El Miércoles 02/07 se realizó la Defensa de Tesis de Boris Dorian Da Silva titulada “Módulo de detección de intrusiones para entornos rurales utilizando Edge Computer Vision en microcontroladores”. Contó con la dirección del Dr. Marcelo Soria. Los jurados fueron el Dr. Jose Ignacio Orlando, la Dra. María Elena Buemi y el Dr. Enzo Ferrante. La defensa puede verse a través del siguiente link: https://youtu.be/HB6dlWE_xgA?t=20
Resumen:
Este trabajo se centró en el desarrollo de un módulo de detección de intrusiones mediante la aplicación de Edge Computer Vision, especialmente diseñado para su implementación en microcontroladores de bajo costo, con aplicaciones específicas en entornos rurales con limitaciones de acceso a la red eléctrica y a la infraestructura de comunicación. La solución propuesta comprende tres módulos esenciales: detección de personas, comunicación y suministro energético. Para el módulo de detección, se elaboró un clasificador utilizando una red neuronal convolucional basado en la arquitectura MobileNet V1, implementando una estrategia de transferencia de conocimiento para adaptar el modelo al contexto de detección de personas. El modelo resultante fue cuantizado para reducir su tamaño y mejorar la eficiencia en los tiempos de inferencia, para posteriormente ser implementado en un microcontrolador ESP32. El módulo de comunicación utiliza un transceptor LoRa para transmitir alertas generadas por la detección de personas, y el módulo de suministro energético incorpora un sistema con panel solar, batería y módulo de carga. Esta solución integral ofrece una respuesta para la detección de personas en áreas rurales con recursos limitados.
