{"id":664,"date":"2017-05-08T10:15:52","date_gmt":"2017-05-08T13:15:52","guid":{"rendered":"http:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=664"},"modified":"2017-05-08T10:15:52","modified_gmt":"2017-05-08T13:15:52","slug":"modelos-lineales-y-no-lineales-problemas-y-soluciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=664","title":{"rendered":"Modelos lineales y no lineales: problemas y soluciones"},"content":{"rendered":"<p align=\"center\"><b>Segundo encuentro de Conversaciones sobre Ciencia de Datos<br \/>\nHugo Scolnik<br \/>\n\u00abModelos lineales y no lineales: problemas y soluciones\u00bb<br \/>\n<\/b><strong>17 de mayo de 2017 a las 19 hs.<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p align=\"center\">Aula 3, Pabell\u00f3n 1 de Ciudad Universitaria, CABA<br \/>\nFacultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA<br \/>\nEl evento es libre y gratuito con <a href=\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/datamining\/index.php\/menudifusion\/ciclodecharlas\/92-difusionmenu\/168-inscripcionhablemosdebigdata\">inscripci\u00f3n previa<\/a><\/p>\n<p>Hist\u00f3ricamente existi\u00f3 una brecha entre los estad\u00edsticos y los analistas num\u00e9ricos que ilustraremos con metodolog\u00edas y ejemplos. Pero la ciencia de datos deber\u00eda conservar e integrar ambas miradas y no ensanchar esta brecha. Al mismo tiempo, se mostrar\u00e1 software de construcci\u00f3n de modelos lineales y no lineales y sus aplicaciones espec\u00edficas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/hugo-scolnik.jpg\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignleft size-full wp-image-665\" src=\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/hugo-scolnik.jpg\" alt=\"\" width=\"163\" height=\"163\" srcset=\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/hugo-scolnik.jpg 163w, https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/hugo-scolnik-150x150.jpg 150w\" sizes=\"(max-width: 163px) 100vw, 163px\" \/><\/a>Hugo Scolnik es Licenciado en Ciencias Matem\u00e1ticas (UBA, 1964) y Doctor en Matem\u00e1tica por la Universidad de Zurich (1970). Investiga sobre criptograf\u00eda, rob\u00f3tica, optimizaci\u00f3n no lineal, modelos matem\u00e1ticos y m\u00e9todos num\u00e9ricos. Referee y miembro del Editorial Board de diversas publicaciones internacionales. Creador del Departamento de Computaci\u00f3n de la Facultad de Ciencias Exactas UBA. Public\u00f3 45 trabajos sobre modelos matem\u00e1ticos, inteligencia artificial, teor\u00eda de aut\u00f3matas, an\u00e1lisis num\u00e9rico y aplicaciones a la Econom\u00eda y Sociolog\u00eda. Dirigi\u00f3 65 tesis de Licenciatura en Computaci\u00f3n y Matem\u00e1tica Aplicada y 3 tesis de doctorado. Dict\u00f3 conferencias en la UBA y en las Universidades de Alicante, Campinas, Cambridge, Chile, Columbia, CUNY, Londres (Imperial College), Minnesota, MIT, Porto Alegre, Rice, R\u00edo de Janeiro, San Pablo, Stanford, Southampton, Sussex, Tokio, Tucum\u00e1n, Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico y Zurich, entre otras.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Segundo encuentro de Conversaciones sobre Ciencia de Datos Hugo Scolnik \u00abModelos lineales y no lineales: problemas y soluciones\u00bb 17 de mayo de 2017 a las 19 hs. 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