vienen descriptas en detalle en monta\u00f1as de informaci\u00f3n, pero no cualquiera domina t\u00e9cnicas complejas que pueden sacarle el jugo a esos datos. Por eso en este momento se da la paradoja de que hay muchos resultados en temas sociales a los que puede acceder la FCEN, y no las instituciones originalmente dedicadas a eso. Digo la FCEN, pero en realidad tendr\u00eda que hablar de los m\u00faltiples centros de estudio de ciencias de datos que hay en el AMBA y en el pa\u00eds. El mismo escenario se da en otros lugares, no es una situaci\u00f3n propiamente Argentina.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos en general tienen alg\u00fan due\u00f1o, que genera y mantiene la informaci\u00f3n. En cuestiones sociales muchas veces los due\u00f1os son oficinas p\u00fablicas. En esos casos, si nosotros queremos acceder a esa informaci\u00f3n puede que tengamos que dialogar con estas oficinas p\u00fablicas. Ah\u00ed es donde entra la funci\u00f3n m\u00e1s clara del \u00e1rea de vinculaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por otra parte, el sector privado tiene una variedad de objetivos particulares y contratan talento para cumplirlos. En cambio, el sector p\u00fablico tiene entre sus objetivos cuestiones de bien p\u00fablico, pero depende de procesos m\u00e1s paulatinos para adaptarse a nuevas realidades tecnol\u00f3gicas, y tiene limitaciones para contratar talento.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora bien, resolver problemas p\u00fablicos puede significar un beneficio importante para todos, entonces, vale la pena explorar formas innovadoras mediante las cuales el talento de la FCEN pueda ser analista de informaci\u00f3n detallada, actualmente en manos de oficinas p\u00fablicas. Est\u00e1 claro que el Estado no va a tener en el corto plazo capacidades de an\u00e1lisis de datos sofisticado dentro de su estructura, con lo cual para ellos delegar en centros de investigaci\u00f3n es un camino que les puede rendir. As\u00ed que vamos a buscar los marcos normativos y pr\u00e1cticos para que eso suceda. Esperamos recorrer caminos en los que todos podamos aprender algo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>\u00bfCre\u00e9s que el sistema pol\u00edtico tendr\u00eda en cuenta posibles resultados sociales obtenidos por grupos de la FCEN?<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin duda. Te doy un ejemplo que conozco de primera mano: el c\u00e1lculo de la incidencia de la pobreza. Es un problema que con un poco de machine learning podemos tratar con facilidad. Por ejemplo, entrenando modelos de clasificaci\u00f3n y regresi\u00f3n en encuestas de hogares y us\u00e1ndolos para predecir ingresos de hogares que figuran en el censo. Despu\u00e9s hay que comparar los ingresos con el valor de las canastas y se determina la condici\u00f3n de pobreza o indigencia para cada hogar en la muestra. Con ese ejercicio obtenemos una estimaci\u00f3n de ingresos y pobreza en cada barrio de la Argentina, que se puede combinar tambi\u00e9n con variables como la edad, el g\u00e9nero, los estudios alcanzados, la composici\u00f3n familiar, entre muchas otras. Esto que te acabo de describir, ya es un an\u00e1lisis mucho m\u00e1s sofisticado que el que siempre ofrecieron el INDEC y otros grupos de investigaci\u00f3n que usan los m\u00e9todos tradicionales para estimar pobreza. Entonces, siendo la FCEN una instituci\u00f3n capaz de dominar t\u00e9cnicamente este tema, \u00bftenemos que ponerlo en com\u00fan o delegamos en los otros y que se sigan haciendo cargo de todo?