Materias

Horarios, profesores y contenidos, correspondientes a las materias de la Maestria y Carrera de especialización en Data Mining y Knowledge Discovery.

Para inscribirse en los cursos, en forma vocacional, consultar a: data_mining@dc.uba.ar.

Cronograma

Clases primer y segundo Año – Ciclo 2026

Las Clases correspondientes al Ciclo 2026 comenzarán en la Semana del 09 de Marzo.

Inicio de Clases Finalización de Clases
1º Cuatrimestre 09/03/2026 11/07/2026
2º Cuatrimestre 10/08/2026 12/12/2026

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Asignaturas – Segundo cuatrimestre – Ciclo 2026

Data Mining en Economía y Finanzas – Lunes y Jueves de 19 a 22 hs.

Aprendizaje Automático – Miércoles y Viernes de 18 a 21 hs.

Enfoque Estadístico del Aprendizaje – Sábados de 9 a 13 hs.

Taller de Tesis II – Viernes de 19 a 22 hs., comienza el 14 de Agosto y finaliza el 11 de Diciembre

Series Temporales – Lunes de 18 a 22 hs., comienza el 10 de Agosto y finaliza el 30 de Noviembre

Sistemas de Recomendación – Martes de 18 a 22 hs. y Sábados de 9 a 13 hs., comienza el 11 de Agosto y finaliza el 07 de Noviembre

Base de Datos no SQL – Miércoles de 19 a 22 hs., comienza el 12 de Agosto y finaliza el 25 de Noviembre

Inteligencia Artificial Agéntica – Jueves de 18 a 21 hs., comienza el 13 de Agosto y finaliza el 26 de Noviembre

Aprendizaje por Refuerzo – Martes y Jueves de 18 a 21 hs., se dicta del 08 al 15 de Octubre y del 24 de Noviembre al 03 de Diciembre

Asignaturas – Primer cuatrimestre – Ciclo 2026

Data Mining en Ciencia y Tecnología – Martes y Jueves de 19 a 22 hs.

Data Mining –  Miércoles y Viernes de 19 a 22 hs.

Análisis Inteligente de Datos – Sábados de 9 a 13 hs.

Pensamiento crítico sobre el procesamiento masivo de datos – Lunes y Miércoles de 18 a 22 hs. – Desde el 02 al 18 de Febrero (materia verano)

Seminarios – Viernes (horario a confirmar) – Desde el 13/02 al 13/03 (materia verano)

Sistemas de Información Geográfica – Lunes de 19 a 22 hs. (cuatrimestral)

Inferencia Bayesiana en Ciencia de Datos – Martes de 18 a 21 hs. (cuatrimestral)

Tópicos de Big Data – Diseño de Data Products – Martes de 19 a 22 hs. (cuatrimestral)

Taller de Tesis I – Jueves de 19 a 22 hs. (cuatrimestral, obligatoria)

Visualización de la Información – Miércoles de 18 a 21 hs. y Sábados de 10 a 15 hs. (cuatrimestral)

Redes Neuronales – Viernes de 18 a 22 hs. y Sábados de 9 a 13 hs. (bimestral)

Modelos Relacionales en Ciencias de Datos – Miércoles de 18 a 22 (cuatrimestral)

Cursos de nivelación – Ciclo  2026

Los postulantes deben aprobar los exámenes de los tres cursos de nivelación que se indican a continuación:

Algoritmos

Total: 20 hs.

Carga horaria semanal de 4 hs en un único día (a confirmar).

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Base de Datos

Total: 20 hs.

Carga horaria semanal de 4 hs en un único día (a confirmar).

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Estadística

Total: 40 hs.

Carga horaria semanal de 4 hs en un único día (a confirmar).

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