{"id":227,"date":"2014-08-02T08:27:59","date_gmt":"2014-08-02T08:27:59","guid":{"rendered":"http:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=227"},"modified":"2014-08-02T22:42:56","modified_gmt":"2014-08-02T22:42:56","slug":"un-predictor-en-tecnologia-agropecuaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=227","title":{"rendered":"Un predictor en tecnolog\u00eda agropecuaria"},"content":{"rendered":"

\"Armando<\/a>Contanos sobre tu trabajo actual en la Estaci\u00f3n Experimental Agropecuaria del INTA de Corrientes.<\/b><\/p>\n

Estamos insertos en dos l\u00edneas principales de investigaci\u00f3n. La primera consiste en la taxonom\u00eda num\u00e9ricaen agricultura y la segunda tiene que ver con pron\u00f3sticos estacionales de caudales de r\u00edo. Lo que tienen en com\u00fan ambas l\u00edneas es que son altamente multidisciplinarias,ya que trabajan un grupo de bi\u00f3logos, ingenieros, meteor\u00f3logos, matem\u00e1ticos, inform\u00e1ticos, etc.<\/p>\n

En cuanto a la primera l\u00ednea se enmarca en la gen\u00e9tica. El tema que nos interesa es entender c\u00f3mo ciertas variedades del arroz que se produce en Corrientes son semejantes unas a otras. \u00a0El principal fin de esta l\u00ednea es mejorar, entre otras cosas, la documentaci\u00f3n sobre la resistencia y el crecimiento de la planta de arroz, custodiando que no haya degradaci\u00f3n en la gen\u00e9tica de cada variedad.<\/p>\n

Para ese fin medimos m\u00e1s de 200 variedades provenientes del banco de germoplasma del INTA, que es una c\u00e1mara de bajas temperaturas donde se alojan las diferentes semillas de arroz conservadas en condiciones necesarias para su supervivencia. El proceso involucra sembrartodas las semillas de arroz y analizar su crecimiento, delimitando c\u00f3mo es cada variedad. Para ello se miden entre 40 a 50 variables planta por planta, observando el tama\u00f1o de hoja, el tallo, la flor, forma de cada grano de arroz, etc. y se procesan las variables mediante t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos.<\/p>\n

Utilizamos m\u00e9todos de agrupamiento (clustering)ya que las plantas se van clasificando de acuerdo a gruposcon caracter\u00edsticas auto-similares, que se van detectando en el propio proceso de an\u00e1lisis. Esa metodolog\u00eda tambi\u00e9n se puede utilizar para producci\u00f3n de man\u00ed y algod\u00f3n. Considero que en esta l\u00ednea hay much\u00edsimo de b\u00fasqueda del propio investigador, sin saber a priori qu\u00e9 variables van a ser decisivas para el agrupamiento. Como si particip\u00e1ramos del descubrimiento de Am\u00e9rica, un trabajo esencialmente exploratorio.<\/p>\n

Respecto a la segunda l\u00ednea de investigaci\u00f3n, consiste en el pron\u00f3stico estacional de caudales de r\u00edosen la provincia de Corrientes. Para ilustrarlo, tenemos como gran antecedente el fen\u00f3meno clim\u00e1tico del \u201cni\u00f1o\u201d. Este fen\u00f3meno implica que el aumento de solamente 1 \u00f3 2 grados en el oc\u00e9anopac\u00edfico ecuatorial, a la altura de Per\u00fa,durante agosto o septiembre, va a producir muchas lluvias estivales, va a ser un verano muy h\u00famedo en la zona de la Mesopotamia y de Brasil. En cambio la disminuci\u00f3n de 1 \u00f3 2 grados, implica que va a haber un verano muy seco.<\/p>\n

La pregunta que nos hacemos ser\u00eda \u00bfqu\u00e9 zonas de los oc\u00e9anos estar\u00edan correlacionadas con los r\u00edos en los meses de enero a marzo, es decir, c\u00f3mo afectar\u00eda este aumento de temperatura con el aumento del caudal y viceversa?<\/p>\n

