Imaginemos una sala llena con una multitud de ingenieros en informática, expertos en inteligencia artificial, filósofos y gurúes de realidad virtual.  Todos reunidos en torno a escuchar cómo predecir el futuro. Algún día este podría ser un escenario tan común como la previsión del tiempo, en base a  los avances que se están alcanzando en el campo del análisis y procesamiento de grandes volúmenes de información en tiempo real, conocido como Big Data.

“Existen esencialmente más datos que están siendo cargados respecto a lo que estamos experimentando en realidad”, dice el panelista Devi Parikh, profesor asistente de Ingeniería Eléctrica e Informática, director del Laboratorio de Visión por Computadora de Virginia Tech. «Cada segundo de vida se producen en algún lugar alrededor de dos horas de contenido.”

Este investigador podría haber sorprendido a personas que tenían poco conocimiento del impacto de la gestión de grandes volúmenes de datos en el campo de las ciencias de la computación. Pero ese día en Kelly Hall –sede del Instituto de Tecnología Crítica y Ciencia Aplicada de Virginia Tech– estaba rodeado de creyentes.

Después de todo, este es el hogar que albergó el modelo temprano basado en reconocimiento de eventos utilizando un proyecto de sustitutos conocido como EMBERS; esfuerzo de Virginia Tech para aprovechar este flujo de datos en la generación de alertas tempranas de fenómenos con un amplio impacto social.

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