Estimad@s:<\/p>\n
La Maestr\u00eda en Data Mining lanz\u00f3 la segunda edici\u00f3n Ciclo \u201cHablemos de Big Data\u201d, con una serie de charlas y talleres referidos a ciencia de datos. El t\u00edtulo de esta nota editorial evoca algo del esp\u00edritu que queremos transmitir: llevar las problem\u00e1ticas de Big Data hacia\u00a0 nuevas tem\u00e1ticas, no exploradas en el \u00e1mbito acad\u00e9mico pero de gran impacto para nuestra comunidad.<\/p>\n
En este sentido, el 27 de mayo se realiz\u00f3 el Panel \u201cEl rol de Big Data en el sector de la salud\u201d que cont\u00f3 con una importante asistencia de alumnos, graduados y profesionales y la participaci\u00f3n de expositores de primer nivel, del Hospital Italiano, IT PAMI y la Universidad Nacional de La Plata.<\/p>\n
Nos llevamos la grata de sorpresa de habernos encontrado con profesionales de la salud en el auditorio, algo no habitual para el \u00e1mbito de la Maestr\u00eda.<\/p>\n
En nuestro sitio web, secci\u00f3n Difusi\u00f3n, podr\u00e1n descargar todas las presentaciones y videos de las charlas desarrolladas.<\/p>\n
Consideramos que las tem\u00e1ticas de la salud e investigaci\u00f3n biom\u00e9dica deben estar cada vez m\u00e1s presentes en lo que es la disciplina de explotaci\u00f3n de datos, fundamentalmente por su evidente interrelaci\u00f3n con la gesti\u00f3n de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n
En esa direcci\u00f3n transita este n\u00famero del Bolet\u00edn, con una entrevista a Francisco Fern\u00e1ndez, m\u00e9dico y graduado de la Maestr\u00eda, que aborda esta interesante y desafiante interacci\u00f3n entre la medicina y los datos. Adem\u00e1s, encontrar\u00e1n una cr\u00f3nica sobre el lanzamiento del Panel en Salud y una breve nota sobre aplicaciones ins\u00f3litas en Big Data.<\/p>\n
Aprovechamos para seguir convoc\u00e1ndolos a participar de nuestros eventos. La pr\u00f3xima actividad ser\u00e1 el Workshop Argentino en Ciencia de Datos, que se realizar\u00e1 el 19 de agosto,
\ncon la presencia de los principales especialistas en Big Data.<\/p>\n