{"id":671,"date":"2017-06-01T15:23:14","date_gmt":"2017-06-01T18:23:14","guid":{"rendered":"http:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=671"},"modified":"2017-06-01T15:27:29","modified_gmt":"2017-06-01T18:27:29","slug":"mama-en-la-facultad-me-dijeron-que-soy-una-tmt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=671","title":{"rendered":"\u00a1\u00a1\u00a1 Mam\u00e1 !!! En la facultad me dijeron que soy un\/a TMT"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>TMT es una sigla que significa Todo Menos la Tesis<\/strong>, y denomina a los alumnos que aprobaron todas las materias de sus carreras y s\u00f3lo deben el trabajo final: trabajo integrador, tesina o tesis<\/strong>. Lamentablemente es algo que est\u00e1 afectando a muchas carreras de grado y de posgrado.<\/p>\n

Casi todos los que le dedicamos tiempo a la educaci\u00f3n y nuestras carreras originales no son pedag\u00f3gicas, aprendimos a ense\u00f1ar sobre la marcha y recogiendo consejos de colegas con m\u00e1s experiencia. Uno de esos consejos pr\u00e1cticos dice \u201cSi la mayor\u00eda de tus alumnos reprueban, no es culpa de ellos. Es tuya<\/em>\u201d. Cuando el problema de la falta de graduaciones se extiende de la manera que est\u00e1 ocurriendo ahora, nosotros como docentes tenemos que tratar de entender lo qu\u00e9 est\u00e1 pasando y, si no podemos desentra\u00f1ar las causas profundas, al menos proponer soluciones que funcionen.<\/p>\n

Una experiencia entre mil<\/em><\/h3>\n

Puesto a pensar sobre esto, primero voy a traer mi experiencia personal. Mi licenciatura ten\u00eda una tesis final. Despu\u00e9s de todo el esfuerzo que signific\u00f3 cursar, me pareci\u00f3 un paso l\u00f3gico cerrarlo con un trabajo. Adem\u00e1s, con mi carrera de grado era muy dif\u00edcil conseguir trabajo sin el t\u00edtulo, y mis padres hab\u00edan financiado casi todos mis estudios. Claramente hab\u00eda presiones por todos lados para darle un cierre. Despu\u00e9s decid\u00ed dedicarme a la investigaci\u00f3n, un \u00e1rea donde es casi imposible avanzar sin un doctorado. De nuevo, no hab\u00eda muchas opciones m\u00e1s que completar otra tesis. M\u00e1s adelante, necesit\u00e9 aprender sobre agronegocios y me anot\u00e9 en una especializaci\u00f3n, complet\u00e9 casi todos los cursos, menos uno, y no hice el infame trabajo final \u00bfQu\u00e9 pas\u00f3? Mi vida hab\u00eda cambiado, ten\u00eda una familia y muchas m\u00e1s ocupaciones laborales. Adem\u00e1s, un diploma de especialista, siendo ya doctor, no iba a tener mucho impacto en mi curr\u00edculum. Necesitaba aprender sobre agronegocios, y lo hice, y me sirvi\u00f3 mucho.<\/p>\n

Y ahora tratando de generalizar, al hablar con estudiantes veo que lo que me pas\u00f3 a m\u00ed se repite seguido, variando cu\u00e1nto pesa cada factor: familia, ocupaciones y valoraci\u00f3n del t\u00edtulo. As\u00ed que muchos se sentir\u00e1n tentados a decir \u201cSi el profesor no complet\u00f3 su trabajo de especialista, yo puedo hacer la plancha desde ac\u00e1 hasta Mar del Plata<\/em>\u201d. Hay una diferencia. Recuerden que yo ten\u00eda un posgrado. La mayor\u00eda de nuestros alumnos vienen al posgrado con su t\u00edtulo de grado, sin ning\u00fan posgrado. \u00bfParece menor? No. Van a ver que no.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 diferencia hace tener el trabajo final?<\/em><\/h3>\n

