El Martes 12/03 se realizó la Defensa de Tesis de Alfredo Rolla titulada “Desarrollo de un framework para la predicción probabilística de precipitación en mediana escala en regiones de Argentina”. Contó con la dirección de la Dra Marcela Hebe González. Los jurados fueron la Dra. Matilde Rusticucci, Dr. Mario Núñez y Dr. Juan José Ruiz. La defensa se realizó de manera online, la misma puede verse a través del siguiente link: https://youtu.be/PvbuOrkFC1Y?t=16
Resumen:
Se describe en este trabajo la implementación de un sistema para realizar un pronóstico climático (trimestral – bimensual – mensual) en cualquier región de la que se tengan observaciones provenientes de estaciones meteorológicas con registros largos, utilizando reanálisis y con el conocimiento de los forzantes climáticos que actúan en esas regiones. La implementación de pronósticos de precipitación a escalas mensuales es importante para los tomadores de decisiones en diferentes áreas como la agricultura, la industria y la generación de energía. Dentro de las metodologías de pronóstico de mediana escala se encuentran las técnicas estadísticas que brindan la posibilidad de aprender de situaciones pasadas para pronosticar futuras.
Las técnicas de minería de datos son actualmente una herramienta poderosa para abordar estos problemas. En este caso se consideran las redes neuronales, la regresión de soporte vectorial y los modelos aditivos generalizados, además de la metodología de regresión lineal múltiple más utilizada en el pasado, para obtener modelos de predicción de precipitaciones. Los resultados indican que las técnicas de minería de datos mejoran los pronósticos derivados de otras metodologías, aunque la eficiencia de las diferentes metodologías depende en gran medida del mes y la región. Además, se tiene la posibilidad de generar ensambles de varios modelos y derivar pronósticos probabilísticos que es una alternativa muy recomendable para realizar pronósticos que este sistema además permite.
