{"id":275,"date":"2014-09-12T04:26:54","date_gmt":"2014-09-12T04:26:54","guid":{"rendered":"http:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=275"},"modified":"2014-09-15T17:25:36","modified_gmt":"2014-09-15T17:25:36","slug":"de-que-hablamos-cuando-hablamos-de-open-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=275","title":{"rendered":"De qu\u00e9 hablamos cuando hablamos de Open Data"},"content":{"rendered":"

\"Ecosistema<\/a>La intenci\u00f3n del presidente era instaurar en la agenda pol\u00edtica la transparencia y la eficiencia de la gesti\u00f3n inaugurando lo que se dio en llamar \u2013err\u00f3neamente- Gobierno Abierto. Sin querer quitarle su m\u00e9rito, la idea no fue de \u00e9l. Arist\u00f3teles ya planteaba la necesidad de la transparencia de las cuentas p\u00fablicas hace unos 2300 a\u00f1os. Una ley de 1776 otorg\u00f3 a los suecos el derecho al acceso a las Actas P\u00fablicas. Y siguen los ejemplos pero, a la luz de la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n de principios del siglo XXI, el concepto de transparencia tiene hoy implicancias y posibilidades impensadas entonces.<\/p>\n

Uno de los componentes del Gobierno Abierto que m\u00e1s atenci\u00f3n recibe se denomina Open Data<\/i> (Datos Abiertos) que la www.opengovdata.org<\/a> define como \u201cla puesta en disponibilidad p\u00fablica de los datos p\u00fablicos en formato digital de manera que permita y promueva su an\u00e1lisis y reutilizaci\u00f3n<\/i>\u201d. Dos a\u00f1os antes de la asunci\u00f3n de Obama, ya hab\u00edan pautado la publicaci\u00f3n de datos, por ejemplo exigiendo: compleci\u00f3n, oportunidad, fuente primaria, facilidad de procesamiento, etc. Condiciones que siguieron desarroll\u00e1ndose con el tiempo y la pr\u00e1ctica.<\/p>\n

La expresi\u00f3n \u201cdata\u201d no se limita a datos persistidos en una base. Incluye tambi\u00e9n todo tipo de documentos como: im\u00e1genes, textos e hipertextos, trabajos cient\u00edficos, mapas, videos, f\u00f3rmulas, registros de ADN o de diagnostico, datos generados por sensores como ser pluvi\u00f3metros; es decir, todo formato procesable en una computadora.<\/p>\n

Con el avance del Gobierno Electr\u00f3nico producido en las \u00faltimas dos d\u00e9cadas, los estados han publicado muchos datos en sus sitios Web. Pero se asume que tales publicaciones son preprocesadas subjetivamente por el gobierno de turno y con formatos que dificultan un reproceso a gusto del consumidor. Por esto, Open Data propone que adem\u00e1s de la \u201cversi\u00f3n oficial\u201d los datos sean publicados \u201cen bruto\u201d, es decir sin ning\u00fan tipo de tratamiento previo y en formatos f\u00e1cilmente procesables.<\/p>\n

El Open Data puede ser visto de dos formas no contradictorias: una de tipo kantiana como derecho ciudadano y otra de tipo consecuencialista como obra p\u00fablica. La primera visi\u00f3n es la imperante en Latinoam\u00e9rica y \u2013curiosamente- en Estados Unidos con el objetivo de fomentar la transparencia y la participaci\u00f3n ciudadana siendo los destinatarios medios y ONG especializadas. En la segunda, imperante en la Uni\u00f3n Europea, el Estado asume un rol activo en el impulso de la actividad econ\u00f3mica y la generaci\u00f3n de empleo calificado transfiriendo datos a las empresas.<\/p>\n

Un ejemplo local del uso de datos p\u00fablicos para fomentar la transparencia puede ser el sitio period\u00edstico www.chequeado.com<\/a> que se dedica a chequear el discurso pol\u00edtico a partir de datos p\u00fablicos. Un ejemplo de combinar datos para entregar servicios privados se puede encontrar en https:\/\/itunes.apple.com\/us\/app\/boston-map-walks-full-version\/id355860388?mt=8<\/a>.<\/p>\n

El volumen, la complejidad y diversidad de datos, fuentes, licencias y destinatarios requiere que el tratamiento de los datos p\u00fablicos sea realizado por grupos con capacidades heterog\u00e9neas no incluidas en una sola curr\u00edcula: el tratamiento de datos propio de ciencias de la computaci\u00f3n, inform\u00e1tica, estad\u00edstica y miner\u00eda de datos; la comprensi\u00f3n jur\u00eddica propia de abogados especialistas; el aporte de artistas, dise\u00f1adores y expertos en visualizaci\u00f3n y; por supuesto, periodistas o expertos del negocio.<\/p>\n

No es esperable que una sola persona pueda asumir todas estas capacidades, por lo que se considera fundamental que cada cual en su rol sea capaz de relacionarse eficientemente con los dem\u00e1s, por lo que es necesario manejar los conceptos fundamentales y un lenguaje com\u00fan. La tendencia es asociar estas pr\u00e1cticas a dos disciplinas en plena formaci\u00f3n denominadas Data Driven Journalism<\/i> (DDJ o Periodismo de datos) y Data Science<\/i> (Ciencia de datos).<\/p>\n

Cualquiera sea la disciplina, el peso recae sobre los expertos en tratamiento de datos, especialmente por m\u00e9todos aproximados propios de la miner\u00eda de datos. Siempre que, apropien los conocimientos o sepan relacionarse con los referentes de cada negocio espec\u00edfico o periodistas capaces de conformar un producto o una noticia. Open Data abre as\u00ed un abanico de oportunidades impensadas a\u00f1os atr\u00e1s cuando las fuentes de datos estaban limitadas a los reservorios empresariales.<\/p>\n

