{"id":368,"date":"2015-08-01T00:53:19","date_gmt":"2015-08-01T00:53:19","guid":{"rendered":"http:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=368"},"modified":"2015-08-13T12:19:12","modified_gmt":"2015-08-13T12:19:12","slug":"un-predictor-en-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=368","title":{"rendered":"Un predictor en salud"},"content":{"rendered":"

\"Francisco<\/a>\u00bfC\u00f3mo ves la relaci\u00f3n entre la gesti\u00f3n de datos en la medicina y la disciplina de Data Mining?<\/b><\/p>\n

Me parece que Data Mining en la medicina forma parte del \u00e1rea acad\u00e9mica, en la mayor\u00eda de sus aplicaciones. Creo que es una disciplina que est\u00e1 transformando todo, no s\u00f3lo la medicina. Pero\u00a0 una de las caracter\u00edsticas que tiene el n\u00facleo de este movimiento de explotaci\u00f3n de datos no necesariamente viene de la medicina. Son m\u00e1s bien empresas de datos grandes, las conocidas como Google,\u00a0 o instituciones acad\u00e9micas como las universidades.<\/p>\n

En el caso de la medicina hay dos grandes \u00e1reas acad\u00e9micas. Uno es el \u00e1rea molecular o biol\u00f3gica, en donde hay un importante campo de aplicaci\u00f3n ya activo. Suele ser m\u00e1s cotidiano para los m\u00e9dicos que hacen investigaci\u00f3n sobre gen\u00e9tica o microbiolog\u00eda. El otro es la de virolog\u00eda y lo que tiene que ver con la resistencia a f\u00e1rmacos.<\/p>\n

Despu\u00e9s hay otra rama, que es la de drogas o principios activos. Hasta hoy no queda otra opci\u00f3n para llegar a producir un medicamento seguro, que hacer experimentaci\u00f3n en animales. Y despu\u00e9s hacer experimentaci\u00f3n en peque\u00f1os grupos de personas hasta llegar a grupos m\u00e1s grandes. Pero dado que existe un fuerte movimiento \u00e9tico a trav\u00e9s de grupos que se oponen a realizar pr\u00e1cticas con animales e incluso en diferentes partes del mundo los jueces han determinado que los animales son \u201cpersonas\u201d, hay una tendencia a dejar la experimentaci\u00f3n en animales.<\/p>\n

En este caso, empieza a tener m\u00e1s importancia todo lo que son modelos predictivos para estudiar las posibles acciones de un medicamento en el organismo, sin llegar introducirlo en el organismo. Esto nace con los modelos QSAR pero cada vez van apareciendo m\u00e1s herramientas para tratar de estudiar este tema.<\/p>\n

\u00bfLa miner\u00eda de datos funcionar\u00eda como una simple herramienta auxiliar de los servicios de salud, o m\u00e1s bien como una nueva ciencia que transforma la manera en que los m\u00e9dicos pueden desarrollar su tarea?
\n<\/b><\/p>\n

Creo que en el \u00e1mbito de la medicina cl\u00ednica, la mayor\u00eda de los m\u00e9dicos ven \u00a0la computaci\u00f3n en general como una herramienta \u00a0para resolver tareas que otros generan, ya sea como herramienta o software de gesti\u00f3n. Todav\u00eda\u00a0 est\u00e1 m\u00e1s dedicada a resolver cuestiones administrativas y hay poco de miner\u00eda de datos en esto. \u00a0<\/b>Incluso en el \u00e1rea de la inform\u00e1tica m\u00e9dica hay cierto desconocimiento sobre qu\u00e9 es Data Mining. Por supuesto que existen excepciones. Algunas las vimos el otro d\u00eda en el Panel de Big Data y Salud, organizado por la Maestr\u00eda.<\/p>\n

