{"id":586,"date":"2016-11-11T18:37:06","date_gmt":"2016-11-11T18:37:06","guid":{"rendered":"http:\/\/triton.exp.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=586"},"modified":"2016-11-11T19:12:18","modified_gmt":"2016-11-11T19:12:18","slug":"aplicaciones-no-tradicionales-de-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=586","title":{"rendered":"Aplicaciones no tradicionales de Big Data"},"content":{"rendered":"

\"Moshe<\/a>El encuentro estuvo organizado por la Maestr\u00eda en Explotaci\u00f3n de Datos y Descubrimiento del Conocimiento, la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales\u00a0 de la Universidad de Buenos Aires (FCEyN-UBA), el Departamento de Computaci\u00f3n de la FCEyN-UBA, IEEE Argentina y el Cap\u00edtulo Argentino de la IEEE Computer Society. Adem\u00e1s cont\u00f3 con el auspicio de SADIO, Fundaci\u00f3n Sadosky, BeSmart, SAS, Globant, InfoStat y BluePatagon.<\/p>\n

Concurrieron alumnos y docentes de la Maestr\u00eda as\u00ed como tambi\u00e9n estudiantes y profesionales de la computaci\u00f3n y las ciencias exactas.<\/p>\n

El primer d\u00eda se desarroll\u00f3 el tutorial \u201cLearning Without Sharing: Communication-Efficient Distributed Streams Using Safe Zones\u201d, a cargo del profesor invitado Moshe Gabel (Department of Computer Science at the Technion, Haifa, Israel). En tanto que el segundo d\u00eda se realizaron las conferencias habituales de las Jornadas, que incluyeron presentaciones de la industria y presentaciones de alumnos y docentes de la Maestr\u00eda.<\/p>\n

Participaron del acto de apertura: Ana Silvia Haedo (Directora de la Maestr\u00eda), Diego Garbervetsky (Director del Departamento de Computaci\u00f3n) y Cecilia Ruz (Titular de la Comisi\u00f3n Asesora de la Maestr\u00eda y Colaboradora del Cap\u00edtulo Argentino de IEEE).<\/p>\n

Hubo una \u201cmarat\u00f3n\u201d de conferencias durante todo el d\u00eda que abordaron aplicaciones no tradicionales de Big Data e innovaciones para mejorar la tarea del Data Scientist. La primera presentaci\u00f3n de la ma\u00f1ana, que fue la \u00fanica en ingl\u00e9s, estuvo a cargo de Moshe Gabel\u00a0 y trat\u00f3 sobre detecci\u00f3n de fallos en data center con informaci\u00f3n de salud. Luego Sergio Uassouf y Alejandro Bola\u00f1os (SAS) explicaron qu\u00e9 nuevas arquitecturas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n implementando para desarrollar modelos anal\u00edticos en el \u00e1mbito de la empresa. A continuaci\u00f3n, Diego De Arriandiaga (BeSmart) detall\u00f3 c\u00f3mo se hace una personalizaci\u00f3n de la experiencia del usuario con an\u00e1lisis cognitivo. Tambi\u00e9n hubo tiempo para que los alumnos Pablo R\u00edos, Dami\u00e1n Fondevila y Luciano Cabrera hicieran una presentaci\u00f3n sobre las competencias de Data Mining y contaran su experiencia como ganadores de la primera edici\u00f3n de la competencia internacional de Big Data \u00abSantander NEO\u00b4s Challenge\u00bb.<\/p>\n

Por la tarde, se intercalaron presentaciones acad\u00e9micas con presentaciones de la industria. Marcelo Risk, profesor de la Maestr\u00eda, habl\u00f3 de las aplicaciones m\u00e9dicas de Data Mining en series temporales. Luego, Daniel Barmak (Globant) explic\u00f3 c\u00f3mo se puede construir un modelo bayesiano del conocimiento y Marcelo Soria, profesor de la Maestr\u00eda, present\u00f3 un nuevo aporte sobre Bases de datos de grafos en Bioinform\u00e1tica. Asimismo, se desarrollaron las presentaciones de los trabajos de tesis de los alumnos de la Maestr\u00eda: Ana Bach \u00a0se refiri\u00f3 al descubrimiento de patrones temporales en un corpus de letras de m\u00fasica folkl\u00f3rica y del rock rioplatenses, y Ramiro G\u00e1lvez habl\u00f3 del an\u00e1lisis de foros burs\u00e1tiles online.<\/p>\n

Por segundo a\u00f1o consecutivo estuvieron presentes los Stands de las empresas auspiciantes de la Maestr\u00eda, que brindaron un nuevo espacio de networking con los asistentes. Las 11\u00ba Jornadas resultaron sumamente enriquecedoras y plantearon nuevas ideas para transferir proyectos innovadores de creaci\u00f3n de valor con Big Data hacia la industria.<\/p>\n

La despedida de las Jornadas, y del a\u00f1o lectivo, se celebr\u00f3 con un asado en el quincho de Ciudad Universitaria, donde alumnos, docentes, personal e invitados de la Maestr\u00eda pudieron compartir un momento \u00fanico e irrepetible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Con el objetivo de generar un espacio innovador de formaci\u00f3n e intercambio en el campo de la miner\u00eda de datos, el 27 y 28 de octubre de 2016 se realizaron las Und\u00e9cimas Jornadas de Data Mining, en el Pabell\u00f3n 1 de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":587,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[18],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/586"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=586"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/586\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":599,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/586\/revisions\/599"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/587"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=586"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=586"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=586"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}