{"id":342,"date":"2015-03-26T22:38:32","date_gmt":"2015-03-26T22:38:32","guid":{"rendered":"http:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=342"},"modified":"2015-03-27T21:04:53","modified_gmt":"2015-03-27T21:04:53","slug":"anticipar-el-futuro-gracias-a-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=342","title":{"rendered":"Anticipar el futuro gracias a Big Data"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2015\/03\/prediccion-de-clima.jpg\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignleft size-medium wp-image-344\" alt=\"Prediccion de clima\" src=\"https:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2015\/03\/prediccion-de-clima-300x150.jpg\" width=\"300\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2015\/03\/prediccion-de-clima-300x150.jpg 300w, https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2015\/03\/prediccion-de-clima-1024x512.jpg 1024w, https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2015\/03\/prediccion-de-clima.jpg 2000w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Imaginemos una sala llena con una multitud de ingenieros en inform\u00e1tica, expertos en inteligencia artificial, fil\u00f3sofos y gur\u00faes de realidad virtual.\u00a0 Todos reunidos en torno a escuchar c\u00f3mo predecir el futuro. Alg\u00fan d\u00eda este podr\u00eda ser un escenario tan com\u00fan como la previsi\u00f3n del tiempo, en base a \u00a0los avances que se est\u00e1n alcanzando en el campo del an\u00e1lisis y procesamiento de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n en tiempo real, conocido como Big Data.<\/p>\n<p>\u201cExisten esencialmente m\u00e1s datos que est\u00e1n siendo cargados respecto a lo que estamos experimentando en realidad\u201d, dice el panelista Devi Parikh, profesor asistente de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica e Inform\u00e1tica, director del Laboratorio de Visi\u00f3n por Computadora de <i>Virginia Tech<\/i>. \u00abCada segundo de vida se producen en alg\u00fan lugar alrededor de dos horas de contenido.\u201d<\/p>\n<p>Este investigador podr\u00eda haber sorprendido a personas que ten\u00edan poco conocimiento del impacto de la gesti\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos en el campo de las ciencias de la computaci\u00f3n. Pero ese d\u00eda en Kelly Hall \u2013sede del Instituto de Tecnolog\u00eda Cr\u00edtica y Ciencia Aplicada de <i>Virginia Tech<\/i>&#8211; estaba rodeado de creyentes.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de todo, este es el hogar que alberg\u00f3 el modelo temprano basado en reconocimiento de eventos utilizando un proyecto de sustitutos conocido como EMBERS; esfuerzo de <i>Virginia Tech<\/i> para aprovechar este flujo de datos en la generaci\u00f3n de alertas tempranas de fen\u00f3menos con un amplio impacto social.<\/p>\n<p>Para leer la nota completa: <a href=\"https:\/\/www.vtnews.vt.edu\/articles\/2014\/06\/062714-ictas-embers.html\" target=\"vtnews\">https:\/\/www.vtnews.vt.edu\/articles\/2014\/06\/062714-ictas-embers.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Predecir el futuro podr\u00eda alg\u00fan d\u00eda volverse tan com\u00fan como predecir el clima, gracias a los avances de Big Data, seg\u00fan un art\u00edculo publicado en el bolet\u00edn de Virginia Tech News.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":344,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[13],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/342"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=342"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/342\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":359,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/342\/revisions\/359"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/344"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=342"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=342"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=342"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}