Al mismo tiempo, las \u00e1reas epidemiol\u00f3gicas de la medicina, son \u00e1reas donde cualquier tema que tenga que ver con la ciencia de datos, ya sea desde la estad\u00edstica cl\u00e1sica hasta Data Mining, pueden brindar luz. Una de las aplicaciones m\u00e1s comunes es la Seguridad en los medicamentos. Se trata de analizar la informaci\u00f3n epidemiol\u00f3gica disponible, particularmente de las personas que llaman a atenci\u00f3n al cliente e informan que estaban consumiendo tal producto y tuvieron un efecto secundario. Esa informaci\u00f3n se acopia en grandes bases de datos nacionales, que internacionalmente se concentran el Uppsala Monitoring Centre<\/i> de Suecia, que depende de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud. Esto genera entre 20 y 30 millones de registros al a\u00f1o.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1n desarrolladas ves las t\u00e9cnicas anal\u00edticas para investigaci\u00f3n, prevenci\u00f3n y tratamiento de enfermedades en Argentina?
\n<\/b><\/p>\n

No estoy en posici\u00f3n de hablar desde un conocimiento cabal de todo lo que sucede en Argentina.<\/p>\n

En mi experiencia, todav\u00eda se ve bastante poco. Existe cierta aplicaci\u00f3n de an\u00e1lisis de series temporales con algunas t\u00e9cnicas estad\u00edsticas que van m\u00e1s all\u00e1 de la simple comparaci\u00f3n de grupos. Por ejemplo, la construcci\u00f3n de corredores epidemiol\u00f3gicos o bandas de confianza para determinar si el nivel de ocurrencia de determinados eventos est\u00e1 excediendo la probabilidad esperada. Y poder asistir, de este modo, a la detecci\u00f3n de brotes que no se hubieran detectado tempranamente.<\/p>\n

Esto se ve tanto a nivel del Estado como en algunas dependencias epidemiol\u00f3gicas municipales. Por ejemplo, el Ministerio de Salud de la Ciudad de Buenos Aires suele publicar datos con cierta frecuencia sobre enfermedades respiratorias y sobre algunas enfermedades emergentes particulares que son de preocupaci\u00f3n de la salud p\u00fablica.<\/p>\n

\u00bfPero existe una predisposici\u00f3n favorable de las instituciones de salud a adoptar sistem\u00e1ticamente m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos?<\/b><\/p>\n

En general, los hospitales de Argentina no cuentan con datos digitales de casos, m\u00e1s all\u00e1 de lo que es la gesti\u00f3n en salud (turnos, autorizaciones, tr\u00e1mites, etc.). Son muy pocas las instituciones p\u00fablicas que cuentan con datos cl\u00ednicos digitales, por lo que no hay una pr\u00e1ctica est\u00e1ndar.<\/p>\n

Sin embargo, hay algunos datos epidemiol\u00f3gicos que se recopilan activamente, a veces con mayor asiduidad, por ejemplo, todas las enfermedades respiratorias, como la Enfermedad Tipo Influenza, porque las consultan en la guardia. Lo mismo con algunas enfermedades, cuyos registros pueden analizarse a trav\u00e9s de bases de datos y son m\u00e1s prevalentes en Argentina: Chagas, Tuberculosis, HIV.<\/p>\n

El 99% de los datos cl\u00ednicos se registran en papel. No es solamente un tema de los m\u00e9dicos, tampoco disponemos de las herramientas para poder registrar esos datos digitalmente. \u00a0Creo que es un desaf\u00edo de los pr\u00f3ximos a\u00f1os y hasta que eso no ocurra, va a ser muy dif\u00edcil analizar datos cl\u00ednicos.<\/p>\n

Cambiando de tema, \u00bfen qu\u00e9 consiste tu trabajo en Medcenter Solutions? <\/b><\/p>\n

