Carolina Samanta Ramos es profesora de la Maestría en Ciencia de Datos e investigadora del Instituto Geográfico Nacional (IGN). En esta nota nos cuenta sobre los novedosos trabajos prácticos que desarrollan en la materia de GIS y las numerosas aplicaciones que hoy se pueden abordar en la investigación y el desarrollo de la información geográfica.
Por Matias Poullain (Mg. en Ciencia de Datos-UBA). En este trabajo de tesis nos propusimos cuantificar la reducción de la columna de NO2 durante la restricción a la circulación en CABA en 2020 y se logró desarrollar satisfactoriamente modelos de machine learning de buen desempeño relativo tanto para la estimación de la circulación vehicular como para la concentración de la columna de NO2.
Germán Rosati es profesor de la Maestría en Ciencia de Datos e investigador de CONICET en EIDAES-UNSAM. Durante esta entrevista relata de qué modo aplicar la visualización de datos para mejorar la toma de decisiones, su mirada sobre el auge de la IA Generativa y cómo las ciencias sociales computacionales pueden contribuir a resolver problemas más eficientemente.
Por Martín Ariel Pustilnik (Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA, Investigador y Profesor Adjunto en la Universidad Nacional de Hurlingham). Este artículo es una síntesis de los principales resultados obtenidos en la Tesis de Maestría y el objetivo general del trabajo fue desarrollar modelos de detección temprana del abandono universitario basados en Aprendizaje Automático.
Por Luciana Quarracino (Licenciada en Economía, Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento y actual Analista de Planificación Comercial en AES Argentina Generación). El presente artículo constituye una síntesis de los principales resultados obtenidos en el marco de la investigación desarrollada para la tesis de Maestría.
Ernesto Mislej es profesor de la Maestría en Ciencia de Datos y Director Científico de 7Puentes. En esta entrevista nos cuenta sobre los pormenores del dictado de su materia y cómo desarrollar productos basados en datos e inteligencia artificial, que respondan con una solución eficiente a necesidades actuales.
El objetivo de nuestros dos posgrados, especialista y magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento es formar profesionales con las capacidades para capturar, preparar, procesar y analizar datos que se pueden presentar en grandes volúmenes, con la necesidad de ser procesados en tiempo real o extraídos de fuentes muy heterogéneas.
Recientemente César Caiafa (Investigador Independiente en el Instituto Argentino de Radioastronomía y Profesor Adjunto en la Facultad de Ingeniería UBA) fue designado como Profesor de la materia Aprendizaje por Refuerzos. En esta entrevista con el Blog Predictivos, nos cuenta sobre las perspectivas y el enfoque que tendrá esta asignatura.
La Ciencia de Datos adquiere cada vez más importancia en el ámbito laboral, al punto de que la gran demanda no suele satisfacerse con suficientes profesionales, y aporta valor en todos los sectores productivos e industrias. En este post exploraremos las posibles salidas laborales y ejemplos de puestos que ocupan nuestros graduados y graduadas.
Durante 2022 se presentaron diversas tesis de Maestría en Ciencia de Datos en modalidad virtual, con una amplia variedad de temas y enfoques.
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