{"id":919,"date":"2018-06-18T17:58:43","date_gmt":"2018-06-18T20:58:43","guid":{"rendered":"http:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=919"},"modified":"2018-06-19T21:33:33","modified_gmt":"2018-06-20T00:33:33","slug":"las-redes-complejas-de-la-economia-mundial-primer-entrega","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/?p=919","title":{"rendered":"Las redes complejas de la econom\u00eda mundial – Primer entrega"},"content":{"rendered":"

Por Diego Kozlowski y Leonardo C\u00f3rdoba<\/strong> (Especialistas en Explotaci\u00f3n de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA)<\/p>\n

El an\u00e1lisis de la econom\u00eda mundial constituye una de las principales \u00e1reas estudio de la investigaci\u00f3n econ\u00f3mica. Sin embargo, son escasas las m\u00e9tricas de an\u00e1lisis que logren captar la estructura mundial de la econom\u00eda, manteniendo su complejidad. Al mantener una mirada de conjunto sobre el mercado mundial, los estudios tienden a concentrarse en medidas gen\u00e9ricas que dif\u00edcilmente dan cuenta de las sutilezas existentes. Por su parte, el acceso a nuevas tecnolog\u00edas para el an\u00e1lisis de datos constituye un aliciente para poder embeber al estudio de la econom\u00eda mundial de la complejidad propia de su objeto de estudio. La teor\u00eda de grafos permite caracterizar las propiedades emergentes de una red a partir del estudio de sus caracter\u00edsticas topol\u00f3gicas.<\/p>\n

En este sentido, pensar a la econom\u00eda mundial como una gran red compleja puede permitir un an\u00e1lisis pormenorizado del car\u00e1cter mundial del comercio y la inversi\u00f3n, sin detenerse necesariamente en un pa\u00eds en particular.<\/p>\n

En esta serie de notas, nos proponemos explorar dos aristas del an\u00e1lisis de redes para la econom\u00eda mundial. Son producto de la s\u00edntesis de dos trabajos, elaborados en el marco de la Especializaci\u00f3n de Data Mining. El trabajo original de Leonardo C\u00f3rdoba se centra en los flujos de Inversi\u00f3n Extranjera Directa (IED), mientras que el de Diego Kozlowski hace lo suyo respecto al Comercio internacional de mercanc\u00edas. Para esta nota, buscaremos los puntos de contacto entre ambos an\u00e1lisis, dado que en definitiva siempre estamos observando un fen\u00f3meno \u00fanico.<\/p>\n

El trabajo se estructura de la siguiente manera. En primer lugar realizaremos una caracterizaci\u00f3n general del comercio internacional y la IED, viendo el diferente rol que ocupan los pa\u00edses, y las diferencias topol\u00f3gicas entre el comercio y la IED. En un segundo post \u00a0realizaremos un an\u00e1lisis de componentes principales para ver c\u00f3mo se ubican los pa\u00edses en un plano que resume muchas de las caracter\u00edsticas de los grafos y se caracterizar\u00e1 la crisis del 2009. En una tercer entrega veremos la relaci\u00f3n entre China y Estados Unidos, ambas a la luz de la nueva evidencia.<\/p>\n

Caracterizaci\u00f3n de la econom\u00eda mundial<\/h3>\n

Si bien el detalle t\u00e9cnico respecto a la forma de construcci\u00f3n de cada uno de los grafos excede los alcances de la presente nota, es importante realizar una s\u00edntesis para poder comprender los resultados. Cada pa\u00eds se representa como un nodo, que se conecta con otros pa\u00edses por medio de aristas.<\/p>\n

En el grafo de comercio, existe una arista entre dos pa\u00edses, si existe una relaci\u00f3n comercial que resulte significativa para alguno de ellos. Dado que se puede observar tanto la informaci\u00f3n de las exportaciones como de las importaciones, se producen en realidad dos grafos distintos, uno en cada sentido. En el caso de las exportaciones, existe una arista desde el pa\u00eds A hacia el pa\u00eds B, A\u2192 B, si las exportaciones desde A hacia B son significativas para A. Por su parte, en el grafo de las importaciones, existe una arista A\u2192 B, si las importaciones que A recibe de B resultan significativas para A. \u00a0Para este grafo se utilizaron los datos de COMTRADE entre 1997 y 2011.<\/p>\n

Por su parte, en el grafo de IED, existe una arista A\u2192 B si el flujo de capitales desde el pa\u00eds A hacia el pa\u00eds B es importante, en valores absolutos. Esto significa que considerando todos los pa\u00edses en su conjunto, la arista A\u2192 B resulta de inter\u00e9s econ\u00f3mico. Para este grafo se emple\u00f3 informaci\u00f3n de la OCDE entre los a\u00f1os 2003 y 2012.<\/p>\n

El rol comercial de los pa\u00edses<\/h3>\n

En la figura 1 se observa el grado de los nodos, es decir, la cantidad de relaciones comerciales que tiene un pa\u00eds, en el grafo construido para las exportaciones, respecto de su grado en el grafo de las importaciones. La correlaci\u00f3n entre ambos es positiva y fuerte, lo cual es normal dado que se muestra el mismo fen\u00f3meno, pero resulta interesante marcar ciertas diferencias puntuales. Si un pa\u00eds tiene relativamente una mayor centralidad de grado en el grafo de las importaciones que en el de las exportaciones, esto significa que es m\u00e1s importante en su rol de productor global, por la forma de construcci\u00f3n arriba mencionada (*). \u00a0De esta forma, la figura 1 marca como los pa\u00edses europeos son, en t\u00e9rminos relativos, m\u00e1s importantes como consumidores globales de mercanc\u00edas que como productores. Mientras que, en el otro extremo, Asia juega un rol m\u00e1s importante como productor global que como consumidor global. Por su parte, los pa\u00edses con m\u00e1s grado tanto en exportaciones como en importaciones, y con m\u00e1s leverage, son aquellos con mayor importancia en el grafo. China y Estados Unidos son ciertamente los m\u00e1s importantes, seguidos de Jap\u00f3n y varios pa\u00edses de Europa occidental.<\/p>\n

