{"id":310,"date":"2014-11-26T22:27:09","date_gmt":"2014-11-26T22:27:09","guid":{"rendered":"http:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=310"},"modified":"2015-02-18T19:35:29","modified_gmt":"2015-02-18T19:35:29","slug":"descubrinos-un-2014-con-grandes-satisfacciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=310","title":{"rendered":"Descubrinos: un 2014 con grandes satisfacciones"},"content":{"rendered":"<p>Estimad@s:<\/p>\n<p>Este es el \u00faltimo Predictivos del a\u00f1o 2014, a\u00f1o que result\u00f3 muy especial para todos nosotros por haberse cumplido el 10\u00ba aniversario de la creaci\u00f3n de la Maestr\u00eda en Data Mining.<\/p>\n<p>En primer lugar, aprovecho este medio para destacar dos acontecimientos. Dos equipos de alumnos de la Maestr\u00eda obtuvieron los premios \u201cHonorable Mention for Detailed Discovery\u201d y \u201cHonorable Mention for Effective Timeline Visualization\u201d en el <i>VAST Challenge 2014<\/i>, principal competencia de visualizaci\u00f3n de datos organizada por <i>VA Community<\/i> con sede en Estados Unidos. A partir de los trabajos y proyectos de investigaci\u00f3n en Data Mining que habitualmente realizan nuestros alumnos, guiados por el Prof. Ariel Aizemberg, este tipo de logros se convierten en un verdadero incentivo y motivo de orgullo para todos los que d\u00eda a d\u00eda fomentamos el crecimiento de nuestra disciplina. Felicitaciones por este importante logro.<\/p>\n<p>El otro hecho relevante para nuestra ciencia de datos, fue la realizaci\u00f3n del Primer Hackat\u00f3n de Agro Datos, organizado por la Fundaci\u00f3n Sadosky y la Maestr\u00eda. El evento se desarroll\u00f3 el 25 de octubre en el Polo Cient\u00edfico Tecnol\u00f3gico de la Ciudad de Buenos Aires, con la presencia de m\u00e1s 100 de participantes, muchos de ellos alumnos de la Maestr\u00eda, contando con la colaboraci\u00f3n especial de nuestros docentes (Marcelo Soria, Gustavo Markel y Gustavo Denicolay) y graduados (Guillermo Henrion y Pablo Poloni). Los participantes trabajaron durante 12 horas ininterrumpidas con datos provenientes del sector agropecuario, con el objetivo de generar visualizaciones, an\u00e1lisis originales y prototipos de aplicaciones que tuvieran potencial impacto en el sector. Nuevamente, dos proyectos de alumnos de la Maestr\u00eda obtuvieron su premio y menci\u00f3n en el certamen, lo cual resulta un motivo de enorme orgullo y satisfacci\u00f3n.<\/p>\n<p>Hemos publicado todos los trabajos de los alumnos premiados, que pueden consultarse en nuestro sitio web, secci\u00f3n Difusi\u00f3n\/Premios.<\/p>\n<p>A lo largo de esta edici\u00f3n, encontrar\u00e1n una entrevista a Djamel Abdelkader Zighed, director de <i>Erasmus Mundus Master Course in Data Mining and Knowledge Management <\/i>e investigador de la Universidad de Lyon, quien nos cuenta c\u00f3mo ve las perspectivas de la gesti\u00f3n del conocimiento cient\u00edfico con Open Data. Tambi\u00e9n, nuestra cl\u00e1sica rese\u00f1a de las Novenas Jornadas de Data Mining, que se realizaron el 30 y 31 de octubre, con una importante participaci\u00f3n de alumnos, docentes y profesionales del sector.<\/p>\n<p>En tanto, estamos finalizando el ciclo de charlas y paneles \u201cHablemos de Big Data\u201d, en el marco de los festejos por el 10\u00ba Aniversario de la Maestr\u00eda, con un notorio inter\u00e9s de profesionales de \u00e9sta y otras disciplinas. Ejemplo de dicha repercusi\u00f3n fue el intercambio que se gener\u00f3 en cada uno de los eventos: los participantes se quedaron hasta el \u00faltimo minuto de debate y preguntas con los expositores y, en muchos casos, se acercaron a conversar con cada uno de los oradores invitados, para compartir ideas e iniciativas. El encuentro reuni\u00f3 a m\u00e1s de 500 asistentes, entre todos los paneles tem\u00e1ticos que se realizaron, contando con la presencia de los principales referentes acad\u00e9micos y empresariales en Big Data y la participaci\u00f3n de empresas de tecnolog\u00eda y software anal\u00edtico de Argentina.<\/p>\n<p>Quiero destacar la labor de Cecilia Ruz, Ernesto Mislej e Ignacio Uman, por su gesti\u00f3n y dedicaci\u00f3n para volver realidad este evento. Y agradezco mucho a todos por la participaci\u00f3n e inter\u00e9s en este ciclo in\u00e9dito, celebrado por nuestros diez a\u00f1os.<\/p>\n<p>Como siempre, esperamos que la edici\u00f3n N\u00famero 6 de Predictivos les resulte interesante y novedosa e intente inspirarlos para acercarse a estos temas. Y, fundamentalmente, me despido dese\u00e1ndoles un cierre de a\u00f1o auspicioso y les deseo un excelente comienzo del 2015.<\/p>\n<p>\u00a1Felicidades!<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\" align=\"right\">Ana Silvia Haedo<br \/>\nDirectora<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Estimad@s: Este es el \u00faltimo Predictivos del a\u00f1o 2014, a\u00f1o que result\u00f3 muy especial para todos nosotros por haberse cumplido el 10\u00ba aniversario de la creaci\u00f3n de la Maestr\u00eda en Data Mining. En primer lugar, aprovecho este medio para destacar dos acontecimientos. 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