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Son caminos a elegir, tampoco digo que porque podamos medir algo mejor que los dem\u00e1s, obligatoriamente tengamos que hacerlo. Lo que s\u00ed, son oportunidades para que compartamos nuestra impronta hacia la sociedad. Nosotros naturalmente podemos ofrecer todos los pasos intermedios para que sean estudiados, mantenemos c\u00f3digos abiertos, los automatizamos para que no nos consuma esfuerzo humano. En este caso, estimar la distribuci\u00f3n de ingresos en todos los barrios del pa\u00eds todos los meses y generar informes peri\u00f3dicos. Entonces tambi\u00e9n son oportunidades de compartir nuestra forma de conocer el mundo con otros actores de la sociedad y puede ser algo muy valioso para todos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Creo que tenemos que irnos acostumbrando a que la irrupci\u00f3n de la informaci\u00f3n digital es una bisagra a partir de la cual la facultad de Exactas est\u00e1 llamada a ser autoridad en el estudio de ciertas cuestiones cuantificables que tradicionalmente nos eran ajenas. Aunque esto nos choque en un principio, tengamos en cuenta que los datos (evidencia emp\u00edrica) son un pilar important\u00edsimo en el trabajo cient\u00edfico, por eso los conocemos muy bien. Hoy la sociedad necesita nuestra experiencia con datos naturales, para entender observaciones en el mundo humano. En realidad, tampoco tienen que ser temas estrictamente humanos por decirte algo, la detecci\u00f3n de animales en im\u00e1genes satelitales o el monitoreo del suelo tambi\u00e9n es ciencia de datos. Lo que es seguro es que estamos frente a escenarios nuevos a los que podemos sacar provecho si logramos adaptarnos.<\/span><\/p>\n<p><b>\u00bfQui\u00e9nes integrar\u00edan el grupo de trabajo, s\u00f3lo la Maestr\u00eda en Data Mining u otros \u00e1mbitos de la Facultad?<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este \u00e1rea de vinculaci\u00f3n que estamos estableciendo es propia de la Maestr\u00eda. De todos modos, obviamente hay una convivencia natural con otras \u00e1reas de la facultad, sobre todo con el Departamento de Computaci\u00f3n. Creo que hay un sentimiento compartido en gente de distintos departamentos de querer invertir un poquito de energ\u00eda para impulsar el an\u00e1lisis de datos en problemas p\u00fablicos complejos. Es un camino con desaf\u00edos, y creemos que los que tengamos ese norte debemos s\u00ed o s\u00ed complementarnos y no trabajar aisladamente o duplicando esfuerzos.<\/span><\/p>\n<p><b>\u00bfCon qu\u00e9 instituciones p\u00fablicas y\/o actores imagin\u00e1s que se podr\u00eda generar la vinculaci\u00f3n y qu\u00e9 temas ser\u00edan prioritarios?<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay dos planos que hay que tener en cuenta. Por un lado, el mundo de la <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">formaci\u00f3n<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> en ciencias de datos y por el otro el de las administraciones p\u00fablicas. Los dos son importantes pero son cuestiones distintas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En cuanto al tema de la formaci\u00f3n, tengamos en cuenta que tal como ocurre en otras carreras cient\u00edficas y t\u00e9cnicas, estudiar ciencia de datos no es sencillo, ni para los estudiantes, ni para los docentes e investigadores. Algo que ayuda, obviamente, es la interacci\u00f3n entre pares. Pero los centros de estudio que hay por separado en el AMBA, no alcanzan un tama\u00f1o cr\u00edtico por el momento. Es una cuesti\u00f3n de escalas, no se avanza igual de fuerte teniendo 2000 estudiantes y docentes concentrados en un pabell\u00f3n de una facultad (como pasa en algunas carreras), que con 500 personas en 15 centros de estudio diferentes. La persona especialista en ese tema que vos quer\u00e9s consultar probablemente trabaje en otro centro de estudio. Lo que tenemos a favor es que el AMBA s\u00ed tiene una masa cr\u00edtica que hay que aprovechar y por eso vamos a buscar dar vitalidad a todos los \u00e1mbitos de encuentro de la comunidad de ciencias de datos metropolitana, aunque tengan que ser virtuales en \u00e9pocas de pandemia.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El otro plano, como te dec\u00eda, es el de las administraciones p\u00fablicas. Como ya mencionamos, nuestro objetivo es poder analizar datos detallados cuyos due\u00f1os son oficinas del gobierno. Esto implica un desaf\u00edo en parte t\u00e9cnico pero tambi\u00e9n pol\u00edtico de nuestra parte, para que se presten a compartir informaci\u00f3n con grupos de investigaci\u00f3n cient\u00edfica. El beneficio para todas las partes es claro, pero puede que nos encontremos algunas dudas u obst\u00e1culos que habr\u00e1 que ir trabajando.