Resumen: Por visualización de la información se entiende el empleo de técnicas derivadas de la computación gráfica y el procesamiento de datos, utilizadas para la representación visual adecuada de datos de diverso tipo. La representación visual de información multivariada, cualitativa, y heterogénea por métodos interactivos constituye una ayuda fundamental en el análisis de datos, dado que aprovecha las sobresalientes capacidades del sistema visual y cognitivo humano para el descubrimiento de pautas, tendencias o correlaciones que por métodos tradicionales pueden pasar desapercibidas. El objetivo de la asignatura consiste en impartir conocimientos conceptuales y prácticos ligados a la visualización de la información, utilizando los conocimientos ya adquiridos por los estudiantes en otras materias, permitiendo a los alumnos estar preparados para el diseño, la implementación y la evaluación de visualizaciones interactivas o infografías.

Programa tentativo:

Motivaciones. Historia. Conceptos fundamentales. Técnicas de visualización de datos. Visualización de la Información vs. Visualización Científica. Ejemplos históricos. Joseph Minard, William Playfair, John Snow, Florence Nightingale, Harry Beck.
Modelos y marcos conceptuales: Ben Fry, Ben Shneiderman, Haber & McNabb, Ken Brodlie, Daniel Keim. Tipos de datos (nominales, ordinales, cuantitativos, vectoriales, etc.). Datos uni- y multivaluados y multivariados. Datos no estructurados.
Uso del color. Definiciones. Teoria del color. Percepción del color. Ejemplos de visualización con color. Paletas univariadas y bivariadas. Aplicaciones en visualización de información.
Percepción y visualización. Introducción a la percepción. El aparato visual humano. Diferentes atributos (geométricos, cromáticos, retinianos). Uso eficaz de los atributos visuales. Ejemplos de visualización con diferentes atributos.
El problema de la presentación Foco y contexto, supresión, lentes mágicos, zoom y desplazamiento, acercamiento semántico.
Conectividad y conexiones. Visualización de grafos, redes, árboles. Aplicaciones en redes sociales.
Visualización de Documentos. Visualizando lo no visual, Consultas, El sistema de barras apiladas, Mapas Temáticos, Galaxias, Galaxias de Noticias, Mapas de Kohonen.
Sistemas de Información Geográfica. Representación, Almacenamiento, Recuperación, Presentación, Interacción.
Visualización Geospacial. Visualización de la incertidumbre. Ejemplos de casos de estudios en distintos dominios de aplicación
Visualización analítica. Desafíos y oportunidades.