La Maestría en Data Mining participará del encuentro sobre Big Data organizado por el Centro de Innovación en Tecnología y Pedagogía (CITEP) de la Universidad de Buenos Aires, que se realiza del 17 de agosto al 22 de septiembre de 2017. El encuentro denominado «CitepLAB #BigData» tiene como objetivo analizar la potencialidad del análisis de datos masivos en las distintas áreas, pensando en su valor […]
Compartimos el artículo de Federico Bayle (licenciado en Economía y egresado de la Maestría en Data Mining) quien cuenta cómo reutilizó los datos abiertos de la provincia de Buenos Aires para generar una metodología de relevamiento de asentamientos y villas en nuestro país.
Este año la Maestría en Data Mining es auspiciante de la Escuela de Ciencias Informáticas, ECI 2017, que se llevará a cabo del 24 al 29 de julio en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. Como parte de este auspicio, la Maestría co-organiza el Concurso de Aprendizaje Automático y Datos de la ECI. Se encuentra abierta la inscripción para dos competencias […]
El Tercer encuentro del ciclo Conversaciones sobre Ciencia de Datos estará a cargo de Natalia Sampietro y Martin Elias Costa, del Ministerio de Modernización de la Nación, y se realizará el 28 de junio de 2017 a las 19hs. en el Aula 3 del Pabellón 1 de Ciudad Universitaria, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA. El evento es libre y gratuito con inscripción previa. […]
Segundo encuentro de Conversaciones sobre Ciencia de Datos Hugo Scolnik «Modelos lineales y no lineales: problemas y soluciones» 17 de mayo de 2017 a las 19 hs. Aula 3, Pabellón 1 de Ciudad Universitaria, CABA Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA El evento es libre y gratuito con inscripción previa Históricamente existió una brecha entre los estadísticos y los analistas numéricos que ilustraremos con […]
Ernesto Mislej, docente de la Maestría en Data Mining y director de 7 Puentes, presenta su Clase Magistral sobre Ciencia de Datos en La Liga de la Ciencia, el nuevo programa de divulgación científica de la Televisión Pública. ¿Qué pasa con nuestros datos que circulan todo el tiempo por todas las redes sociales? ¿Para qué sirven? ¿Cómo podemos cuidar nuestra información? En esta clase magistral […]
Las ideas de big data y aprendizaje automático han tenido un fuerte impacto en la mayoría de las disciplinas. Así y todo la economía y las ciencias sociales han tenido una actitud cauta en adoptar estas ideas. Esta charla revisa algunos ejemplos concretos, discute las razones de este rezago y enfatiza los enormes desafíos y oportunidades que plantean big data y el aprendizaje automático a […]
Ciclo de Conversaciones sobre Ciencia de Datos Walter Sosa Escudero «Big data: desafíos y perspectivas para la economía y las ciencias sociales». 26 de abril de 2017 a las 19 hs. Aula 3, Pabellón 2 de Ciudad Universitaria, CABA Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA El evento es libre y gratuito con inscripción previa ACCEDER A LA PRESENTACIÓN Las ideas de big data y aprendizaje automático […]
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