Desde la visi\u00f3n estatal, Open Data tiene un costo econ\u00f3mico y organizacional; requiere de nuevas pr\u00e1cticas institucionales y cambios culturales, organizacionales y legales, adem\u00e1s de cierta sofisticaci\u00f3n inform\u00e1tica para hacerlo de forma autom\u00e1tica y segura. La propuesta es interesante, pero hay que ser consientes que los estados no han logrado muchos de los objetivos del Gobierno Electr\u00f3nico propuestos hace 20 a\u00f1os, como la interoperabilidad por ejemplo.<\/p>\n

Las iniciativas relacionadas al Open Data son novedosas y su ejercicio sigue siendo incipiente. El tema se encuentra a\u00fan en debate y las conceptualizaciones, definiciones y pr\u00e1cticas asociadas son repensadas continuamente debiendo considerarse una disciplina en formaci\u00f3n. Esto va sucediendo al mismo tiempo que se analizan los efectos -deseados o no- de su aplicaci\u00f3n y se va comprendiendo la ecuaci\u00f3n de costo\/beneficio asociada. M\u00e1s all\u00e1 de su devenir, este movimiento tiene fuertes implicancias tanto para el Estado en su car\u00e1cter de \u201cproveedor\u201d como para la sociedad en su car\u00e1cter de \u201cconsumidora\u201d.<\/p>\n

El Open Data inspira el discurso pol\u00edtico (y el de la consultor\u00eda asociada) lo que genera una importante borrosidad del t\u00e9rmino. Como todo cambio origina detractores y su ejercicio ha producido algunas l\u00edneas argumentales contrarias. Pero, ser\u00e1 el tiempo y los avances los que confirmar\u00e1n, rechazar\u00e1n o nos sorprender\u00e1 con sus reales efectos e implicaciones. Lo que no hay que olvidar, es que las disquisiciones son mucho m\u00e1s f\u00e1ciles de enunciar que de llevar a la pr\u00e1ctica. \u00a0Es necesario considerar los tiempos de implementaci\u00f3n y realizar un an\u00e1lisis serio de sus efectos para mitigar los no deseados y potenciar los beneficiosos. Y, sobre todo, no hay que olvidar que Open Data es un medio para conseguir algo mayor, no un fin.<\/p>\n

Mientras tanto hay mucho para hacer, especialmente en ciencias de la computaci\u00f3n: fortalecer los algoritmos de b\u00fasqueda, linking, Text Mining<\/i> y Big Data<\/i>; mejorar la metadata y estandarizar vocabularios; mejorar los m\u00e9todos de data<\/i>–labeling\/packing\/forgetting; etc. <\/i>Y, fundamentalmente, crear productos y noticias seg\u00fan las buenas pr\u00e1cticas establecidas. Si no es as\u00ed, Open Data pasar\u00e1 como otra burbuja y perderemos una interesante oportunidad.<\/p>\n

Para profundizar sobre estos temas, se pueden recomendar los siguientes links: sobre gobierno abierto www.whitehouse.gov\/open<\/a>; sobre transparencia beyondtransparency.org<\/a>; sobre sitios de datos p\u00fablicos ver data.gov.uk<\/a>, donnees.gc.ca\/fra<\/a>, www.thenewyorkworld.com\/tag\/data\/<\/a> y data.buenosaires.gob.ar<\/a>; sobre promoci\u00f3n estatal del uso de datos www.gov.uk\/government\/organisations\/department-for-business-innovation-skills<\/a> o donnees.gc.ca\/fra<\/a>; sobre ejemplos de informaci\u00f3n procesada por particulares u ONG gastopublicobahiense.org<\/a>, www.thenewyorkworld.com\/2013\/03\/07\/data-deluge<\/a><\/span>; y el que quiera asustarse vea www.zeit.de\/datenschutz\/malte-spitz-data-retention<\/a>; para ver ejemplos de DDJ www.lanacion.com.ar\/data<\/a> o www.chequeado.com<\/a>; para ver un trabajo acad\u00e9mico digital.bl.fcen.uba.ar\/Download\/Tesis\/Tesis_5351_Lenton.pdf<\/a>; \u00a0la conceptualizaci\u00f3n de DDJ puede verse en datadrivenjournalism.net<\/a>, datajournalism.stanford.edu<\/a>, datajournalismhandbook.org<\/a>; como ejemplo de empresas que brindan servicios www.data-publica.com<\/a>; la visi\u00f3n de la Ciencia de datos www.datascientists.net<\/a>; aplicaciones data.gc.ca\/eng\/apps?keyword=&page=1<\/a>; la visi\u00f3n europea www.rooter.es<\/a>; y finalmente, para ver algunas opiniones negativas ow.ly\/ysfpU<\/a> y ow.ly\/ysfiA<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u201cMi administraci\u00f3n se compromete a crear una apertura de la gesti\u00f3n p\u00fablica sin precedente\u201d, m\u00e1s o menos as\u00ed se podr\u00eda traducir una frase que pronunci\u00f3 Barack Obama al d\u00eda siguiente de asumir el cargo de presidente. Se suele tomar este evento como el kick-off de un movimiento que tiene un enorme potencial para el ejercicio de la democracia y la generaci\u00f3n de riqueza.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":267,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[11],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/275"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=275"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/275\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":294,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/275\/revisions\/294"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/267"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=275"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=275"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=275"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}