Medcenter es una empresa que gestiona un portal web de noticias m\u00e9dicas. El trabajo principal del portal es period\u00edstico ya que, por un lado, acopia y adapta noticias del mundo de la salud para acercarlas a la audiencia de profesionales de la salud; por otro lado, realiza entrevistas y cubre eventos que puedan ser de inter\u00e9s para el \u00e1rea de la salud.<\/p>\n

Como Medcenter tiene un alcance a toda Am\u00e9rica Latina y Espa\u00f1a, publica todos sus contenidos en espa\u00f1ol y portugu\u00e9s, con lo cual hay una tarea importante de traducci\u00f3n hacia ambos lados.<\/p>\n

El modelo de negocios de Medcenter es sostener todas las actividades que desarrolla y su portal de noticias a trav\u00e9s de patrocinios de la industria farmac\u00e9utica. Esto nos permite tejer alianzas con la poblaci\u00f3n m\u00e9dica y con instituciones de salud o con otras instituciones que no son de salud pero desarrollan eventos o comunicaciones relacionadas con la salud, para difundir eventos cient\u00edficos, congresos o encuentros que son de inter\u00e9s de toda la comunidad.<\/p>\n

Mi rol all\u00ed implica entender a la comunidad,\u00a0 comunicarse con ella, mantener la calidad de la informaci\u00f3n y dar un feedback <\/i>tanto acerca de preguntas que hacen a contenidos nuestros como de modificar contenidos nuestros por sugerencia de los usuarios, que son profesionales de la salud.<\/p>\n

Actualmente, Medcenter tiene m\u00e1s de 400 mil usuarios registrados. El 80% de la audiencia son m\u00e9dicos\u00a0 y el 20% son de otras profesiones relacionadas con el \u00e1rea de la salud. \u00a0Para hacer m\u00e1s efectivas nuestras comunicaciones, desarrollamos mucha tarea anal\u00edtica, en cuanto a las m\u00e9tricas de tr\u00e1fico del portal, utilizando herramientas tanto anal\u00edticas como de visualizaci\u00f3n. Antes los an\u00e1lisis eran mensuales o semanales, pero ahora son diarios.<\/p>\n

A futuro, estamos trabajando en diferentes proyectos. Uno es mejorar nuestros modelos predictivos, ya que buscamos predecir qu\u00e9 usuarios tienen m\u00e1s probabilidad de desuscribirse del portal y poder actuar ante ese escenario. El otro ser\u00eda desarrollar herramientas de Text Mining<\/i>, dado que producimos 12 contenidos diarios, que est\u00e1n en diferentes idiomas y provocan m\u00faltiples comentarios de los usuarios. Creo que poder indexar los miles de textos que generamos, incrementar\u00eda la efectividad de nuestros contenidos. Por ejemplo, para contar con un buscador que sea m\u00e1s eficiente que el que actualmente tenemos o desarrollar un motor de recomendaci\u00f3n de contenidos basado en t\u00f3picos relacionados.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 temas m\u00e9dicos provocan un mayor inter\u00e9s en la comunidad?<\/b><\/p>\n

Aquellas comunicaciones que tienen que ver con problemas que preocupan a la poblaci\u00f3n en general como el \u00c9bola. M\u00e1s all\u00e1 de que es una preocupaci\u00f3n genuina, ha sido un disparador importante de tr\u00e1fico.<\/p>\n

El \u00c9bola ha sido un atractor importante as\u00ed como tambi\u00e9n todas las enfermedades emergentes que estuvieron en Sudam\u00e9rica en los \u00faltimos a\u00f1os, que son de transmisi\u00f3n vectorial. Por ejemplo el Dengue, la Chikungunya o ahora el virus Zika, que tambi\u00e9n est\u00e1 relacionado.<\/p>\n