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Figura 1. Correlaci\u00f3n de grado grafo exportaciones grafo importaciones. A\u00f1o 2011. Punto de corte 5%.<\/b><\/p>\n

El rol financiero de los pa\u00edses<\/h3>\n

En la figura 2 podemos observar c\u00f3mo se componen los flujos de IED entre los principales pa\u00edses. Se puede apreciar que existe un grupo de unos pocos pa\u00edses que concentran la mayor parte de los flujos financieros. Como es esperable, est\u00e1n Estados Unidos, Alemania, Gran Breta\u00f1a, Francia y Jap\u00f3n; pero salta a la vista la centralidad que tienen Luxemburgo, B\u00e9lgica o Suiza, pa\u00edses que concentran una gran cantidad de IED en t\u00e9rminos absolutos y que, adem\u00e1s, tienen algunos de los principales puestos de centralidad en el grafo.<\/p>\n

Es notable tambi\u00e9n que, hasta 2012 que es el a\u00f1o en que contamos con informaci\u00f3n, econom\u00edas muy grandes como India, China, Rusia o Brasil aparecen muy relegadas en cuanto a la centralidad en el grafo.<\/p>\n

Adem\u00e1s, es preciso mencionar que en el grafo de IED aparecen otros pa\u00edses cuya centralidad es mucho mayor a la que tienen en el grafo de comercio. \u00c9stos son Gibraltar, Islas Caim\u00e1n y Bermudas. Gibraltar y Bermudas tienen muy concentrado su flujo de IED s\u00f3lo con Luxemburgo, mientras que Islas Caim\u00e1n se conecta fuertemente tanto con Estados Unidos como con Luxemburgo. Esto nos habla de que Luxemburgo funciona como un intermediario entre \u00e9stos pa\u00edses, generalmente referidos como \u201cpara\u00edsos fiscales\u201d, y los dem\u00e1s pa\u00edses del mundo. En este sentido, existe una relaci\u00f3n subsidiaria entre los para\u00edsos fiscales y Luxemburgo. Aunque en menor medida, otro pa\u00eds que aparece teniendo un fuerte rol de intermediario con los \u201cpara\u00edsos fiscales\u201d es Suiza.<\/p>\n

A su vez, del estudio realizado se aprecia que desde 2003 a 2012 hubo un avance en la importancia relativa de los flujos entre los cuatro principales pa\u00edses: Estados Unidos, Luxemburgo, Gran Breta\u00f1a y B\u00e9lgica, especialmente entre los dos primeros. Esto nos indica que existe una mayor concentraci\u00f3n. Como contracara, la relaci\u00f3n entre Estados Unidos y Alemania que al comienzo de la serie estaba entre las m\u00e1s importantes qued\u00f3 relativamente relegada frente a la relaci\u00f3n de Estados Unidos con Luxemburgo.<\/p>\n

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\nFigura 2. Flujo de IED entre pa\u00edses, a\u00f1o 2012.<\/b><\/p>\n

Adicionalmente, podemos analizar el comportamiento de la diferencia entre los grados entrada y de salida. Si este valor nos da negativo, tenemos un indicio de que es un pa\u00eds mayormente emisor de IED. En este grupo encontramos a los pa\u00edses que tienen mayor centralidad de grado, como Estados Unidos, Suiza, Francia, Alemania, etc. Por otro lado, es interesante mencionar que lo principales pa\u00edses en que esta diferencia es positiva, es decir que son pa\u00edses receptores de IED, encontramos a China e India, los principales pa\u00edses emergentes de Asia, y Turqu\u00eda y Chile, dos pa\u00edses que tuvieron una fuerte inserci\u00f3n internacional en estos a\u00f1os.<\/p>\n

(*) Esto surge producto de que, la cantidad de aristas de salida es siempre acotada, pero las aristas de entrada no. En el grafo de importaciones, estas \u00faltimas expresan la importancia que tiene dicho pa\u00eds como exportador para los dem\u00e1s, y viceversa para el grafo de las exportaciones.<\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Por Diego Kozlowski y Leonardo C\u00f3rdoba. El an\u00e1lisis de la econom\u00eda mundial constituye una de las principales \u00e1reas estudio de la investigaci\u00f3n econ\u00f3mica. Sin embargo, son escasas las m\u00e9tricas de an\u00e1lisis que logren captar la estructura mundial de la econom\u00eda, manteniendo su complejidad. Al mantener una mirada de conjunto sobre el mercado mundial, los estudios tienden a concentrarse en medidas gen\u00e9ricas que dif\u00edcilmente dan cuenta de las sutilezas existentes. Por su parte, el acceso a nuevas tecnolog\u00edas para el an\u00e1lisis de datos constituye un aliciente para poder embeber al estudio de la econom\u00eda mundial de la complejidad propia de su objeto de estudio. La teor\u00eda de grafos permite caracterizar las propiedades emergentes de una red a partir del estudio de sus caracter\u00edsticas topol\u00f3gicas.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":922,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"categories":[22,25,29],"tags":[19,31,30],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/919"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=919"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/919\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":931,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/919\/revisions\/931"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/922"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=919"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=919"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datamining.dc.uba.ar\/predictivos\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=919"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}