![\"\"](\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Bruno-Dagnino.jpg\")
<\/a>Bruno Dagnino<\/p><\/div>\n
Es claro que el trabajo de Metrica Sports contribuy\u00f3 a modelar el juego y darle un nuevo entendimiento en varios niveles. Porque el rendimiento del equipo depende de much\u00edsimas variables. No obstante ello, a trav\u00e9s del modelado, las m\u00e9tricas de juego ayudan a la toma de decisiones en t\u00e1ctica y estrategia, y a estudiar las decisiones que se tomaron y que tal vez se habr\u00eda podido encarar de otro modo. <\/span>\u201c\u00bfLos jugadores tomaron la decisi\u00f3n correcta cuando patearon al arco o no? \u00bfTal jugador hizo el movimiento correcto porque gener\u00f3 espacio para otro jugador, o no? \u00bfEse espacio que se gener\u00f3 lo aprovech\u00f3 otro jugador o no? Tiene que ver con estudiar la parte de Decision Making, no tan descriptivo sino sobre c\u00f3mo evaluar y prescribir mejores formas de aprovechar el campo<\/span><\/i>\u201d, ilustra el CTO de Metrica Sports. Por \u00faltimo, el especialista aclara que el software de presentaci\u00f3n visual con que cuenta Metrica s\u00f3lo se usa en f\u00fatbol porque por ahora los modelos s\u00f3lo est\u00e1n entrenados para ese deporte, pero que de hecho tambi\u00e9n se puede usar para cualquier deporte (y que se ha usado para hockey, rugby y b\u00e1squet). \u201cNuestro prop\u00f3sito es darle la posibilidad a cualquier club de que pueda utilizar nuestra herramienta, por eso tambi\u00e9n tenemos una versi\u00f3n gratuita (freemium) del software. El trabajo que hacemos no consiste en proveerle el an\u00e1lisis de datos al club que requiere nuestro servicio (cada club tiene su propio an\u00e1lisis) sino en brindarle el soporte para presentar sus datos de manera eficiente, con <\/em><\/span>insights<\/span><\/em> de valor. Al unir los datos con el video, ayudamos a los analistas de los equipos a presentar clips animados mucho m\u00e1s f\u00e1cil y comunicarlos claramente, ahorr\u00e1ndoles tiempo y dinero<\/em>\u201d, concluye Dagnino.<\/span><\/p>\n \u00bfQu\u00e9 es el aprendizaje motor? Suponemos que existen ciertas estructuras cerebrales, como ser el cerebelo que utiliza una copia del comando motor para hacer predicciones de nuestras acciones y sus consecuencias sensoriales, nuestros movimientos, y luego para compararlas con el movimiento real. El aprendizaje motor, en definitiva, trata de acercar la predicci\u00f3n al movimiento real. M\u00e1s all\u00e1 de la complejidad del aprendizaje donde est\u00e1n involucradas diferentes regiones de la red motora, en t\u00e9rminos generales y de la mano de la supervivencia, el cerebro de los mam\u00edferos (y por ende de los humanos) funciona de manera predictiva. En el entorno, tendemos a tratar de hacer predicciones de lo que va a suceder, para en funci\u00f3n de esas predicciones poder tomar decisiones y a partir de ello poder alimentarse, escapar de un predador (animales) o ganar un partido de tenis.<\/span><\/p>\n Desde el<\/span> Laboratorio de Fisiolog\u00eda de la Acci\u00f3n<\/span><\/a>, de doble dependencia entre la Facultad de Medicina (UBA) y CONICET, se enfocan en la neurociencia del comportamiento motor, y est\u00e1 compuesto por ingenieros biom\u00e9dicos, psic\u00f3logos, bi\u00f3logos, m\u00e9dicos, y especialistas en deporte, adem\u00e1s de colaboradores en el \u00e1rea de inteligencia artificial. Sus investigadores utilizan t\u00e9cnicas de estimulaci\u00f3n cerebral no invasivas (TMS o TDCS), la resonancia magn\u00e9tica (MRI) y la electroencefalograf\u00eda (EEG) para estudiar los mecanismos involucrados en la formaci\u00f3n y la persistencia de memorias motoras, optimizando terapias actuales de rehabilitaci\u00f3n motora. \u00bfQu\u00e9 tienen que ver estas investigaciones con el deporte? \u201c<\/span>Si bien los atletas de elite ya tienen un nivel de expertise muy alto, en el deporte uno podr\u00eda orientar la atenci\u00f3n porque muchos de estos procesos predictivos funcionan con una atenci\u00f3n motora que no es consciente<\/span><\/i>\u201d, puntualiza la doctora Valeria Della Maggiore<\/strong>, investigadora independiente de CONICET y Directora del Laboratorio.