Para encarar el an\u00e1lisis tomamos datos del National Oceanic and Atmosferic Administration<\/i> (NOAA) que es la agencia estadounidense que se ocupa de medir las condiciones de los oc\u00e9anos y la atm\u00f3sfera a nivel mundial y tiene relevadas las temperaturas y presiones de los oc\u00e9anos en los \u00faltimos 60 a\u00f1os.\u00a0 Tambi\u00e9n utilizamos datos disponibles de la Subsecretar\u00eda de Recursos H\u00eddricos de la Naci\u00f3n.<\/p>\n

Con esos datos correlacionamos temperatura, presi\u00f3n oceanogr\u00e1fica y otros \u00edndices de diferentes zonas de los oc\u00e9anos con los caudales existentes en cuatro r\u00edos de la provincia: Corrientes, Miri\u00f1ay, Aguapey y Santa Luc\u00eda. Para ello, se mide la altura de estas cuencas desde octubre a marzo. En esas cuencas hay mucha producci\u00f3n arrocera, por lo que todas estas variables influyen en la calidad y la superficie de la siembra de arroz.<\/p>\n

Los caudales de r\u00edo son un sistema complejo en s\u00ed. Armar las bases y las matrices de datos, involucramuch\u00edsimo tratamiento de datos y variables para conformar un modelo consistente. Tambi\u00e9n debemos utilizar diferentes metodolog\u00edas de miner\u00eda de datos: componentes principales, regresiones m\u00faltiplesy redes neuronales.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 perspectiva ves en el an\u00e1lisis de datos a futuro, particularmente en un dominio altamente productivo como la tecnolog\u00eda agropecuaria?<\/b><\/p>\n

Aunque parezca una obviedad, el agro argentino todav\u00eda no ha conceptualizado en toda su dimensi\u00f3n la importancia del dato relevado. Porque es muy costoso el relevamiento, lleva mucho tiempo y dinero. Digamos que todav\u00eda existe mucho trabajo manual en el agro, se anotan los datos en una planilla o en un cuaderno que no forman parte de una base de datos y muchos datos se dejan de lado, bas\u00e1ndose m\u00e1s en la intuici\u00f3n o la experiencia personal que en el an\u00e1lisis cient\u00edfico.<\/p>\n

Particularmente en Big Data veo un futuro auspicioso, en pocos a\u00f1os m\u00e1s se va a producir un cambio significativo. Estos datos se van a ir adoptando paulatinamente, los productores van a ir valorizando y sistematizando esa informaci\u00f3n m\u00e1s precisa en pos de adoptar tecnolog\u00edas intensivas para agricultura y citricultura. No es sencillo porque implica un cambio cultural, de paradigma, pero soy optimista.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo se enmarca esta visi\u00f3n en el trabajo del Grupo TICs que est\u00e1s liderando?<\/b><\/p>\n

Hace un a\u00f1o creamos el Grupo TICs del INTA Corrientes, del cual como se\u00f1al\u00e1s soy su Jefe de Grupo. Somos doce personas de las cuales cinco trabajamos en el desarrollo de los sistemas y an\u00e1lisis de datos aplicado a la mejora continua en estos temas.<\/p>\n

Como ejemplo, puedo mencionar el Proyecto FruTIC, un software para lacitricultura de precisi\u00f3n. Es un sistema de consulta y accesibilidad permanente para los productores que brinda herramientas tecnol\u00f3gicas para optimizar la gesti\u00f3n en la producci\u00f3n de c\u00edtricos vinculando el desarrollo del cultivo, las condiciones meteorol\u00f3gicas\u00a0 y la evoluci\u00f3n de plagas y enfermedades. Estas herramientas permiten\u00a0 al productor citr\u00edcola mejorar la gesti\u00f3n integral de las quintas.<\/p>\n

En este proyecto aparecen tres tipos de datos: ambientales, relacionados con el clima, suelo y entorno donde vida la planta; fenol\u00f3gicos, que explican en qu\u00e9 fase de crecimiento est\u00e1 la planta, si est\u00e1 en floraci\u00f3n o en fruto en funci\u00f3n de las variables estacionales, y qu\u00e9 condiciones de sanidadtiene la planta en su proceso de desarrollo y,\u00a0 por \u00faltimo, los datosfitopatol\u00f3gicos, que indican la presencia de la enfermedad, hongos o plagas en la planta.<\/p>\n

