{"id":516,"date":"2016-08-02T15:27:14","date_gmt":"2016-08-02T15:27:14","guid":{"rendered":"http:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=516"},"modified":"2016-08-02T15:27:14","modified_gmt":"2016-08-02T15:27:14","slug":"apertura-de-datos-publicos-mucho-ruido-y-pocas-nueces","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=516","title":{"rendered":"Apertura de datos p\u00fablicos: mucho ruido y pocas nueces"},"content":{"rendered":"

\"apertura<\/a>Las bondades de la apertura de los datos p\u00fablicos son indiscutibles para el desarrollo de pol\u00edticas p\u00fablicas basadas en la evidencia y la provisi\u00f3n de servicios p\u00fablicos centrados en el ciudadano, entre otras cuestiones que bien aparecen mencionadas en el Decreto 117 del Poder Ejecutivo Nacional sancionado en enero de este a\u00f1o.<\/p>\n

Sin embargo, los avances son muy discretos y menores en funci\u00f3n de todo lo que se viene hablando y escribiendo sobre el tema. Varias son las razones por las que el balance de la apertura de datos podr\u00eda caracterizarse hasta el momento como \u201cmucho ruido y pocas nueces\u201d, parafraseando a la brillante obra teatral en forma de comedia rom\u00e1ntica escrita por William Shakespeare. Y todas estas razones tienen un com\u00fan denominador: ninguna de ellas es estrictamente tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

Una de estas razones es la escasa convicci\u00f3n que parece haber en la apertura de datos por parte de los propios gobernantes, muchos de los cuales se suben a la movida m\u00e1s porque no quieren quedarse fuera de la moda (como si la gesti\u00f3n p\u00fablica se equiparara a la vestimenta de alta costura) que por el reconocimiento del impacto que puede tener el tema para mejorar la gesti\u00f3n. Para lograr que la apertura de datos sea sustentable a trav\u00e9s del tiempo se requiere contar con el reconocimiento y el apoyo pol\u00edtico del m\u00e1s alto nivel. En caso contrario cualquier proceso de avance hacia la apertura de datos ser\u00e1 endeble e inestable<\/p>\n

Otra de las razones del \u201cmucho ruido y pocas nueces\u201d est\u00e1 en que las luces de la apertura de datos p\u00fablicos muchas veces encandilan y hacen perder de vista el \u201cpara qu\u00e9\u201d. Generalmente se da por sentada la relevancia de la apertura de datos as\u00ed como tambi\u00e9n se da por sentado que, por el solo hecho de importar, producir\u00e1 buenos resultados. La apertura de datos p\u00fablicos parece ser la respuesta pero muchas veces se pierde de vista cu\u00e1l es la pregunta. Existe un fetichismo tecnol\u00f3gico que considera a la apertura de datos como un fin en s\u00ed mismo. Esto es particularmente relevante porque los datos abiertos no suelen crear su propia demanda sino que el gobierno debe generar incentivos para su reutilizaci\u00f3n.<\/p>\n

Una tercera raz\u00f3n es la baja importancia que se le otorga a la implementaci\u00f3n de la apertura de datos en comparaci\u00f3n con el \u00e9nfasis que se pone a la formulaci\u00f3n. La implementaci\u00f3n es una etapa de mayor incertidumbre que insume muchos recursos para obtener resultados y no tiene los brillos ni la simpleza de los anuncios de la formulaci\u00f3n. De ah\u00ed que abunden portales con pocos datos. Preparar un dataset para uso p\u00fablico no es sencillo ni barato, dado que se requiere (adem\u00e1s de voluntad pol\u00edtica) continuos recursos humanos, econ\u00f3micos y materiales. Esta situaci\u00f3n es m\u00e1s compleja en un contexto de relegamiento de la gesti\u00f3n de datos y de la producci\u00f3n de informaci\u00f3n como insumos para la toma de decisiones.<\/p>\n

La l\u00f3gica de trabajo basada en la jerarqu\u00eda, la divisi\u00f3n departamental y en la especializaci\u00f3n de funciones, es la cuarta raz\u00f3n que genera escasos (o nulos) incentivos para la apertura de datos p\u00fablicos. En muchos casos el manejo de datos constituye un factor de poder y, por ende, compartirlos suele ser percibido como una se\u00f1al m\u00e1s de debilidad que de fortaleza. Esto explica la disgregaci\u00f3n de bases de datos relativas incluso a un mismo \u00e1mbito, la inexistencia de modelos de datos comunes, la baja pr\u00e1ctica en el uso de est\u00e1ndares y las decisiones aisladas que ejercen los organismos a la hora de informatizar procesos de captura.<\/p>\n

Estas cuatro razones no son excluyentes, se superponen y se retroalimentan. Ning\u00fan proceso orientado a la apertura de datos p\u00fablicos suele ser prolijo. El reconocimiento de estas razones sirve para llamar la atenci\u00f3n de los riesgos asociados a promover esfuerzos guiados pura y exclusivamente por la apelaci\u00f3n a la buena voluntad de las instituciones p\u00fablicas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Las bondades de la apertura de los datos p\u00fablicos son indiscutibles para el desarrollo de pol\u00edticas p\u00fablicas basadas en la evidencia y la provisi\u00f3n de servicios p\u00fablicos centrados en el ciudadano, entre otras cuestiones que bien aparecen mencionadas en el Decreto 117 del Poder Ejecutivo Nacional sancionado en enero de este a\u00f1o.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":520,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[17],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/516"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=516"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/516\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":521,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/516\/revisions\/521"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/520"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=516"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=516"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=516"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}