{"id":193,"date":"2014-04-01T18:33:04","date_gmt":"2014-04-01T18:33:04","guid":{"rendered":"http:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=193"},"modified":"2014-04-02T02:55:12","modified_gmt":"2014-04-02T02:55:12","slug":"se-viene-big-data-talks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=193","title":{"rendered":"Se viene Big Data Talks"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2014\/03\/imagen-mineros.jpg\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignleft size-medium wp-image-194\" alt=\"Big Data Talks\" src=\"https:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2014\/03\/imagen-mineros-300x175.jpg\" width=\"300\" height=\"175\" srcset=\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2014\/03\/imagen-mineros-300x175.jpg 300w, https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2014\/03\/imagen-mineros-1024x599.jpg 1024w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a> Participar\u00e1n prestigiosos referentes acad\u00e9micos y representantes de empresas l\u00edderes del sector, quienes contar\u00e1n sus casos y experiencias y brindar\u00e1n enfoques pr\u00e1cticos relacionados con el conocimiento necesario para gestionar el \u00a0crecimiento exponencial de los datos en la industria.<\/p>\n<p>Este encuentro in\u00e9dito se realizar\u00e1 en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, en el marco del <strong>10\u00ba Aniversario de la creaci\u00f3n de la Maestr\u00eda<\/strong>. Est\u00e1 destinado a alumnos y graduados de carreras de computaci\u00f3n, sistemas e ingenier\u00eda en inform\u00e1tica; alumnos y graduados de la Maestr\u00eda; profesionales e investigadores vinculados con la tem\u00e1tica; empresas del sector e instituciones de ciencia y tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>Paneles tem\u00e1ticos de Big Data Talks: 1. \u201cNuevos desaf\u00edos y aplicaciones en la era de Big Data\u201d, 2. \u201cComercio electr\u00f3nico inteligente: los datos crean valor\u201d, 3. \u00abBig Data en Social Media: reinventando las interacciones\u00bb,\u00a0 4. \u201cData Mining y Tecnolog\u00eda para el Agro\u201d.<\/p>\n<p>La inscripci\u00f3n ser\u00e1 libre y gratuita, previa acreditaci\u00f3n. Toda la informaci\u00f3n del evento estar\u00e1 disponible en: <a href=\"https:\/\/www.datamining.dc.uba.ar\/difusion\" target=\"_blank\">www.datamining.dc.uba.ar\/difusion<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><i>\u00bfPor qu\u00e9 grandes vol\u00famenes de datos?<\/i><\/p>\n<p>Big Data est\u00e1 provocando cambios profundos en industrias y actividades muy diversas. Desde el marketing, el consumo masivo y las finanzas, hasta la salud, la ciencia, la educaci\u00f3n y el medio ambiente, por citar algunos \u00e1mbitos de influencia directa. El an\u00e1lisis de todos los datos disponibles est\u00e1 convirti\u00e9ndose en un elemento diferenciador para profesionales e investigadores.<\/p>\n<p>Desde 2013, m\u00e1s de la mitad de las empresas ha incrementado sus inversiones en Big Data y se espera que esta tendencia se mantenga de aqu\u00ed a dos a\u00f1os. Esto supuso la necesidad de nuevos puestos y especializaciones, creciendo la demanda de analistas, expertos en business intelligence y data scientist. De hecho, estudios de consultoras privadas se\u00f1alan que para 2015 se crear\u00e1n 4 millones m\u00e1s de puestos de trabajo en tecnolog\u00eda de Big Data.<\/p>\n<p>De este modo, consideramos que resulta esencial que las tem\u00e1ticas estrat\u00e9gicas en Big Data est\u00e9n cada vez m\u00e1s presentes en espacios de formaci\u00f3n e intercambio entre la Universidad, las empresas e instituciones del sector y los profesionales e investigadores en Data Mining.<\/p>\n<p><b>\u00a0<\/b><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A partir del mes de mayo de 2014 la Maestr\u00eda en Data Mining desarrollar\u00e1 \u201cHablemos de Big Data\u201d, un apasionante Ciclo de charlas y paneles donde los principales expertos en Big Data abordar\u00e1n una agenda estrat\u00e9gica de tem\u00e1ticas para diferentes sectores productivos de Argentina y Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":194,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[7],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/193"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=193"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/193\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":207,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/193\/revisions\/207"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/194"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=193"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=193"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=193"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}