Institucional

La primera maestría universitaria en Ciencia de Datos de Latinoamérica

Desde el

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formamos profesionales especializados y somos la primera maestría universitaria en Ciencia de Datos de Latinoamérica. Nuestros posgrados incluyen una Carrera de Especialización y un Programa de Maestría más una Tesis final.

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formamos profesionales especializados y somos la primera maestría universitaria en Ciencia de Datos de Latinoamérica. Nuestros posgrados incluyen una Carrera de Especialización y un Programa de Maestría más una Tesis final.

En los últimos años el aumento exponencial de la cantidad de datos a la que se puede acceder y la disponibilidad de herramientas que permiten procesarlos, interpretarlos y modelar con ellos cualquier tipo de problema, ha generado una verdadera revolución que demanda profesionales con mayor especialización y capacidad analítica. Nuestras carreras responden desde una formación sólida y transversal a esa necesidad: extraer información valiosa de los datos para la toma de decisiones y descubrir conocimiento útil en grandes volúmenes de información.

La orientación profesional de nuestras carreras es sumamente amplia. Nuestros graduados y graduadas ocupan posiciones de desarrollo, investigación, liderazgo y toma de decisiones en ingeniería y ciencia de datos en el sector público y privado. Resulta una excelente opción para quienes deseen acercarse a la ciencia de datos desde el lado técnico, ya sea desde la programación, el aprendizaje automático o la estadística, entre otras áreas. Este perfil hace que año a año nos elijan graduados en ingeniería, ciencias exactas, economía, sociología, ciencias de la salud, entre otras especialidades.

Actualmente, los científicos de datos combinan técnicas de ciencias de la computación y la estadística, como el aprendizaje automático (machine learning), la inteligencia artificial, el reconocimiento de patrones, el aprendizaje estadístico, los modelos de probabilidad y la visualización, para administrar, analizar e interpretar datos. En síntesis, la Ciencia de Datos es una profesión que empresas, organizaciones y centros de investigación están demandando cada día más, especialmente en tiempos de transformación digital.

Nuestros docentes poseen diversa experiencia y formación que enriquece la cursada: Magísters en Explotación de Datos, Doctores en Ciencias de la Computación (con experiencia tanto el sector productivo como en la investigación), Investigadores del área y Profesionales orientados a proyectos aplicados.

En los últimos años el aumento exponencial de la cantidad de datos a la que se puede acceder y la disponibilidad de herramientas que permiten procesarlos, interpretarlos y modelar con ellos cualquier tipo de problema, ha generado una verdadera revolución que demanda profesionales con mayor especialización y capacidad analítica. Nuestras carreras responden desde una formación sólida y transversal a esa necesidad: extraer información valiosa de los datos para la toma de decisiones y descubrir conocimiento útil en grandes volúmenes de información.

La orientación profesional de nuestras carreras es sumamente amplia. Nuestros graduados y graduadas ocupan posiciones de desarrollo, investigación, liderazgo y toma de decisiones en ingeniería y ciencia de datos en el sector público y privado. Resulta una excelente opción para quienes deseen acercarse a la ciencia de datos desde el lado técnico, ya sea desde la programación, el aprendizaje automático o la estadística, entre otras áreas. Este perfil hace que año a año nos elijan graduados en ingeniería, ciencias exactas, economía, sociología, ciencias de la salud, entre otras especialidades.

Actualmente, los científicos de datos combinan técnicas de ciencias de la computación y la estadística, como el aprendizaje automático (machine learning), la inteligencia artificial, el reconocimiento de patrones, el aprendizaje estadístico, los modelos de probabilidad y la visualización, para administrar, analizar e interpretar datos. En síntesis, la Ciencia de Datos es una profesión que empresas, organizaciones y centros de investigación están demandando cada día más, especialmente en tiempos de transformación digital.

Nuestros docentes poseen diversa experiencia y formación que enriquece la cursada: Magísters en Explotación de Datos, Doctores en Ciencias de la Computación (con experiencia tanto el sector productivo como en la investigación), Investigadores del área y Profesionales orientados a proyectos aplicados.

¿Qué son las Ciencias de Datos?

El principal objetivo de la ciencia de datos es extraer valor, conocimiento específico a partir de los datos o accionable para la toma de decisiones. La ciencia de datos combina múltiples campos tales como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el método científico, la estadística, el cálculo numérico, y el análisis de datos concretos para extraer valor de la información.

Los profesionales de la ciencia de datos se denominan comúnmente “científicos de datos” y combinan una variedad de conocimientos para analizar los datos recopilados en una gran cantidad de dominios y formatos.

Entre estos datos se encuentran diferentes categorías (la lista no es exhaustiva):

  • Redes: las redes sociales y de la web, las redes de interacción con genes o proteínas, las redes eléctricas, las redes de movilidad urbana y redes de sistemas económicos-financieros, entre otras.
  • Imágenes: imágenes satelitales o geolocalización, imágenes médicas, imágenes de ecosistemas, cultivos o poblaciones de animales, etc.
  • Datos biomédicos: historias clínicas, bases de datos de bioinformática, estadísticas de poblaciones, etc.
  • Datos de organizaciones: conjuntos de datos de usuarios-clientes, sensores, series temporales, datos nominales de empresas, datos públicos o de gobierno, etc.

¿Qué tienen en común todos estos casos? En todos está presente información específica del dominio, pero lo más importante es que hay métodos comunes, herramientas y teorías que los recorren transversalmente. En la Maestría transitamos esos métodos y conocimientos aplicados con enriquecedores ejemplos de todas las disciplinas, por lo que la formación que reciben nuestros egresados responde a la posibilidad de poder descubrir exhaustivamente patrones con información útil y tomar mejores decisiones en cualquier tipo de dominio.

¿Qué son las Ciencias de Datos?

El principal objetivo de la ciencia de datos es extraer valor, conocimiento específico a partir de los datos o accionable para la toma de decisiones. La ciencia de datos combina múltiples campos tales como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el método científico, la estadística, el cálculo numérico, y el análisis de datos concretos para extraer valor de la información.

Los profesionales de la ciencia de datos se denominan comúnmente “científicos de datos” y combinan una variedad de conocimientos para analizar los datos recopilados en una gran cantidad de dominios y formatos.

Entre estos datos se encuentran diferentes categorías (la lista no es exhaustiva):

  • Redes: las redes sociales y de la web, las redes de interacción con genes o proteínas, las redes eléctricas, las redes de movilidad urbana y redes de sistemas económicos-financieros, entre otras.
  • Imágenes: imágenes satelitales o geolocalización, imágenes médicas, imágenes de ecosistemas, cultivos o poblaciones de animales, etc.
  • Datos biomédicos: historias clínicas, bases de datos de bioinformática, estadísticas de poblaciones, etc.
  • Datos de organizaciones: conjuntos de datos de usuarios-clientes, sensores, series temporales, datos nominales de empresas, datos públicos o de gobierno, etc.

¿Qué tienen en común todos estos casos? En todos está presente información específica del dominio, pero lo más importante es que hay métodos comunes, herramientas y teorías que los recorren transversalmente. En la Maestría transitamos esos métodos y conocimientos aplicados con enriquecedores ejemplos de todas las disciplinas, por lo que la formación que reciben nuestros egresados responde a la posibilidad de poder descubrir exhaustivamente patrones con información útil y tomar mejores decisiones en cualquier tipo de dominio.