{"id":243,"date":"2014-08-02T19:19:53","date_gmt":"2014-08-02T19:19:53","guid":{"rendered":"http:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=243"},"modified":"2014-08-02T22:43:52","modified_gmt":"2014-08-02T22:43:52","slug":"nuevos-desafios-para-grandes-volumenes-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=243","title":{"rendered":"Nuevos desaf\u00edos para grandes vol\u00famenes de datos"},"content":{"rendered":"

\"Panel1-BigData\"<\/a>Con el t\u00edtulo \u201cNuevos desaf\u00edos en la era de Big Data\u201d, la Maestr\u00eda en Explotaci\u00f3n de Datos y Descubrimiento del Conocimiento llev\u00f3 a cabo un panel tem\u00e1tico in\u00e9dito, como parte de sus festejos por cumplir 10 a\u00f1os en 2014. En este contexto, el primer posgrado en data mining de Latinoam\u00e9rica inaugur\u00f3 un interesante ciclo sobre grandes vol\u00famenes de datos que se repetir\u00e1 cada dos meses a lo largo del a\u00f1o.<\/p>\n

El encuentro, que se realiz\u00f3 en el Aula Magna (Pabell\u00f3n 1 de Ciudad Universitaria) cont\u00f3 con la participaci\u00f3n especial de Lino Bara\u00f1ao (Ministro de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n Productiva), Juan Carlos Reboreda (Decano de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales-UBA) Horacio Salgado (Decano de la Facultad de Ingenier\u00eda-UBA) y Diego Fern\u00e1ndez Slezak (Director del Departamento de Computaci\u00f3n). Para comenzar la jornada, Ana Silvia Haedo (Directora de la Maestr\u00eda) repas\u00f3 los principales logros de la Maestr\u00eda alcanzados en estos 10 a\u00f1os y realiz\u00f3 un balance sobre los aspectos m\u00e1s relevantes de\u00a0 la formaci\u00f3n en miner\u00eda de datos.<\/p>\n

El Aula Magna estuvo colmada por m\u00e1s de 300 asistentes, p\u00fablico r\u00e9cord para estos encuentros, entre alumnos, graduados y docentes de la Maestr\u00eda junto a profesionales, en general, interesados en la tem\u00e1tica. Cabe recalcar la importante presencia de gerentes, ejecutivos, y l\u00edderes de proyecto de data mining en diversas empresas del sector. Al mismo tiempo estuvieron presentes autoridades de la Fundaci\u00f3n Sadosky, instituci\u00f3n p\u00fablico privada nacional que busca favorecer la articulaci\u00f3n entre el sistema cient\u00edfico-tecnol\u00f3gico y la estructura productiva en torno a las tem\u00e1ticas de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

Un mundo de datos complejos<\/b><\/p>\n

A partir de la propuesta que articul\u00f3 nuevos desaf\u00edos en tecnolog\u00eda con grandes datos, se realizaron dos presentaciones acad\u00e9micas sobre Big Data, que se complementaron \u00f3ptimamente entre s\u00ed. En primer lugar, Esteban Feuerstein (Responsable del Programa de Ciencia de Datos de la Fundaci\u00f3n Sadosky y Profesor del Departamento de Computaci\u00f3n) brind\u00f3 la charla \u201cBig Data, \u00a1qu\u00e9 grande sos!\u201d. Durante la misma, explic\u00f3 d\u00f3nde hay grandes datos y c\u00f3mo rastrearlos. De este modo, su presentaci\u00f3n transit\u00f3 por diversos t\u00f3picos, desde las redes sociales y la web, el software, la agricultura, el transporte, la salud y las finanzas \u2013entre otros campos- buscando sistematizar estos temas mediante novedosos casos. Al mismo tiempo, explic\u00f3 qu\u00e9 acciones se est\u00e1n llevando a cabo desde el Programa de Ciencia de Datos de la Fundaci\u00f3n para promover la innovaci\u00f3n en la gesti\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos.<\/p>\n

Luego le toc\u00f3 el turno a Ernesto Mislej (Director de 7Puentes y Docente de la Maestr\u00eda) quien, bajo la consigna \u201cInnovaci\u00f3n en Big Data\u201d, relat\u00f3 mediante diversos ejemplos, qu\u00e9 posibilidades tienen hoy las compa\u00f1\u00edas para crear valor en una inmensa marea de datos y c\u00f3mo podr\u00edan obtener tan prometida riqueza de informaci\u00f3n \u00fatil en un mundo donde el t\u00e9rmino \u201cBig Data\u201d se escucha cada d\u00eda, cada vez con mayor fuerza. \u00a0Los casos resultaron ilustradores: dise\u00f1o de productos de datos, habilidades en una red social profesional, producci\u00f3n en agro y energ\u00eda con grandes datos, Internet de las cosas, sensores inteligentes y otras referencias contundentes que dejaron mucha tela para cortar.<\/p>\n

Sin lugar a dudas, existe un denominador com\u00fan en las presentaciones de Feuerstein y Mislej, una conclusi\u00f3n apenas provisoria: el futuro de la ciencia de datos reside en la innovaci\u00f3n que sean capaces de generar las universidades, centros de investigaci\u00f3n, \u00a0instituciones de ciencia y tecnolog\u00eda y empresas del sector productivo. Una oportunidad inmejorable para trabajar de manera interdisciplinaria y en conjunto.<\/p>\n

PARA AGENDAR<\/b><\/p>\n

Ciclo Hablemos de Big Data<\/b> organizado por la Maestr\u00eda en Data Mining-UBA<\/p>\n

Panel \u201cBig Data & Social Media:\u00a0 reinventando las interacciones<\/b>\u201d<\/p>\n

Mi\u00e9rcoles 17 de Septiembre a las 18 hs.\u00a0 Aula Magna, Pabell\u00f3n 1 de Ciudad Universitaria.<\/p>\n

Informes e Inscripci\u00f3n: www.datamining.dc.uba.ar\/difusion<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00bfQu\u00e9 mecanismos permiten buscar el tan prometido \u201cvalor\u201d en grandes conjuntos de informaci\u00f3n? \u00bfEs Big Data la nueva revoluci\u00f3n del conocimiento cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico? \u00bfCu\u00e1les son las implicancias de la presencia de un enorme volumen de datos en el sector productivo y c\u00f3mo gestionar la complejidad de los datos? Algunas de estas preguntas fueron el eje central del primer encuentro del ciclo de charlas \u201cHablemos de Big Data\u201d, desarrollado el 15 de mayo en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":234,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[10],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/243"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=243"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/243\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":256,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/243\/revisions\/256"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/234"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=243"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=243"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=243"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}