Fernando Zimenspitz es Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento y Licenciado en Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la UBA. Desde el año 2007 se desempeña como Consultor de Data Mining en SPSS, desarrollando modelos predictivos para bancos y empresas de consumo masivo. Anteriormente, fue Jefe de Sistemas de la Facultad de Arquitectura. En esta entrevista, Fernando nos cuenta cuáles son sus principales desafíos en proyectos de análisis predictivo.
El 1 de octubre Guillermo Henrion defendió su tesis “Descubrimiento de sitios regulatorios en promotores de genes bacterianos utilizando técnicas de agrupamientos de datos de expresión génica y métodos de búsqueda de patrones en secuencias de ADN”, dirigida por el Dr. Marcelo Soria. Felicitamos al Mg. Guillermo Henrion, flamante Graduado en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento.
Jure Leskovec, destacado investigador y docente de la Universidad de Stanford, fue invitado a Exactas para disertar sobre el estudio de las interacciones en las redes sociales online y cómo este comportamiento colectivo crecería a futuro. La charla se realizó el 26 de agosto bajo el título “Exploring the Structure of Massive On-Line Networks”.
¿En qué medida está creciendo el sector Big Data en el ámbito internacional y cómo impactará esto en la creación de nuevos puestos de trabajo? En una reseña encontrada en el sitio ABC Tecnología se señala que el Big Data creará 5 millones de puestos de trabajo en todo el mundo en 2015 y que se estima que para 2017 este sector alcance los 50.000 millones de dólares a nivel mundial.
¿Es posible traducir visualmente un conjunto de datos aislados? ¿Cómo transformar esos datos en mensajes gráficos relevantes? ¿Por qué el proceso de descubrir nuevo conocimiento está apoyado en la visualización de información? Estas y otras preguntas fueron el eje central de las Octavas Jornadas de Data Mining, realizadas del 24 al 26 de octubre en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.
Ana Hidalgo se graduó como Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento en la UBA y se desempeña como Project Manager en SAS, empresa en la que trabaja desde 2011. Es ingeniera en informática venezolana pero hace siete años se radicó en Argentina para desarrollar proyectos relacionados con software y consultoría analítica. En esta sección de Predictivos conoceremos más sobre la vocación de Ana.
Estimad@s: Con enorme orgullo y satisfacción, les comunico que la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento obtuvo el Premio Sadosky 2013 en la Categoría Recursos Humanos, Calidad e Innovación Educativa, otorgado por la Cámara de Empresas de Software y Servicios Informáticos de la República Argentina (CESSI). Considero que el premio Sadosky significa un justo reconocimiento a la excelencia académica de este Posgrado, […]
Estimad@s: Es una excelente noticia darles la bienvenida al primer número de Predictivos, una nueva iniciativa para promover la comunicación e interacción entre alumnos, graduados, docentes y profesionales de Data Mining. Además de ser un Boletín Electrónico con todas las novedades de la Maestría, Predictivos busca convertirse en un punto de encuentro para la difusión e intercambio de noticias, artículos, proyectos y experiencias comunes vinculadas […]
¿Cuáles son los mejores blogs para Analistas en Data Mining y Data Science? En esta breve reseña encontrada en Data Science Report, Gregory Piatetsky-Shapiro, especialista de KDNuggets, nos abre el abanico de las mejores bitácoras para “mineros” de los datos.
Para aprovechar la tremenda oportunidad del marketing directo y data mining en el mercado financiero de Argentina aún hace falta un cambio de cultura en la alta gerencia, y pasar de frases que se escuchan en los pasillos, del estilo “hay que pegar fuerte y al centro”, a desarrollar todo el ecosistema que necesita la experimentación continua a fin de llegar a una gran capilaridad.
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