En noviembre de 2022 se desarrolló en el Cero más Infinito el «Primer Workshop Argentino de Investigación en NLP», destinado a reunir a investigadores, investigadoras y estudiantes de nuestro país para armar una comunidad y acelerar colaboraciones cientificas en temas asociados al Procesamiento de Lenguaje Natural.
Por Juan Pablo Sokil – En este post se presentan los principales resultados de la Tesis de Maestría, que tiene como propósito analizar la producción científica sobre Estudios de Género en Ciencias Sociales en el periodo 2004-2018, mediante la base bibliométrica Scopus, buscando conocer su distribución espacio temporal, su magnitud y temáticas y si éstas se correlacionan con Índices de Disparidad de Género.
Luz Bavassi es investigadora de CONICET en el Laboratorio de Neurociencias de la Memoria (LNM) del Instituto de Fisiología Biología Molecular y Neurociencias (IFIByNE UBA-CONICET). Es Licenciada y Doctora en Física (UBA). En esta entrevista nos cuenta cómo interactúan la neurociencia de la memoria, la ciencia de datos y el aprendizaje automático en sus investigaciones. También comenta sobre su experiencia de dar clases en la Maestría.
Viktoriya Semeshenko es investigadora adjunta del Instituto Interdisciplinario de Economía Política IIEP CONICET-UBA, donde integra el Laboratorio de Redes y Sistemas Complejos (NETLAB). Durante este diálogo con el blog Predictivos, Viktoriya nos cuenta cómo la aplicación del modelado, simulación y ciencia de datos en fenómenos complejos, tales como un sistema económico-financiero, puede enriquecer significativamente su análisis.
Bruno Bianchi y Gastón Bujía, son docentes de la Maestría en Data Mining y del Departamento de Computación FCEN-UBA e integrantes del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada. En el marco de un trabajo sumamente interdisciplinario, están desarrollando modelos computacionales para estudiar el movimiento de los ojos, a la hora de buscar un objeto o leer un texto y determinar si los algoritmos de procesamiento son capaces de modelar la actividad cerebral al momento que realizamos esta tarea perceptual.
Por Guillermo Poblete. En el campo de estudio de las neurociencias, las patologías psiquiátricas suelen ser estudiadas desde el punto de vista genético y también a partir de estudios por imágenes del cerebro. Pero existen escasos métodos que combinen ambos enfoques para intentar responder a nuevos interrogantes en el área de la salud mental. Es por ello que nos propusimos desarrollar una nueva herramienta destinada a relacionar los resultados obtenidos en ambas áreas de estudio.
Por Osvaldo Burastero. En 2019 tuve la oportunidad de realizar una pasantía en el European Molecular Biology Laboratory (EMBL), Hamburgo, Alemania. Durante ese período trabajé en el grupo de la investigadora Maria Garcia Alai, junto con quien presentamos recientemente el proyecto “eSPC, una plataforma online para analizar datos biofísicos”.
Por Diego Kozlowski. ¿Cómo codificar los patrones de especialización comercial de los países? En un reciente artículo publicado en PLOS ONE, procuramos dar una respuesta a este interrogante utilizando modelos provenientes del Procesamiento de Lenguaje Natural. Este proyecto se basa a su vez en mi tesis de maestría para https://datamining.dc.uba.ar/.
Milena Dotta es Especialista en Explotación de Datos (UBA) y está por finalizar la cursada de la Maestría. Licenciada en Economía (UBA), actualmente es Data Scientist en una fintech y se desempeñó en diversas organizaciones privadas y públicas. En diálogo con Predictivos, Milena comenta sobre los pormenores de su trabajo final “Análisis de Anticipaciones Urbanas extra-disciplinares en CABA y AMBA”.
Por Ing. Horacio Gastón Arrigo (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). En esta segunda parte de la publicación se muestran los resultados obtenidos con los métodos de agrupación por componentes espectrales y agrupación por acumulación de evidencia. Por último se presentan las conclusiones finales.
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