A fines de 2022 comenzó a funcionar el Centro Interinstitucional en Ciencia de Datos (CID), por iniciativa conjunta de la UBA y del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación. Para conocer más sobre el CID, conversamos con Marisa Galvagni, Coordinadora de Investigación, Desarrollo y Formación Académica de este Centro.
La Ciencia de Datos adquiere cada vez más importancia en el ámbito laboral, al punto de que la gran demanda no suele satisfacerse con suficientes profesionales, y aporta valor en todos los sectores productivos e industrias. En este post exploraremos las posibles salidas laborales y ejemplos de puestos que ocupan nuestros graduados y graduadas.
Comienza una nueva competencia #MetaData. La empresa AlixPartners nos propone nuevamente adentrarnos en un caso de negocios. El objetivo es ayudar a una empresa de préstamos al consumo a predecir el flujo de pagos de sus préstamos para los próximos seis meses. La empresa busca entender la salud de su portafolio, lo que le permitirá tomar decisiones acertadas respecto al flujo de fondos futuro, ¿será posible, utilizando series temporales de flujo de fondos históricos, predecir la dinámica de pagos para los créditos activos?
Por Marcelo Soria. La mayoría de las veces que escribo para el blog es pensándolo como una comunicación con los estudiantes y graduados. Esta vez me pareció una buena idea dirigirme a quienes pueden llegar a emplear a graduados y graduadas de la Maestría.
Por Leo Lucianna (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento – UBA y Docente de la materia Data Mining). De más está decir que los tiempos que estamos viviendo están muy alejados de lo común. Allá en la lejana época de apenas unos meses atrás, nadie imaginaría estar inmersos en un confinamiento masivo, ni temerosos de una curva maligna. Quizá esta no sea ni la primera ni última vez en la historia que se haya dado una alteración repentina semejante en nuestros hábitos. Pero lo interesante de esto, es que nunca se había dado en la reciente época del Big Data, es decir, nunca con este nivel de registro de datos. Y así los datos, como un espejo virtual de nuestra realidad, están registrando cambios sin precedentes.
Aspectos éticos en la cadena de valor de los datos Actualmente, el Council of Big Data, Ethics and Society, una organización estadounidense con un enfoque crítico a las iniciativas de Big Data, reconoce en su informe “Perspectives on Big Data, Ethics and Society” que a medida que se hace más barato recolectar, almacenar y re-analizar grandes bases de datos, resulta evidente que el consentimiento informado […]
Junto a la explosión en el volumen de datos que manejan las organizaciones, su diversidad y la velocidad con que se genera y utilizan los datos, emerge un universo desconocido de riesgos en el manejo de información crítica de las organizaciones. Conocer técnicamente esta temática, adoptar una cultura de cumplimiento normativo e integrar cada vez más el trabajo de Data Scientist con el de Compliance […]
Por Ignacio Uman. Erin LeDell es Chief Machine Learning Scientist en H2O.ai, la compañía que desarrolló la plataforma open source de aprendizaje automático H2O. Referente en aprendizaje automático y estadística computacional; realizó su doctorado sobre la temática en UC Berkeley. Asimismo es fundadora de Women in Machine Learning & Data Science y una de las co-fundadoras de R-Ladies Global. Luego de haber participando como oradora […]
Como ya es tradición, en el marco de la #ECI2019 se desarrollarán dos nuevas competencias: Despegar (Clasificación automática de escenas en imágenes de alojamientos) y AlixPartners (Predicción de ventas estacionales) en la plataforma Meta:Data de la Fundación Sadosky. Estas competencias plantean problemas interesantes y reales de ciencias de datos, con el objetivo de estimular el interés de la comunidad en este tema de tanta relevancia […]
A partir del aprovechamiento de nuevas herramientas provenientes de la ciencia de datos, la industria del Turismo está atravesando una profunda transformación en todo el mundo. Con la ayuda del aprendizaje automático (Machine Learning) se puede extraer valor de los millones de datos almacenados en una base de datos de turistas y consumidores de servicios turísticos.
Comentarios recientes