{"id":1658,"date":"2023-10-03T19:40:01","date_gmt":"2023-10-03T22:40:01","guid":{"rendered":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=1658"},"modified":"2023-10-04T22:20:56","modified_gmt":"2023-10-05T01:20:56","slug":"un-centro-nacional-que-potencia-la-resolucion-de-problemas-con-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=1658","title":{"rendered":"Un centro nacional que potencia la resoluci\u00f3n de problemas con ciencia de datos"},"content":{"rendered":"

A fines de 2022 comenz\u00f3 a funcionar el Centro Interinstitucional en Ciencia de Datos (CID)<\/a>, por iniciativa conjunta de la UBA y del Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n. El centro est\u00e1 instalado en el edificio Cero m\u00e1s Infinito de Ciudad Universitaria y resulta una propuesta innovadora que promueve la formaci\u00f3n y vinculaci\u00f3n interdisciplinaria en Ciencia de Datos, cuyo prop\u00f3sito es construir un ecosistema de organizaciones que gestionen mejor, utilizando la evidencia disponible.<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Para conocer m\u00e1s sobre los proyectos actuales del CID, conversamos con Marisa Galvagni<\/span>, Coordinadora de Investigaci\u00f3n, Desarrollo y Formaci\u00f3n Acad\u00e9mica de este Centro.<\/strong><\/p>\n

\u00bfCon qu\u00e9 prop\u00f3sito se crea el CID y cu\u00e1les son sus ejes de trabajo?<\/b><\/p>\n

La clave es acelerar la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas en ciencia de datos por parte de organizaciones p\u00fablicas y privadas. Ese es el principal prop\u00f3sito. Esto significa que \u201cadoptantes\u201d, que pueden ser preferentemente de organismos p\u00fablicos pero tambi\u00e9n privados, tengan problemas concretos a resolver donde la ciencia de datos pueda proponer una respuesta y demanden una salida superadora a esa necesidad. \u201cAdoptantes\u201d es una palabra clave en nuestro ecosistema de proyectos, ya que no son clientes ni necesariamente organismos p\u00fablicos.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo lo hacemos? Nos organizamos en virtud de esta misi\u00f3n con proyectos concretos como punta de lanza que se inician a partir de estas necesidades de parte de los adoptantes. Surgen de la necesidad y compromiso de estos actores, fundamentalmente donde la ciencia de datos es el motor y la mejor respuesta. Y en base a esos proyectos se buscan personas con perfiles que puedan, sepan y quieran asociarse a ese proyecto.<\/span><\/p>\n

A su vez tenemos un segundo eje de trabajo, un espacio que se llama <\/span>Ciclo de Ateneos<\/span><\/a> donde abordamos distintos t\u00f3picos muy diversos, pero donde todos ellos est\u00e1n justamente atravesados y pueden tener una evoluci\u00f3n positiva de la mano de la ciencia de datos y de todas las tecnolog\u00edas alrededor de esta nueva de esta nueva materia prima con la que contamos.<\/span><\/p>\n

Este Ciclo de Ateneos propone t\u00f3picos de distinta \u00edndole, muy diversos entre s\u00ed. Ya hicimos tres, el primero fue sobre innovaci\u00f3n en salud donde estuvieron presentes exponentes de inteligencia artificial aplicada al diagn\u00f3stico por im\u00e1genes y cirug\u00edas asistidas por computadora y donde fue muy interesante por los adoptantes que convocamos que fueron instituciones p\u00fablicas y privadas de primera l\u00ednea, que ya tienen un recorrido iniciado en estas cuestiones.<\/span><\/p>\n

El segundo ateneo se realiz\u00f3 alrededor del t\u00f3pico de seguridad y protecci\u00f3n de datos, contemplando no solamente la cuesti\u00f3n de la identidad y privacidad de los datos sino tambi\u00e9n toda la cuesti\u00f3n de ciberseguridad: c\u00f3mo las infraestructuras cr\u00edticas de los estados necesitan medir vulnerabilidades y tomar acciones correctivas para evitar cualquier tipo de ataque. En esta oportunidad estuvo licenciado Diego Adri\u00e1n Castro, Gerente de Datos de Naci\u00f3n Servicios, y tambi\u00e9n todo el equipo de la Direcci\u00f3n Nacional de Migraciones, cont\u00e1ndonos desde los desaf\u00edos que tienen en su infraestructura hasta c\u00f3mo fueron resolviendo todas las partes de <\/span>Data Analytics<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n

