Este tradicional encuentro en materia de análisis de datos, estuvo organizado por la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la Universidad de Buenos Aires. Contó con el auspicio de numerosas empresas e instituciones del sector.

La actividad se desarrolló en el Aula 6 del Pabellón 2 de Ciudad Universitaria, con la presencia de más de 100 asistentes, entre los cuales no sólo había profesionales provenientes de la informática sino también de la medicina. Participaron del acto de apertura: Ana Silvia Haedo (Directora de la Maestría), Marcelo Soria (Docente de la Maestría y Moderador) y Francisco Fernández (Graduado de la Maestría y Moderador).

El eje que articuló el tema del Panel fue la importancia de analizar, procesar e interpretar grandes volúmenes de datos en tiempo real para mejorar la gestión en servicios de salud e investigación biomédica.

La primera presentación fue “Gestión de la Información en una Red de Salud” y estuvo a cargo de Analía Baum, Jefa de Capacitación y Calidad en Sistemas de Información y Médica de Planta del Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano.

En esta charla, la doctora Baum desarrolló los posibles beneficios de Big Data en la salud y explicó cuáles son los diferentes proyectos de datos e información médica del Hospital Italiano. Estos proyectos estuvieron integrados en la experiencia adquirida por el Hospital, a través de su Red Sanitaria, la cual está actualmente a la vanguardia en cuanto a sistemas de informatización clínica.

Luego le tocó el turno a Gustavo Brey, Gerente de Infraestructura Tecnológica y Comunicaciones de ITPAMI, quien habló sobre “Gobierno Abierto y Datos en PAMI”. La presentación del ingeniero Brey abarcó los diferentes servicios del PAMI, con el valor agregado de la innovación tecnológica. Entre esos servicios se encuentra el desafío de que los médicos realicen una receta digital, pudiendo convertir los datos del recetario al formato electrónico.

Al mismo tiempo, la charla de ITPAMI involucró los diferentes proyectos de Gobierno y Datos Abiertos con el uso de herramientas Open Source a gran escala y una estructura de programación distribuida, incluyendo portales de información al afiliado que puedan ser utilizados por la comunidad de pacientes y la comunidad en general.

Por último, se realizó la presentación “Genómica en cáncer. Una aproximación desde la ciencia de datos”, a cargo de Matías Butti,  Investigador de la Facultad de Ciencias Médicas y Líder de Proyectos IT en LIFIA, Universidad Nacional de La Plata.

En esta charla, Butti (quien además es Magíster en Data Mining de la UBA) desarrolló los principales lineamientos de su investigación en genómica funcional, la cual surgió a partir de una beca de investigación del Instituto Nacional de Cáncer y de su tesis final “Bioplat: una plataforma para la identificación de biomarcadores con poder de pronóstico en cáncer”.

El objetivo de este trabajo es encontrar un conjunto de genes que funcionen como marcadores en cáncer de mama, para predecir el pronóstico de la enfermedad, que permitan agruparlos en el tipo de pronóstico: bajo, medio y alto. Este avance permitiría indicar tratamientos específicos para cada grupo, a partir del poder de pronóstico que tiene cada gen.

Se espera que a partir del Panel, puedan surgir desde la Maestría, interesantes proyectos y colaboraciones con instituciones de salud, que involucren a docentes, profesionales e investigadores en ciencia de datos.

Todas las presentaciones del encuentro están disponibles en: www.datamining.dc.uba.ar/difusion Gracias al aporte de Medcenter, la Maestría cuenta con los videos de las diferentes charlas publicados en el sitio.