<\/span><\/p>\n La investigadora plantea que un ejemplo ser\u00eda el de un arquero est\u00e1 por atajar un penal: autom\u00e1ticamente el arquero va a mirar al jugador que patea el penal, va a tratar de tomar distintas referencias del cuerpo de la persona para ver cu\u00e1n informativas pueden ser esas partes del cuerpo. \u201c<\/span>Un pateador profesional de penales va a tratar de esconder el movimiento, el impacto del pie en la pelota (golpe) lo m\u00e1s posible para que el arquero no pueda predecirlo. Pero a pesar de que trate de esconderlo, hay movimientos que no va a poder ocultar por un tema de las restricciones biomec\u00e1nicas que tiene para patear una pelota eficientemente. El arquero va a tomar distintas referencias del pateador y su cerebro puede ir extrayendo una estad\u00edstica de ello<\/span><\/i>\u201d, aclara Della Maggiore. Y complementa, \u201c<\/span>para intervenir en el proceso se necesita tecnolog\u00eda, capacidad de c\u00f3mputo, para tratar de ver cu\u00e1les son las referencias que toma el arquero del pateador y conectar esas referencias con la eficacia en atajar el penal. Una vez que tenemos esto cuantificado, en una segunda etapa hay que implementarlo para cada pateador: le decimos que para tal jugador X\u00a0 se enfoque en la cadera izquierda\u00a0 y para el jugador Y se enfoque en el hombro izquierdo. Lo que despu\u00e9s nosotros debemos observar es si mejora la eficacia en atajada de penales al enfocarse en la parte del cuerpo que sea m\u00e1s informativa<\/span><\/i>\u201d.<\/span><\/p>\n Incluso Della Maggiore cuenta que han tenido conversaciones con entrenadores y deport\u00f3logos especializados en el tenis, para realizar estudios de estrategias corporales en tenistas ayudados por tecnolog\u00eda. De este modo, jugadores de tenis podr\u00edan generar deducciones sobre qu\u00e9 parte del cuerpo est\u00e1 inform\u00e1ndole al otro en el golpe d\u00f3nde va a terminar tirando la pelota en la cancha, lo cual ayudar\u00eda a predecir el juego del rival y complementar las estrategias de entrenamiento.<\/span><\/p>\n \u201c<\/span>A nivel de elite, creo que la destreza no se puede mejorar mucho. Porque estos deportistas, Federer, Del Potro, etc. ya tienen un nivel de destreza alt\u00edsimo a nivel motor. Lo que quiz\u00e1s se puede hacer es ense\u00f1arles a esconder m\u00e1s el golpe. Que sea m\u00e1s impredecible para el otro, que no sea siempre la misma referencia, lo cual es un gran desaf\u00edo porque se corre el riesgo de que eso empeore la eficiencia del golpe<\/span><\/i>\u201d, afirma la directora del Laboratorio de Fisiolog\u00eda de la Acci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Valeria Della Maggiore<\/p><\/div>\n Y concluye: \u201cpara los infantiles que reci\u00e9n est\u00e1n aprendiendo un deporte, se pueden realizar muchas m\u00e1s intervenciones. De hecho, tambi\u00e9n nuestros experimentos de laboratorio apuntan a trabajar con ventanas de tiempo, para conocer en qu\u00e9 horarios y con qu\u00e9 frecuencia pueden retenerse con mayor eficacia rutinas de aprendizaje motor<\/span><\/i>\u201d.<\/span><\/p>\n Desde el Laboratorio de Fisiolog\u00eda de la Acci\u00f3n est\u00e1n buscando incorporar tesistas y becarios para trabajos de an\u00e1lisis de datos, inteligencia artificial y ciencia de datos con base en investigaciones cient\u00edficas multidisciplinarias. Y aclaran que actualmente no est\u00e1n aplicando estas investigaciones al deporte (ya que los proyectos en curso quedaron frenados por la pandemia) pero que a mediano plazo, sin dudas, se podr\u00edan implementar en cualquier disciplina que requiera de investigaciones neurocient\u00edficas.<\/span><\/p>\n \u00bfPuede esta maquinaria tecnol\u00f3gica reemplazar en alg\u00fan futuro al an\u00e1lisis y conocimiento de los expertos?<\/b><\/p>\n Ante la pregunta formulada al inicio de este art\u00edculo, sobre si estas tecnolog\u00edas (IA + BIG DATA) reemplazar\u00e1n en alg\u00fan momento a los cient\u00edficos especialistas en Data Mining, la respuesta claramente es no. La ciencia de datos es una actividad multidisciplinaria, que se nutre de diversos conocimientos acad\u00e9micos y el rol del experto del dominio es insoslayable as\u00ed como la intervenci\u00f3n e interpretaci\u00f3n humana en la comprensi\u00f3n de este proceso. Por m\u00e1s automatizaci\u00f3n y aprendizaje por refuerzos que se realice en el juego, el deporte no es la excepci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Notas sobre revoluci\u00f3n de Big Data en el deporte<\/strong><\/p>\n https:\/\/tecvolucion.com\/avances-ciencia-datos-mejor-conduccion-futuro\/<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n https:\/\/www.cronista.com\/columnistas\/Big-Data-y-sus-multiples-usos-en-el-deporte-20181206-0040.html<\/span><\/a><\/p>\n https:\/\/www.campusbigdata.com\/big-data-blog\/item\/116-big-data-en-el-deporte<\/span><\/a><\/p>\n Metrica Sports<\/strong><\/p>\n https:\/\/bigdatasports.media\/2020\/11\/29\/bruno-dagnino-audacia-y-calculo-a-disposicion-de-los-clubes-la-propuesta-de-metrica-sports\/<\/span><\/a><\/p>\n https:\/\/www.pagina12.com.ar\/116573-el-laboratorio-del-futbol<\/span><\/a><\/p>\n Laboratorio de Fisiolog\u00eda de la Acci\u00f3n<\/strong><\/p>\n Cerebro Argentino: TecTV con Valeria Della Maggiore<\/span><\/p>\n https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=l1nO4RcmGZg<\/span><\/a><\/p>\nNeurociencia del sistema motor: posibles aplicaciones en el deporte<\/b><\/h3>\n
<\/a>Fuentes consultadas<\/b><\/h3>\n