El objetivo de nuestros dos posgrados, especialista y mag\u00edster en Explotaci\u00f3n de Datos y Descubrimiento de Conocimiento es formar profesionales con las capacidades para capturar, preparar, procesar y analizar datos que se pueden presentar en grandes vol\u00famenes, con la necesidad de ser procesados en tiempo real o extra\u00eddos de fuentes muy heterog\u00e9neas. Estas operaciones transforman los datos en informaci\u00f3n y la informaci\u00f3n en conocimiento. En la medida de lo posible se busca obtener \u00a0conocimiento accionable. Es decir, conocimiento a partir del cual dise\u00f1ar actividades que, por ejemplo, generen valor para una empresa o ayuden a la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\n
A escala global m\u00e1s de la mitad de las empresas aumentaron sus inversiones en la explotaci\u00f3n de grandes datos y se espera que esta tendencia se mantenga durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Esto supuso la necesidad de nuevas especializaciones, creciendo la demanda de analistas, expertos en\u00a0business intelligence<\/i> y cient\u00edficos enfocados en datos e inteligencia artificial.<\/p>\n
Los expertos del sector afirman que el volumen de datos producidos crecer\u00e1 exponencialmente. Seg\u00fan el informe Data Age 2025 de IDC, para el a\u00f1o 2025, la cantidad de datos podr\u00eda alcanzar los 175 zettabytes. Eso es 40 veces m\u00e1s que el volumen de datos de 2013. En este contexto, puestos como cient\u00edfico de datos, ingeniero de datos y director de datos, son m\u00e1s valiosos que nunca.<\/p>\n
De este modo, un buen responsable de datos tambi\u00e9n es valioso por su base de conocimientos. Debe estar familiarizado con una amplia gama de temas, incluyendo lenguajes de programaci\u00f3n, algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, t\u00e9cnicas estad\u00edsticas y de manipulaci\u00f3n de datos, y plataformas y herramientas de datos. Los especialistas deben conocer las \u00faltimas tendencias y saber c\u00f3mo utilizarlas para resolver tareas espec\u00edficas, lo que requiere tiempo y experiencia acad\u00e9mica.<\/p>\n
Organizaciones y puestos en que trabajan nuestros alumnos<\/strong><\/p>\n La gran mayor\u00eda de nuestros alumnos y graduados ocupan importantes puestos, gerenciando \u00e1reas de Data Mining en empresas de software y servicios inform\u00e1ticos, telecomunicaciones, consumo masivo, bancos y organismos p\u00fablicos, entre otras. Tambi\u00e9n varios de ellos se desempe\u00f1an como consultores especializados o investigadores.<\/p>\n Algunas de estas organizaciones son Accenture, AC Nielsen, AlixPartners, ARCA, Arcor, Banco de Galicia, Banco Hipotecario, Banco HSBC, BBVA, Despegar.com, DirectTV, Equifax-Veraz, Globant, Gobierno de la Ciudad, Google, Hewlett Packard, INDEC, INTA, Intel, Mapfre Seguros, Mercado Libre, Movistar, Novartis, Oracle, SUBE Naci\u00f3n Servicios, Peugeot, SAP, SAS, Siemens, SPSS, Telecom Personal, Telef\u00f3nica de Argentina, TNS Gallup, YPF, Zurich Argentina.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El objetivo de nuestros dos posgrados, especialista y mag\u00edster en Explotaci\u00f3n de Datos y Descubrimiento de Conocimiento es formar profesionales con las capacidades para capturar, preparar, procesar y analizar datos que se pueden presentar en grandes vol\u00famenes, con la necesidad de ser procesados en tiempo real o extra\u00eddos de fuentes muy heterog\u00e9neas.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":1733,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[24,22],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1732"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1732"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1732\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1736,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1732\/revisions\/1736"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1733"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1732"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1732"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1732"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}