Pero Medcenter tambi\u00e9n ha tenido otros hitos de comunicaci\u00f3n. Una vez escrib\u00ed un contenido sobre un Tutorial para usar gestores bibliogr\u00e1ficos, que permite gestionar tanto una base de datos bibliogr\u00e1fica como asistir en la escritura de trabajos cient\u00edficos. Es una base Open Source<\/i> que se llama Zotero, destinada a los m\u00e9dicos, que est\u00e1 propulsada por una comunidad abierta, permite sincronizar las bases de datos y trabajar en grupos. Esa nota tuvo un pico de inter\u00e9s in\u00e9dito.<\/p>\n

En cuanto a tu formaci\u00f3n acad\u00e9mica, \u00bfc\u00f3mo fue tu experiencia de realizar la Maestr\u00eda? <\/b><\/p>\n

La verdad que le tengo mucho cari\u00f1o a la Maestr\u00eda y a toda la gente que la lleva adelante. Los compa\u00f1eros de cursada conforman grupos con un gran inter\u00e9s, curiosidad y entusiasmo y tanto estudiantes como docentes te ayudan a pasar bien el d\u00eda. Al haber en la Maestr\u00eda alumnos de diferentes disciplinas, se vuelve mucho m\u00e1s entretenido, inspirador y multifactorial. La din\u00e1mica que tiene la Maestr\u00eda de proponer y organizar frecuentemente trabajos pr\u00e1cticos grupales, hace que esta riqueza se vea explotada desde diferentes visiones.<\/p>\n

Por \u00faltimo, \u00bfconsider\u00e1s que el hecho de no provenir de las ciencias inform\u00e1ticas te ayud\u00f3 a mirar las tem\u00e1ticas del posgrado desde otra perspectiva?<\/b><\/p>\n

Por supuesto que ayuda a que se acorte la brecha que hay entre la medicina y la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de otros campos. En el siglo pasado las profesiones eran bastante estancas. Entonces hab\u00eda t\u00e9cnicas que se desarrollaban en una disciplina, que no se transmit\u00edan a otras disciplinas porque no se consideraban aplicables.<\/p>\n

Por ejemplo, antes habl\u00e9 de los corredores epidemiol\u00f3gicos. En los a\u00f1os 60 y m\u00e1s adelante, hab\u00eda diversas t\u00e9cnicas de control de calidad, que desde la ingenier\u00eda industrial se empleaban para medir la ocurrencia de eventos y detectar ocurrencias m\u00e1s all\u00e1 de lo esperable. Esto se empez\u00f3 a aplicar en la medicina reci\u00e9n en los a\u00f1os 90, desde profesionales que no eran del campo de la medicina y reci\u00e9n desde el a\u00f1o 2000 se empez\u00f3 a aplicar desde los m\u00e9dicos. Entonces esa brecha que ten\u00eda 40 o 50 a\u00f1os atr\u00e1s, cada vez es m\u00e1s corta.<\/p>\n

Creo que el tener una visi\u00f3n desde otro campo ayuda a acortar esa distancia y permite contribuir a esta visi\u00f3n multifactorial, que hace que otras disciplinas tambi\u00e9n se enriquezcan con la medicina.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Francisco Fern\u00e1ndez es Especialista en Explotaci\u00f3n de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la Universidad de Buenos Aires y m\u00e9dico egresado de esa misma casa de estudios.
\nCon una destacada experiencia en el an\u00e1lisis de datos aplicados al \u00e1mbito de la salud, se desempe\u00f1a como Gerente de Audiencia M\u00e9dica de Medcenter Solutions. Al mismo tiempo, es analista de datos en Infectolog\u00eda Institucional. Anteriormente, fue responsable de Farmacovigilancia en el Laboratorio ELEA.
\nEn di\u00e1logo con Predictivos, Francisco explica las m\u00faltiples relaciones entre Data Mining y Medicina as\u00ed como tambi\u00e9n los desaf\u00edos y posibilidades futuras que la ciencia de datos ofrece a la salud.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":369,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[14],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/368"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=368"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/368\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":397,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/368\/revisions\/397"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/369"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=368"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=368"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=368"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}