Recientemente César Caiafa (Investigador Independiente en el Instituto Argentino de Radioastronomía y Profesor Adjunto en la Facultad de Ingeniería UBA) fue designado como Profesor de la materia Aprendizaje por Refuerzos. En esta entrevista con el Blog Predictivos, nos cuenta sobre las perspectivas y el enfoque que tendrá esta asignatura.
La Ciencia de Datos adquiere cada vez más importancia en el ámbito laboral, al punto de que la gran demanda no suele satisfacerse con suficientes profesionales, y aporta valor en todos los sectores productivos e industrias. En este post exploraremos las posibles salidas laborales y ejemplos de puestos que ocupan nuestros graduados y graduadas.
Durante 2022 se presentaron diversas tesis de Maestría en Ciencia de Datos en modalidad virtual, con una amplia variedad de temas y enfoques.
Con el objetivo de mejorar la arquitectura de la información académica y general de la Maestría, diseñamos un sitio web completamente moderno, ágil y aggiornado que responde a las necesidades de alumnos, docentes y público general de navegar fácilmente en nuestra información web.
En el marco de la Escuela de Ciencias Informáticas (ECI 2022), el martes 26/7 a las 12:30 hs se desarrollará la charla informativa «Maestría en Cs. de Datos: Un enfoque profundo e interdisciplinario para el desarrollo de tu posgrado» a cargo del Dr. Juan Kamienkowski, director de la Maestría.
La Maestría está creando un área de Vinculación destinada a potenciar, por un lado, la interacción con sectores públicos para participar en proyectos de la sociedad y problemas de políticas públicas donde la intervención con datos masivos tenga un valor agregado. Y, por otro lado, generar contenidos a modo de publicaciones (trabajos académicos, artículos, tesis, etc.) relacionadas con el uso de datos públicos. Para conocer más sobre la iniciativa, conversamos con Matías Iglesias, designado como responsable del área.
Muchos de nosotros habíamos comenzado a explorar desde antes de la pandemia de COVID-19 las posibilidades que abrieron las nuevas tecnologías. Las listas de mail ya eran una herramienta de rutina en muchos cursos desde hacía años, incluso hasta estaban cayendo en desuso. También era frecuente compartir los contenidos de las clases, como apuntes, presentaciones, links a lecturas recomendadas, a través de una página web o alguna otra plataforma virtual. Algunos hasta habíamos probado filmar algún video para YouTube. Pero si en ese momento nos hubieran preguntado si considerábamos que el futuro de la educación pasaba por ahí, la respuesta mayoritaria habría sido no. Compartimos nuestra visión en esta nota de opinión.
Por Ing. Horacio Gastón Arrigo (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). En esta segunda parte de la publicación se muestran los resultados obtenidos con los métodos de agrupación por componentes espectrales y agrupación por acumulación de evidencia. Por último se presentan las conclusiones finales.
Por Ing. Horacio Gastón Arrigo (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). Las empresas de telecomunicaciones que proveen servicio de telefonía móvil, tienen como objetivo proveer un servicio ininterrumpido y de calidad adecuada. El motivo no es solo comercial sino que también se deben cumplir con obligaciones contractuales y resoluciones gubernamentales. Ésto motiva que la planificación, mantenimiento y actualización de una red sea un desafío con diversos enfoques que excede lo meramente tecnológico.
Por Gastón Liberman (Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). El aprendizaje automático (machine learning) tuvo grandes avances en aplicaciones de medicina, específicamente en el diagnóstico de imágenes gracias al auge del aprendizaje profundo (deep learning). En este caso, quise contribuir con mi tesis desarrollando un modelo de clasificación de imágenes de melanomas usando redes neuronales convolucionales (ConvNets o CNNs) y vectores de Fisher. […]
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