Y en el tercer ateneo estuvo el destacado ingeniero argentino Miguel San Mart\u00edn de la NASA, que abord\u00f3 el t\u00f3pico aeroespacial de los desaf\u00edos de descensos en Marte: c\u00f3mo esta comuni\u00f3n entre computaci\u00f3n y matem\u00e1tica, en los descensos en Marte, conjugan la m\u00e1xima expresi\u00f3n de toda las disciplinas exactas posibles, no solo computaci\u00f3n, matem\u00e1tica y ciencia de datos, sino tambi\u00e9n geolog\u00eda, meteorolog\u00eda e ingenier\u00eda, por supuesto.<\/span><\/p>\n

Nosotros vamos abordando temas de vanguardia donde la ciencia de datos tiene algo para decir y por ahora los estamos debatiendo. La idea, es que a medida que vayamos concluyendo proyectos, esos mismos proyectos sean justamente insumos para analizar con un formato de estudio de caso, en estos ateneos (de hecho el proyecto que est\u00e1 m\u00e1s pr\u00f3ximo a ser culminado, es un proyecto que esperamos se pueda presentar en el \u00faltimo ateneo del a\u00f1o, que ser\u00e1 en noviembre)<\/span><\/p>\n

Y el tercer espacio de trabajo del CID se llama Plaza de Datos y propone en especial para estudiantes un lugar de experimentaci\u00f3n, un lugar donde no hay una l\u00f3gica de proyecto con principio y final, un acercamiento l\u00fadico al mundo de los datos, con modelos para explorar, y que resulte un lugar de intercambio y acceso libre.<\/span><\/p>\n

La Plaza de Datos se va a inaugurar el 18 de octubre y es un lugar muy interdisciplinario porque lo estamos trabajando junto a un doctor en f\u00edsica, un estudiante de matem\u00e1tica y ciencia de datos y un estudiante de computaci\u00f3n y de filosof\u00eda. Hay una diversidad de miradas muy interesante para que sea m\u00e1s convocante.<\/span><\/p>\n

La premisa es hacerlo con gente del universo Exactas que tiene ganas de salir de Exactas, para resolver problemas concretos de la vida real, con organizaciones de escala y que puedan generar un cambio significativo asociado a la ciencia de datos.<\/span><\/p>\n

O sea que el prop\u00f3sito es que tambi\u00e9n funcione como un espacio formativo.<\/b><\/p>\n

S\u00ed, la idea es que alimente este ecosistema: los proyectos a la cabeza, los ateneos, cuya intenci\u00f3n es que aporten adoptantes con temas donde los datos pueden mejorar esa necesidad y que la Plaza de Datos sea un punto de encuentro para convocar a estudiantes que les interese trabajar en esos proyectos. Que no necesariamente est\u00e9n todav\u00eda en un marco laboral.\u00a0<\/span><\/p>\n

La Plaza de Datos es una especie de semillero, de lugar de experimentaci\u00f3n, porque muchas de estas cuestiones tienen que ver con temas nuevos que se actualizan permanentemente y con inquietudes concretas. No necesariamente los proyectos tienen una respuesta inequ\u00edvoca y la verdad que la Plaza de Datos adem\u00e1s de ser un lugar de experimentaci\u00f3n, tambi\u00e9n ser\u00e1 un lugar de reflexi\u00f3n sobre posibles caminos alternativos, sin tener la presi\u00f3n hacia un resultado o un <\/span>deadline<\/span><\/i> de manera obligada.<\/span><\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 proyectos est\u00e1n trabajando desde el CID?<\/b><\/p>\n

Tenemos<\/span> proyectos muy concretos<\/span><\/a> que dan cuenta de iniciativas con datos y con modelos incluso asociados a inteligencia artificial, pero el tema es llegar a organismos o dependencias que tengan pol\u00edticas activas, preparadas para enmarcarlas en el asunto; a partir de esa lectura que los datos nos pueden dar.<\/span><\/p>\n

