![\"\"](\"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/Propuesta1.jpg\")
<\/a>El objetivo de nuestros dos posgrados, especialista y mag\u00edster en Explotaci\u00f3n de Datos y Descubrimiento de Conocimiento es formar profesionales con las capacidades para capturar, preparar, procesar y analizar datos que se pueden presentar en grandes vol\u00famenes, con la necesidad de ser procesados en tiempo real o extra\u00eddos de fuentes muy heterog\u00e9neas. Estas operaciones transforman los datos en informaci\u00f3n y la informaci\u00f3n en conocimiento. En la medida de lo posible se busca obtener \u00a0conocimiento accionable. Es decir, conocimiento a partir del cual dise\u00f1ar actividades que, por ejemplo, generen valor para una empresa o ayuden a la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\nA escala global m\u00e1s de la mitad de las empresas aumentaron sus inversiones en la explotaci\u00f3n de grandes datos y se espera que esta tendencia se mantenga durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Esto supuso la necesidad de nuevas especializaciones, creciendo la demanda de analistas, expertos en business intelligence<\/i> y cient\u00edficos de datos. Estudios de la consultora Gartner se\u00f1alan que para el a\u00f1o pr\u00f3ximo se crear\u00e1n cuatro millones m\u00e1s de puestos de trabajo en el conjunto de \u00e1reas relacionados con la ciencia de datos en todo el mundo pero s\u00f3lo un tercio de ellos estar\u00e1n cubiertos. Se calcula que la demanda de gastos de servicios ascender\u00e1 a 132.300 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
En este contexto, la gran mayor\u00eda de nuestros alumnos y graduados ocupan importantes puestos, gerenciando \u00e1reas de Data Mining en empresas de software y servicios inform\u00e1ticos, telecomunicaciones, consumo masivo, bancos y organismos p\u00fablicos, entre otras. Tambi\u00e9n varios de ellos se desempe\u00f1an como consultores especializados o investigadores.<\/p>\n
Algunas de las organizaciones donde trabajan nuestros alumnos<\/h4>\n
Accenture, AC Nielsen, AFIP, Arcor, Banco de Galicia, Banco Hipotecario, Banco HSBC, BBVA, \u00a0Despegar.com, DirectTV, Equifax-Veraz, Gobierno de la Ciudad, Google, Hewlett Packard, INDEC, INTA, Intel, Mapfre Seguros, Mercado Libre, Movistar, Novartis, Oracle, Proyecto SUBE, Peugeot, SAP, SAS, Siemens, SPSS, Telecom Personal, Telef\u00f3nica de Argentina, TNS Gallup, YPF, Zurich Argentina.<\/p>\n
Casos de \u00e9xito de graduados<\/h4>\n
<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n<\/a>\u201cLa Maestr\u00eda me brind\u00f3 una formaci\u00f3n de excelencia y me prepar\u00f3 para especializarme en un \u00e1rea de gran demanda en el mercado. El impacto en mi trabajo fue muy grande porque consegu\u00ed un puesto directivo en una importante empresa de medios de Argentina.\u201d. SANDRA ZABALA. Egresada Especialista en Data Mining. Directora de Investigaci\u00f3n en Quiroga Agencia de Medios.<\/p>\n<\/a>\u201cEl capital humano de la Maestr\u00eda es impresionante. Los compa\u00f1eros con los que tengo la suerte de cursar son un dream team multidisciplinario para cualquier trabajo y los profesores demuestran el nivel necesario para formarnos en las principales t\u00e9cnicas.\u201d ANDREI RUKAVINA. Egresado Especialista en Data Mining. Director de AlixPartners.<\/p>\n