El 17 de junio Roberto Abalde defendió su tesis “Inducción de relaciones de preferencia a partir del contexto de elección del usuario en sistemas de recomendación”, dirigida por el Dr. Marcelo Armentano. El trabajo obtuvo una calificación sobresaliente del jurado. Felicitamos al Mg. Roberto Abalde, flamante Graduado en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento.
El 25 de abril de 2014, Carlos Greg Diuk, egresado en ciencias de la computación de Exactas-UBA y data scientist de Facebook, dictó la charla «El amor en los tiempos de Big Data». El encuentro se realizó en el Aula 3 del Pabellón 1, Ciudad Universitaria, convocado por el Departamento de Computación.
¿Qué mecanismos permiten buscar el tan prometido “valor” en grandes conjuntos de información? ¿Es Big Data la nueva revolución del conocimiento científico y tecnológico? ¿Cuáles son las implicancias de la presencia de un enorme volumen de datos en el sector productivo y cómo gestionar la complejidad de los datos? Algunas de estas preguntas fueron el eje central del primer encuentro del ciclo de charlas “Hablemos de Big Data”, desarrollado el 15 de mayo en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.
Armando Taié es Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la Universidad de Buenos Aires y Licenciado en Sistemas por la Universidad Nacional del Nordeste. Actualmente se desempeña como Analista de Datos en la Estación Experimental Agropecuaria del INTA en la ciudad de Corrientes, donde desarrolla diferentes líneas de investigación y lidera el Grupo TICs. Es el primer Magíster en Data Mining de la UBA, título que alcanzó realizando una interesante tesis sobre la aplicación de técnicas de bioinformática en genómica del arroz.
En esta Entrevista, Armando relata cuáles son los principales desafíos de analizar grandes volúmenes de datos en el ámbito agropecuario.
Estimad@s: Nuevamente es una gran satisfacción reencontrarnos en este cuarto número de Predictivos, el boletín de novedades de la Maestría en Data Mining. Estamos finalizando el primer cuatrimestre de 2014 con importantes novedades e interesantes proyectos. El 15 de mayo la Maestría inauguró el ciclo de charlas “Hablemos de Big Data”, en el marco de los festejos por su 10º Aniversario. El propósito de este […]
Explorando los buscadores encontramos diferentes libros de consulta sobre Data Mining, disponibles en forma gratuita en idioma inglés, formato pdf y html.
Se cerró la inscripción al Ciclo Lectivo 2014. La misma se realizó desde el 28 de octubre de 2013 al 7 de febrero de 2014. Como es habitual, se registraron más de 50 inscripciones a las carreras de especialización y maestría con más de un 30 por ciento de alumnos del exterior. Asimismo, a partir de febrero se realizaron con éxito los cursos de nivelación.
A partir del mes de mayo de 2014 la Maestría en Data Mining desarrollará “Hablemos de Big Data”, un apasionante Ciclo de charlas y paneles donde los principales expertos en Big Data abordarán una agenda estratégica de temáticas para diferentes sectores productivos de Argentina y Latinoamérica.
El 24 de febrero Pablo Poloni defendió su tesis «Nuevo Algoritmo de clasificación supervisado sin parámetros, insensible al desbalanceo y overfitting», dirigida por el Mg. Gustavo Denicolay. El trabajo obtuvo una calificación sobresaliente del jurado. Felicitamos al Mg. Pablo Poloni, flamante Graduado en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento.
Estimad@s: Es para mí un placer reencontrarnos en este tercer número de Predictivos, el boletín de novedades de la Maestría en Data Mining. Con gran entusiasmo y expectativa, les cuento que la Maestría está cumpliendo 10 años de su creación en marzo de 2014. En esta década de vida la Maestría ha cosechado un fruto esencial: calidad e innovación en la formación de profesionales. Contamos […]
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