A partir del aprovechamiento de nuevas herramientas provenientes de la ciencia de datos, la industria del Turismo está atravesando una profunda transformación en todo el mundo. Con la ayuda del aprendizaje automático (Machine Learning) se puede extraer valor de los millones de datos almacenados en una base de datos de turistas y consumidores de servicios turísticos.
Un recomendador es un sistema complejo y sofisticado que mediante diferentes técnicas analiza la información de los usuarios y la transforma en conocimiento accionable: predice qué producto (película, serie, documental) será interesante para el espectador.
En la última década los sistemas de recomendación se han vuelto sumamente populares. El caso de la plataforma Netflix resulta ejemplar en este sentido. El agudo conocimiento del consumidor de sus películas y series es lo que nutre al sistema de recomendaciones, que permite que los usuarios descubran más del 80% de los contenidos que consumen habitualmente en la app. Sin embargo, la aplicación de los sistemas de recomendación también va mucho más allá del ámbito comercial.
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