Participarán prestigiosos referentes académicos y representantes de empresas líderes del sector, quienes contarán sus casos y experiencias y brindarán enfoques prácticos relacionados con el conocimiento necesario para gestionar el  crecimiento exponencial de los datos en la industria.

Este encuentro inédito se realizará en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, en el marco del 10º Aniversario de la creación de la Maestría. Está destinado a alumnos y graduados de carreras de computación, sistemas e ingeniería en informática; alumnos y graduados de la Maestría; profesionales e investigadores vinculados con la temática; empresas del sector e instituciones de ciencia y tecnología.

Paneles temáticos de Big Data Talks: 1. “Nuevos desafíos y aplicaciones en la era de Big Data”, 2. “Comercio electrónico inteligente: los datos crean valor”, 3. «Big Data en Social Media: reinventando las interacciones»,  4. “Data Mining y Tecnología para el Agro”.

La inscripción será libre y gratuita, previa acreditación. Toda la información del evento estará disponible en: www.datamining.dc.uba.ar/difusion

¿Por qué grandes volúmenes de datos?

Big Data está provocando cambios profundos en industrias y actividades muy diversas. Desde el marketing, el consumo masivo y las finanzas, hasta la salud, la ciencia, la educación y el medio ambiente, por citar algunos ámbitos de influencia directa. El análisis de todos los datos disponibles está convirtiéndose en un elemento diferenciador para profesionales e investigadores.

Desde 2013, más de la mitad de las empresas ha incrementado sus inversiones en Big Data y se espera que esta tendencia se mantenga de aquí a dos años. Esto supuso la necesidad de nuevos puestos y especializaciones, creciendo la demanda de analistas, expertos en business intelligence y data scientist. De hecho, estudios de consultoras privadas señalan que para 2015 se crearán 4 millones más de puestos de trabajo en tecnología de Big Data.

De este modo, consideramos que resulta esencial que las temáticas estratégicas en Big Data estén cada vez más presentes en espacios de formación e intercambio entre la Universidad, las empresas e instituciones del sector y los profesionales e investigadores en Data Mining.