Un ejemplo muy interesante que materializa esta idea es un sistema de alerta temprana de abandono escolar que estamos desarrollando, cuyo foco es predecir qu\u00e9 chicos o chicas tienen m\u00e1s probabilidad de dejar la escuela. Tambi\u00e9n hay un proyecto muy interesante para detectar y medir la exposici\u00f3n ciertas ocupaciones del mercado de trabajo a la inteligencia artificial generativa y ese proyecto, en especial m\u00e1s anal\u00edtico, fue pedido por el Ministerio de Trabajo de la Naci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Otro proyecto est\u00e1 destinado a la Secretar\u00eda de Agricultura, Ganader\u00eda y Pesca de la Naci\u00f3n; en virtud de una normativa internacional relativamente nueva que tiene que ver con analizar el origen de cultivos que puedan provenir de zonas deforestadas. No s\u00f3lo existe un objetivo ambiental sino tambi\u00e9n econ\u00f3mico, de sostenibilidad de exportaciones para la Argentina.<\/span><\/p>\n

Despu\u00e9s en el \u00e1mbito privado tenemos a un adoptante que es FLENI, que tiene un proyecto para Latinoam\u00e9rica donde hay doce pa\u00edses involucrados y en este caso se desarrollan sistemas de alerta, donde hay tableros para medir la evoluci\u00f3n y la prevenci\u00f3n de la demencia o, dicho de otra manera, el deterioro cognitivo leve. C\u00f3mo distintas t\u00e9cnicas no s\u00f3lo permiten detectarlo tempranamente sino actuar tempranamente para reducir la probabilidad de esta patolog\u00eda en mayores de 65 a\u00f1os.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 perfil tienen las personas que trabajan en los proyectos, hay tanto estudiantes como investigadores?<\/b><\/p>\n

\"\"<\/a>La idea es no s\u00f3lo buscar expertos en la materia sino que haya diversidad, ya que en este tipo de proyectos se combinan\u00a0 analistas de datos, estudiantes especialistas en datos,\u00a0 con personas que ya tienen un trayecto de formaci\u00f3n, sea en doctorado o posdoctorado. Muchas veces son investigadores de CONICET que ya tienen una l\u00ednea de trabajo marcada y af\u00edn a la problem\u00e1tica de cada uno de los adoptantes en particular. Pero buscamos que sean grupos diversos; actualmente son grupos peque\u00f1os porque hasta ahora la idea es que los proyectos tengan m\u00ednimo dos y m\u00e1ximo cinco personas asociadas.<\/span><\/p>\n

\u00bfUstedes en general hacen una b\u00fasqueda abierta de candidatos y candidatas para los proyectos?<\/b><\/p>\n

S\u00ed, de hecho ser\u00eda interesante conectarse, por ejemplo, con especialistas de la Maestr\u00eda en Ciencia de Datos, ya que es gente que no necesariamente hizo su carrera de grado en Exactas. Puede haber gente de otras universidades y de otras disciplinas, con una rica formaci\u00f3n para estos proyectos.<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, \u00bfc\u00f3mo se piensa el CID a futuro, cu\u00e1l ser\u00eda su visi\u00f3n a largo plazo?<\/b><\/p>\n

La primera proyecci\u00f3n a futuro es autofinanciarnos. Este es un centro codependiente de la UBA y del Ministerio de Ciencia, y el objetivo, por un lado, es lograr un caudal de proyectos incluso convocando a empresas privadas, para que justamente el Centro se pueda financiar por sus propios medios.<\/span><\/p>\n

Pero por otro lado tambi\u00e9n la intenci\u00f3n es revertir la idea de que tenemos un Estado que no aprovecha los datos para su toma de decisiones o para gestionar de una manera m\u00e1s eficiente o por lo menos mitigar esa percepci\u00f3n, para que justamente el Estado se apropie de la ciencia de datos en pos de un bienestar para la ciudadan\u00eda.<\/span><\/p>\n

Es importante recalcar que no dejamos de ser \u201cuna organizaci\u00f3n de lucro\u201d, un organismo p\u00fablico, y la idea es que nuestro trabajo sostenido en el tiempo impacte positivamente en mejoras concretas para la poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\n

\"\"<\/a>Marisa Galvagni<\/strong>
\nEs licenciada en Administraci\u00f3n (UBA) y Mag\u00edster en Evaluaci\u00f3n de Proyectos (ITBA). Cuenta con amplia experiencia en \u00e1reas gerenciales del sector privado internacional y de consultor\u00eda del sector p\u00fablico. Se especializa en formaci\u00f3n de equipos, procesos de desarrollo colectivo y modelos de trabajo en comunidades. Es la actual Coordinadora de Investigaci\u00f3n, Desarrollo y Formaci\u00f3n Acad\u00e9mica del CID.<\/p>\n

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