La ciencia de datos como campo profesional crece y se diferencia: empieza a haber espacio para trabajos m\u00e1s \u201cjunior\u201d, o de nivel inicial, y otros con mayores requerimientos de conocimientos. Y la oferta educativa se adapta a esa realidad. Hay opciones de formaci\u00f3n con pocos requerimientos acad\u00e9micos y sirven muy bien para conseguir trabajo de tipo inicial o menos sofisticado. Hay otras variantes para las que se necesita un t\u00edtulo de grado, y que tienen por objeto formar profesionales con conocimientos m\u00e1s profundos, capaces de liderar un equipo de cient\u00edficos de datos y resolver problemas m\u00e1s complejos. Quienes se inscriben en un posgrado como el nuestro, vienen con esta segunda idea. El hecho de que no puedan completar el ciclo es algo que sucede despu\u00e9s, no era el plan original. Planteado de otra forma, tomando solo los cursos se puede trabajar en ciencia de datos. Pero tambi\u00e9n es cierto que uno se est\u00e1 colocando en un perfil profesional diferente al que aspiraba inicialmente.<\/p>\n

La tesis no es solo un documento con muchas hojas<\/em><\/h3>\n

Creo que uno de las causas de este problema es que no llegamos a transmitir la importancia de obtener el diploma en los posgrados que tienen un requisito de trabajo final, y que adem\u00e1s brindan formaci\u00f3n en \u00e1reas con tentadoras oportunidades laborales que no requieren mostrar un t\u00edtulo. Veamos si podemos mostrar una perspectiva diferente.<\/p>\n

El trabajo final sirve para demostrar que uno fue capaz de encarar con iniciativa la resoluci\u00f3n de un problema m\u00e1s o menos complejo que no tiene recetas escritas. Tambi\u00e9n que uno le dedic\u00f3 (mucho) tiempo y que no se desanim\u00f3. Si hubiera que resumirlo en una oraci\u00f3n, dir\u00eda que es la prueba para demostrar que se super\u00f3 la etapa de incorporar conocimiento para pasar a la siguiente, que es generarlo. Y esto no es algo trivial, porque para lograrlo hay que atravesar un espacio lleno de incertidumbres. Primero, cuando se inicia el camino no se sabe de antemano cu\u00e1l es el destino final. Luego, ante la abundancia casi infinita de combinaciones de metodolog\u00edas, formas de preparar los datos y validar los resultados, uno debe elegir solo una o unas pocas. Es imposible probar todas, y muchas veces no hay forma de elegir \u201cla mejor\u201d. Es necesario desarrollar el criterio para elegir las m\u00e1s promisorias, defenderlas racionalmente y si se fall\u00f3, empezar de nuevo. Y as\u00ed podr\u00edamos continuar listando incertidumbres. Es evidente que la incorporaci\u00f3n pasiva de conocimiento pasa a segundo plano, y aparecen nuevos desaf\u00edos.<\/p>\n

Hacer el ejercicio de generar conocimiento, incluso a peque\u00f1a escala, es una oportunidad para desarrollar habilidades que no se reemplazan con ninguna clase, tutorial o examen. Y tiene una ventaja adicional, que es hacerlo en un ambiente bastante controlado, como lo es el acad\u00e9mico. Esto contrasta fuerte con el desaf\u00edo de idear una soluci\u00f3n de ciencia de datos por primera vez al mismo tiempo que se inicia un startup o a la cabeza de un equipo que espera nuestra gu\u00eda. Por supuesto, que como todo entrenamiento tiene algo de irreal, pero si uno tiene una oportunidad de entrenarse \u00bfPor qu\u00e9 desaprovecharla?<\/p>\n

Marcelo A. Soria<\/strong><\/p>\n

Director<\/p>\n

Maestr\u00eda en Explotaci\u00f3n de Datos y<\/p>\n

Descubrimiento del Conocimiento<\/p>\n

FCEN-FI, UBA<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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