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el AMBA, tenemos sedes del gobierno nacional, gobiernos provinciales y municipales. Todos ellos, deber\u00edan tener un \u00e1rea responsable de pol\u00edticas de datos, generalmente junto a otras oficinas de modernizaci\u00f3n y dependiendo de la jefatura de gabinete o la gobernaci\u00f3n. Para hacer las cosas bien, lo que necesitamos es planificar junto con estas oficinas de modernizaci\u00f3n la vinculaci\u00f3n con las distintas dependencias de los gobiernos. Este proceso lo vamos a iniciar en las pr\u00f3ximas semanas, con lo cual por el momento no tenemos detalles. Sabemos igualmente que en algunos ministerios les interesa la colaboraci\u00f3n con la FCEN y est\u00e1n expectantes de que se pueda contar con el apoyo de las \u00e1reas de Datos del gobierno para establecer lineamientos de trabajo e ir avanzando en colaboraciones concretas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mientras buscamos datos afuera, no nos olvidemos que hay temas interesantes e importantes para los cuales el due\u00f1o de los datos es la facultad. Por ejemplo, algunos datos del sistema de inscripciones junto con algunos detalles que se registran en la inscripci\u00f3n a Exactas y junto a otros datos abiertos nos permiten estudiar y entender ramificaciones de la deserci\u00f3n o directamente la falta de acceso a nuestra facultad por temas socioecon\u00f3micos, de g\u00e9nero, de familia o hasta geogr\u00e1ficos. Hay que resguardar la privacidad de las personas, claro que s\u00ed, pero no perdamos de vista en este caso, que podemos llegar a entender las trayectorias educativas, y eso adem\u00e1s de servir en el presente tiene una importancia central en planes de mediano y largo plazo. Creo que podemos generar tanto para beneficio acad\u00e9mico como de la sociedad esos estudios estrat\u00e9gicos, simples y a la vez sofisticados, y estamos en condiciones de hacerlo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Por \u00faltimo, \u00bfqu\u00e9 rol podr\u00edan tener los estudiantes en toda esta iniciativa?<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los estudiantes generalmente van a ser protagonistas. Conf\u00edo en su gran capacidad, el empuje que tienen, y un componente innovador que vamos a acompa\u00f1ar. Y vamos a buscar que efectivamente haya tiempo de cabeza y CPU puesto en una variedad de problemas interesantes, en el marco de materias, trabajos de tesis o talleres. Tambi\u00e9n jornadas especiales como hackatones. Esperamos que todas estas cuestiones sean un logro colectivo de la comunidad de datos de exactas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quiero aprovechar el espacio para hacer un llamado a todos los que comparten esta inquietud de querer fortalecer la formaci\u00f3n en ciencia de datos y que la facultad pueda innovar en el an\u00e1lisis de datos estrat\u00e9gicos, a que se comuniquen por mail con la maestr\u00eda (<\/span><a href=\"mailto:data_mining@dc.uba.ar\"><span style=\"font-weight: 400;\">data_mining@dc.uba.ar<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">) si es que todav\u00eda no lo hicieron. Seguramente hay iniciativas interesantes de parte de gente en la FCEN o en otras facultades que sinceramente no conocemos, les pido que tambi\u00e9n las mencionen en su mensaje para que podamos percibir mejor el ecosistema de la formaci\u00f3n en ciencias de datos en el AMBA, y que compartan adem\u00e1s esta nota a la gente a la que pueda interesarle la vinculaci\u00f3n con la Maestr\u00eda en Data Mining de Exactas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo pedirle a la comunidad que fortalezcamos los espacios virtuales donde se comparten ideas. Si conocen grupos en redes sociales y otros foros, por favor dejen los links asentados en los comentarios y participemos en esos espacios. Necesitamos un esfuerzo especial para torcer el brazo al aislamiento social por la pandemia que ralentiza todo tipo de proyectos. Hay que tener espacios virtuales bien activos en este contexto. Todo este proceso esperamos recorrerlo junto a los estudiantes y la comunidad entera de la facultad. La ciencia de datos es algo nuevo para todos, no est\u00e1 todo resuelto y ning\u00fan encargado tiene la respuesta a todo.