Por Matias Poullain (Mg. en Ciencia de Datos-UBA). En este trabajo de tesis nos propusimos cuantificar la reducción de la columna de NO2 durante la restricción a la circulación en CABA en 2020 y se logró desarrollar satisfactoriamente modelos de machine learning de buen desempeño relativo tanto para la estimación de la circulación vehicular como para la concentración de la columna de NO2.
Por Martín Ariel Pustilnik (Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA, Investigador y Profesor Adjunto en la Universidad Nacional de Hurlingham). Este artículo es una síntesis de los principales resultados obtenidos en la Tesis de Maestría y el objetivo general del trabajo fue desarrollar modelos de detección temprana del abandono universitario basados en Aprendizaje Automático.
Por Luciana Quarracino (Licenciada en Economía, Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento y actual Analista de Planificación Comercial en AES Argentina Generación). El presente artículo constituye una síntesis de los principales resultados obtenidos en el marco de la investigación desarrollada para la tesis de Maestría.
Por Vanesa Copa (Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento-UBA, Bioquímica y Farmacéutica-UBA). La pandemia de COVID-19 ofreció una oportunidad única para investigar en terrenos cuantitativos los cambios en el significado de las palabras. En este trabajo de tesis investigamos cómo podemos detectar cambios en el significado de las palabras expresadas a partir del uso de redes semánticas.
Durante 2022 se presentaron diversas tesis de Maestría en Ciencia de Datos en modalidad virtual, con una amplia variedad de temas y enfoques.
Por Juan Pablo Sokil – En este post se presentan los principales resultados de la Tesis de Maestría, que tiene como propósito analizar la producción científica sobre Estudios de Género en Ciencias Sociales en el periodo 2004-2018, mediante la base bibliométrica Scopus, buscando conocer su distribución espacio temporal, su magnitud y temáticas y si éstas se correlacionan con Índices de Disparidad de Género.
Por Sergio A. De Raco – La movilidad laboral resume aspectos dinámicos y estructurales del funcionamiento de los mercados de trabajo. Al analizar los flujos de empleo con métodos de redes complejas se encontró que las redes extraídas presentan una estructura densa con un gran componente conexo y caminos cortos, que evidencian meso-estructuras de centro periferia y agrupamientos sectoriales en comunidades.
Por Guillermo Poblete. En el campo de estudio de las neurociencias, las patologías psiquiátricas suelen ser estudiadas desde el punto de vista genético y también a partir de estudios por imágenes del cerebro. Pero existen escasos métodos que combinen ambos enfoques para intentar responder a nuevos interrogantes en el área de la salud mental. Es por ello que nos propusimos desarrollar una nueva herramienta destinada a relacionar los resultados obtenidos en ambas áreas de estudio.
Por Diego Kozlowski. ¿Cómo codificar los patrones de especialización comercial de los países? En un reciente artículo publicado en PLOS ONE, procuramos dar una respuesta a este interrogante utilizando modelos provenientes del Procesamiento de Lenguaje Natural. Este proyecto se basa a su vez en mi tesis de maestría para https://datamining.dc.uba.ar/.
Por Nelson Pedernera (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento). Tal vez la palabra “siempre”, a la que refiere el título, es una gran responsabilidad. Pero sin duda el uso de la ciencia de datos podría hacer que tengamos mucha más probabilidad de encontrar una bicicleta la próxima vez que estemos en una de las estaciones de Ecobici. En realidad, esta idea de […]
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