Blog Predictivos

Inscripciones

Del 8 de septiembre al 11 de noviembre se están realizando las inscripciones a las carreras de Especialización y Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento. La información correspondiente a requisitos y admisión a las carreras está disponible en nuestro sitio web.

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Convocatoria en Datos Abiertos y Big Data

Convocatoria en Datos Abiertos y Big Data

GobAPP, el laboratorio de ideas del Banco Interamericano de Desarrollo, lanzó una convocatoria de artículos de investigación sobre el uso de Datos Abiertos y de Big Data para enfrentar los retos del desarrollo en América Latina y el Caribe.

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Internet de las Cosas y mucho más

Internet de las Cosas y mucho más

Con el propósito de generar un espacio de formación e intercambio sobre problemáticas avanzadas en el campo de la minería de datos, el 6 de noviembre de 2015 se realizaron las Décimas Jornadas de Data Mining, en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.

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Descubrinos: interacciones con el sector productivo

Estimad@s: Este ciclo lectivo 2015 transita por sus últimas semanas y es importante poder hacer un balance de lo realizado por la Maestría en Data Mining durante este año. Sin lugar a dudas, este año fue desafiante desde todo punto de vista. Tuvimos una matrícula récord que trepó a 70 alumnos para el primer año de la carrera de especialización y también nuevos egresados que […]

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Un predictor en el ámbito electoral

Un predictor en el ámbito electoral

Walter Lamagna es Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento (UBA) e Ingeniero en Sistemas (UAI). Está finalizando su Tesis de Maestría sobre la lectura artificial de los dígitos manuscritos de telegramas durante las elecciones nacionales legislativas de 2013, bajo la dirección de la doctora María Elena Buemi.
Actualmente se desempeña como Ingeniero Senior de Sistemas en IBM Argentina, teniendo a cargo la distribución automatizada de software para dicha compañía. Anteriormente ocupó los puestos de Delivery Analyst y Defect Prevention.
Obtuvo el premio Outstanding Integrated Overview Display en la competencia de visualización de la información VAST Challenge 2011.
En diálogo con Predictivos, Walter explica cómo puede contribuir la minería de datos y las redes neuronales al procesamiento de los resultados electorales.

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Workshop

En el marco de la segunda edición del Ciclo “Hablemos de Big Data”, la Maestría desarrollará el Workshop Argentino en Ciencia de Datos con la presencia de destacadas empresas e instituciones. El evento se realizará el 19 de agosto. Informes e inscripción: www.datamining.dc.uba.ar/difusion

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Estadística

Los días 2 y 3 de julio de 2015 se realizaron en el Centro Cultural Borges, las Segundas Jornadas Académicas de Estadística (JAE II) organizadas conjuntamente por la Sociedad Argentina de Estadística, la Maestría y la Universidad Nacional de Tres de Febrero.

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Las 7 aplicaciones más inusuales de Big Data

Las 7 aplicaciones más inusuales de Big Data

Bernard Marr de Data Science Central, nos presenta algunas aplicaciones poco comunes en materia de Big Data.

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Grandes datos en el ámbito de la salud

Grandes datos en el ámbito de la salud

Con el propósito de generar un espacio innovador de discusión sobre problemáticas avanzadas en el campo de Big Data, el 27 de mayo de 2015 se realizó el Panel “El rol de Big Data en el sector de la Salud”. El evento tuvo lugar en el marco del lanzamiento de la segunda edición del ciclo Hablemos de Big Data.

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Un predictor en salud

Un predictor en salud

Francisco Fernández es Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la Universidad de Buenos Aires y médico egresado de esa misma casa de estudios.
Con una destacada experiencia en el análisis de datos aplicados al ámbito de la salud, se desempeña como Gerente de Audiencia Médica de Medcenter Solutions. Al mismo tiempo, es analista de datos en Infectología Institucional. Anteriormente, fue responsable de Farmacovigilancia en el Laboratorio ELEA.
En diálogo con Predictivos, Francisco explica las múltiples relaciones entre Data Mining y Medicina así como también los desafíos y posibilidades futuras que la ciencia de datos ofrece a la salud.

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