El encuentro estuvo organizado por la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento, la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales  de la Universidad de Buenos Aires (FCEyN-UBA), el Departamento de Computación de la FCEyN-UBA, IEEE Argentina y el Capítulo Argentino de la IEEE Computer Society. Además contó con el auspicio de SADIO, Fundación Sadosky, BeSmart, SAS, Globant, InfoStat y BluePatagon.

Concurrieron alumnos y docentes de la Maestría así como también estudiantes y profesionales de la computación y las ciencias exactas.

El primer día se desarrolló el tutorial “Learning Without Sharing: Communication-Efficient Distributed Streams Using Safe Zones”, a cargo del profesor invitado Moshe Gabel (Department of Computer Science at the Technion, Haifa, Israel). En tanto que el segundo día se realizaron las conferencias habituales de las Jornadas, que incluyeron presentaciones de la industria y presentaciones de alumnos y docentes de la Maestría.

Participaron del acto de apertura: Ana Silvia Haedo (Directora de la Maestría), Diego Garbervetsky (Director del Departamento de Computación) y Cecilia Ruz (Titular de la Comisión Asesora de la Maestría y Colaboradora del Capítulo Argentino de IEEE).

Hubo una “maratón” de conferencias durante todo el día que abordaron aplicaciones no tradicionales de Big Data e innovaciones para mejorar la tarea del Data Scientist. La primera presentación de la mañana, que fue la única en inglés, estuvo a cargo de Moshe Gabel  y trató sobre detección de fallos en data center con información de salud. Luego Sergio Uassouf y Alejandro Bolaños (SAS) explicaron qué nuevas arquitecturas tecnológicas están implementando para desarrollar modelos analíticos en el ámbito de la empresa. A continuación, Diego De Arriandiaga (BeSmart) detalló cómo se hace una personalización de la experiencia del usuario con análisis cognitivo. También hubo tiempo para que los alumnos Pablo Ríos, Damián Fondevila y Luciano Cabrera hicieran una presentación sobre las competencias de Data Mining y contaran su experiencia como ganadores de la primera edición de la competencia internacional de Big Data «Santander NEO´s Challenge».

Por la tarde, se intercalaron presentaciones académicas con presentaciones de la industria. Marcelo Risk, profesor de la Maestría, habló de las aplicaciones médicas de Data Mining en series temporales. Luego, Daniel Barmak (Globant) explicó cómo se puede construir un modelo bayesiano del conocimiento y Marcelo Soria, profesor de la Maestría, presentó un nuevo aporte sobre Bases de datos de grafos en Bioinformática. Asimismo, se desarrollaron las presentaciones de los trabajos de tesis de los alumnos de la Maestría: Ana Bach  se refirió al descubrimiento de patrones temporales en un corpus de letras de música folklórica y del rock rioplatenses, y Ramiro Gálvez habló del análisis de foros bursátiles online.

Por segundo año consecutivo estuvieron presentes los Stands de las empresas auspiciantes de la Maestría, que brindaron un nuevo espacio de networking con los asistentes. Las 11º Jornadas resultaron sumamente enriquecedoras y plantearon nuevas ideas para transferir proyectos innovadores de creación de valor con Big Data hacia la industria.

La despedida de las Jornadas, y del año lectivo, se celebró con un asado en el quincho de Ciudad Universitaria, donde alumnos, docentes, personal e invitados de la Maestría pudieron compartir un momento único e irrepetible.