Mediante FruTIC buscamos cruzar estos tres tipos de datos para conformar un gran repositorio de informaci\u00f3n en agricultura y poder utilizarlopara mejorar la toma de decisiones.Creo que estas visiones son muy importantes para visibilizar la tem\u00e1tica de TIC en el Agro y que se traduzcan en mayor inversi\u00f3n en ciencia y tecnolog\u00eda.<\/p>\n

\n
EN FOCO: LA MAESTR\u00cdA<\/b><\/address>\n
<\/b>
\nSaliendo un poco del tema de tu trabajo actual, \u00bfc\u00f3mo fue tu experiencia de realizar la Maestr\u00eda?<\/b><\/address>\n
Mi desarrollo profesional cambi\u00f3 absolutamente cuando curs\u00e9 la Maestr\u00eda. Fui el primero en recibirme pero estuve en la segunda cohorte, del a\u00f1o 2005.Hoy puedo decir que la Maestr\u00eda me permiti\u00f3 re-enfocar mi carrera, me brind\u00f3 una visi\u00f3n de futuro, adem\u00e1s de herramientas conceptuales te\u00f3rico-pr\u00e1cticas de calidad, que aplico en mi trabajo diario. Me ense\u00f1\u00f3 a pensar las cosas de manera completamente diferente. Hablamos todo el tiempo de Big Data pero esa visi\u00f3n original ya estaba presente cuando nosotros curs\u00e1bamos y todas las t\u00e9cnicas adquiridas me permitieron enfrentar los problemas m\u00e1s actuales de ciencia de datos. Personalmente ve\u00eda el enorme esfuerzo de docentes y autoridades por llevar adelante el Posgrado. No \u00edbamos simplemente a cursar, era emocionante escuchar a los profesores cuando hablaban, transmitiendo con pasi\u00f3n su conocimiento.<\/address>\n
\u00a0<\/address>\n
Imagino el sacrificio de venir desde Corrientes hasta Buenos Aires para cursar\u2026<\/b><\/address>\n
Fue una etapa sustancial en mi vida. Durante dos a\u00f1os seguidos viaj\u00e9 todas las semanas, becado por el INTA. Ibalos d\u00edas mi\u00e9rcoles, para cursar jueves, viernes y s\u00e1bado y volv\u00eda el s\u00e1bado a la noche. Hac\u00eda mil kil\u00f3metros por cada viaje por lo que dos noches por semana las pasaba en un colectivo. Hoy me resulta anecd\u00f3tico porque calculo que di tres vueltas y media a la tierra viajando en colectivo.<\/address>\n
Para m\u00ed el tema no era la distancia sino encontrarme con otro mundo totalmente desconocido. La Maestr\u00eda me dio muchos valores, fundamentalmente por la calidad humana de todos los compa\u00f1eros que me ayudaron.<\/address>\n
\u00a0<\/address>\n
Por \u00faltimo, \u00bfqu\u00e9 significa para vos ser el primer Mag\u00edster en Data Mining de la Universidad de Buenos Aires?<\/b><\/address>\n
Significa un enorme orgullo y honor. Lo digo sin falta de humildad, no por ser el primero sino por el orgullo personal de haber finalizado esta Maestr\u00eda.En realidad ser el primero tuvo que ver con que en ese momento se me terminaba la beca de posgrado y tuve que entregar la tesis antes de que concluya el financiamiento, por lo que fue un buen aliciente para cerrar ese ciclo<\/address>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Armando Tai\u00e9 es Mag\u00edster en Explotaci\u00f3n de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la Universidad de Buenos Aires y Licenciado en Sistemas por la Universidad Nacional del Nordeste. Actualmente se desempe\u00f1a como Analista de Datos en la Estaci\u00f3n Experimental Agropecuaria del INTA en la ciudad de Corrientes, donde desarrolla diferentes l\u00edneas de investigaci\u00f3n y lidera el Grupo TICs. Es el primer Mag\u00edster en Data Mining de la UBA, t\u00edtulo que alcanz\u00f3 realizando una interesante tesis sobre la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de bioinform\u00e1tica en gen\u00f3mica del arroz.
\nEn esta Entrevista, Armando relata cu\u00e1les son los principales desaf\u00edos de analizar grandes vol\u00famenes de datos en el \u00e1mbito agropecuario.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":235,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[10],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/227"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=227"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/227\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":242,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/227\/revisions\/242"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/235"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=227"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=227"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}