Temario

Etapas del proceso de data-mining. Reglas de asociación. Mining de “canasta de mercado”. Algoritmo A-Priori, algoritmo PCY y extensiones. Mining de bajo soporte y alta correlación. Query flocks, estrategias de ejecución. Búsquedas en la Web y Web-mining. Clustering: medidas de distancia, dimensionalidad, distintos enfoques. Matching de secuencias. Modelo de episodios.