<\/span><\/p>\n<hr \/>\n<h3><b>La experiencia de Mat\u00edas Iglesias contada en primera persona<\/b><\/h3>\n<div id=\"attachment_1257\" style=\"width: 195px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/IMG_20210421_154223_2.jpg\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-1257\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-1257\" src=\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/IMG_20210421_154223_2.jpg\" alt=\"\" width=\"185\" height=\"267\" srcset=\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/IMG_20210421_154223_2.jpg 650w, https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/IMG_20210421_154223_2-208x300.jpg 208w\" sizes=\"(max-width: 185px) 100vw, 185px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-1257\" class=\"wp-caption-text\">Dr. Mat\u00edas Iglesias<\/p><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cMe gradu\u00e9 en F\u00edsica en Exactas y complet\u00e9 en 2020 el doctorado en Econom\u00eda. Entre esas dos cosas, adem\u00e1s de la matem\u00e1tica, por supuesto, un factor com\u00fan es la ciencia de datos. Es algo que en Laboratorio 1 de f\u00edsica ya est\u00e1 presente. Aunque tengo que decir que en un principio no lo reconoc\u00eda como algo demasiado importante. Una vez graduado, en 2015 hice una visita en un instituto muy interdisciplinario y ah\u00ed escuche por primera vez hablar de Data Science, adem\u00e1s de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">computer vision<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, entre otras cuestiones que iban avanzando vertiginosamente. En ese momento encontr\u00e9 la forma de hacer el doctorado en Econom\u00eda, y lo hice siempre teniendo al trabajo con datos en un lugar central. Por un lado, porque lo que me qued\u00f3 de los mejores experimentos que hice en f\u00edsica es que uno tiene que conocer y entender con m\u00e1ximo detalle lo que tiene entre manos, si quieres que las cosas te funcionen. Y por otro lado porque empec\u00e9 a notar los muchos problemas abiertos que tenemos en nuestro pa\u00eds, que por primera vez pueden abordarse muy satisfactoriamente por medio de los nuevos datos que van surgiendo en esta revoluci\u00f3n digital que transitamos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Despu\u00e9s me invitaron a contribuir desde el \u2018Center for International Development\u2019 (CID), que es el centro con m\u00e1s clara impronta latinoamericana y del mundo en desarrollo en la Universidad de Harvard. Eso fue muy interesante para m\u00ed, porque el CID tiene sede en la Escuela de Gobierno de Harvard (HKS). Siempre tom\u00e9 parte en proyectos pol\u00edticos ac\u00e1 en Buenos Aires, fui aprendiendo informalmente, como todos. Pero en HKS la actividad pol\u00edtica se estudia racionalmente y se profesionaliza. Eso complement\u00f3 mi formaci\u00f3n tambi\u00e9n y me ayud\u00f3 a reconocer que este modo de vida, que me gusta elegir, tambi\u00e9n cumple funciones que la sociedad necesita. Pero hay que tom\u00e1rselo en serio, no andar improvisando\u201d.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Maestr\u00eda est\u00e1 creando un \u00e1rea de Vinculaci\u00f3n destinada a potenciar, por un lado, la interacci\u00f3n con sectores p\u00fablicos para participar en proyectos de la sociedad y problemas de pol\u00edticas p\u00fablicas donde la intervenci\u00f3n con datos masivos tenga un valor agregado. Y, por otro lado, generar contenidos a modo de publicaciones (trabajos acad\u00e9micos, art\u00edculos, tesis, etc.) relacionadas con el uso de datos p\u00fablicos. 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