Análisis de los Estudios de Género a través del procesamiento del lenguaje natural

Análisis de los Estudios de Género a través del procesamiento del lenguaje natural

Por Juan Pablo Sokil – En este post se presentan los principales resultados de la Tesis de Maestría, que tiene como propósito analizar la producción científica sobre Estudios de Género en Ciencias Sociales en el periodo 2004-2018, mediante la base bibliométrica Scopus, buscando conocer su distribución espacio temporal, su magnitud y temáticas y si éstas se correlacionan con Índices de Disparidad de Género.

Leer Más Comentar

Khipu 2023: escuela latinoamericana de inteligencia artificial

Khipu 2023: escuela latinoamericana de inteligencia artificial

Del 6 al 10 de Marzo de 2023 se desarrollará Khipu, en Montevideo, Uruguay. Khipu es una escuela latinoamericana en inteligencia artificial que traerá profesores, investigadores y estudiantes tanto de universidades como de grandes empresas tecnológicas de todo el mundo. Dictará cursos y charlas gratuitas sobre aprendizaje automatizado y sus diversas áreas de aplicación.

Leer Más Comentar

Ciencia de datos aplicada al estudio de la memoria

Ciencia de datos aplicada al estudio de la memoria

Luz Bavassi es investigadora de CONICET en el Laboratorio de Neurociencias de la Memoria (LNM) del Instituto de Fisiología Biología Molecular y Neurociencias (IFIByNE UBA-CONICET). Es Licenciada y Doctora en Física (UBA). En esta entrevista nos cuenta cómo interactúan la neurociencia de la memoria, la ciencia de datos y el aprendizaje automático en sus investigaciones. También comenta sobre su experiencia de dar clases en la Maestría.

Leer Más Comentar

Charla de la Maestría en Ciencias de Datos – UBA

Charla de la Maestría en Ciencias de Datos – UBA

En el marco de la Escuela de Ciencias Informáticas (ECI 2022), el martes 26/7 a las 12:30 hs se desarrollará la charla informativa “Maestría en Cs. de Datos: Un enfoque profundo e interdisciplinario para el desarrollo de tu posgrado” a cargo del Dr. Juan Kamienkowski, director de la Maestría.

Leer Más 15 Comentarios

Flujos de empleo y entramados productivos

Flujos de empleo y entramados productivos

Por Sergio A. De Raco – La movilidad laboral resume aspectos dinámicos y estructurales del funcionamiento de los mercados de trabajo. Al analizar los flujos de empleo con métodos de redes complejas se encontró que las redes extraídas presentan una estructura densa con un gran componente conexo y caminos cortos, que evidencian meso-estructuras de centro periferia y agrupamientos sectoriales en comunidades.

Leer Más Comentar

Competencia de datos en la ECI 2022

Competencia de datos en la ECI 2022

Comienza una nueva competencia #MetaData. La empresa AlixPartners nos propone nuevamente adentrarnos en un caso de negocios. El objetivo es ayudar a una empresa de préstamos al consumo a predecir el flujo de pagos de sus préstamos para los próximos seis meses. La empresa busca entender la salud de su portafolio, lo que le permitirá tomar decisiones acertadas respecto al flujo de fondos futuro, ¿será posible, utilizando series temporales de flujo de fondos históricos, predecir la dinámica de pagos para los créditos activos?

Leer Más Comentar

La economía como sistema complejo

La economía como sistema complejo

Viktoriya Semeshenko es investigadora adjunta del Instituto Interdisciplinario de Economía Política IIEP CONICET-UBA, donde integra el Laboratorio de Redes y Sistemas Complejos (NETLAB). Durante este diálogo con el blog Predictivos, Viktoriya nos cuenta cómo la aplicación del modelado, simulación y ciencia de datos en fenómenos complejos, tales como un sistema económico-financiero, puede enriquecer significativamente su análisis.

Leer Más 2 Comentarios

Ciencia de datos para el desarrollo

Ciencia de datos para el desarrollo

María Vanina Martínez es investigadora de CONICET, doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de Maryland y cuenta con un posdoctorado en la Universidad de Oxford. En 2021 fue designada Directora del Programa de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Fundación Sadosky. Para saber más acerca de los proyectos e iniciativas que se están desarrollando en materia de datos, Predictivos conversó con Vanina.

Leer Más Comentar

Capacidades en Datos

Capacidades en Datos

Daniel Yankelevich es informático, licenciado en la ESLAI en Argentina y recibió su PhD en la Universidad de Pisa. Es socio fundador de Practia y recientemente fue designado Director del área de Datos de Fundar, una organización dedicada al estudio, la investigación y el diseño de políticas públicas con foco en el desarrollo de una Argentina sustentable e inclusiva. Para conocer más sobre este nuevo rol, Predictivos dialogó en profundidad con él.

Leer Más Comentar

Dos docentes de la Maestría realizan aportes relevantes en Neurociencia Computacional

Dos docentes de la Maestría realizan aportes relevantes en Neurociencia Computacional

Bruno Bianchi y Gastón Bujía, son docentes de la Maestría en Data Mining y del Departamento de Computación FCEN-UBA e integrantes del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada. En el marco de un trabajo sumamente interdisciplinario, están desarrollando modelos computacionales para estudiar el movimiento de los ojos, a la hora de buscar un objeto o leer un texto y determinar si los algoritmos de procesamiento son capaces de modelar la actividad cerebral al momento que realizamos esta tarea perceptual.

Leer Más 1 Comentar