Modelos lineales y no lineales: problemas y soluciones
Segundo encuentro de Conversaciones sobre Ciencia de Datos
Hugo Scolnik
«Modelos lineales y no lineales: problemas y soluciones»
17 de mayo de 2017 a las 19 hs.
Aula 3, Pabellón 1 de Ciudad Universitaria, CABA
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA
El evento es libre y gratuito con inscripción previa
Históricamente existió una brecha entre los estadísticos y los analistas numéricos que ilustraremos con metodologías y ejemplos. Pero la ciencia de datos debería conservar e integrar ambas miradas y no ensanchar esta brecha. Al mismo tiempo, se mostrará software de construcción de modelos lineales y no lineales y sus aplicaciones específicas.
Hugo Scolnik es Licenciado en Ciencias Matemáticas (UBA, 1964) y Doctor en Matemática por la Universidad de Zurich (1970). Investiga sobre criptografía, robótica, optimización no lineal, modelos matemáticos y métodos numéricos. Referee y miembro del Editorial Board de diversas publicaciones internacionales. Creador del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas UBA. Publicó 45 trabajos sobre modelos matemáticos, inteligencia artificial, teoría de autómatas, análisis numérico y aplicaciones a la Economía y Sociología. Dirigió 65 tesis de Licenciatura en Computación y Matemática Aplicada y 3 tesis de doctorado. Dictó conferencias en la UBA y en las Universidades de Alicante, Campinas, Cambridge, Chile, Columbia, CUNY, Londres (Imperial College), Minnesota, MIT, Porto Alegre, Rice, Río de Janeiro, San Pablo, Stanford, Southampton, Sussex, Tokio, Tucumán, Universidad Nacional Autónoma de México y Zurich, entre otras.

